⚡️ 电力成为AI算力的关键瓶颈：微软CEO纳德拉明确指出，当前人工智能行业面临的核心问题并非算力过剩，而是电力供应不足。他解释说，如果无法在靠近电源的地方快速建成数据中心基础设施，大量的GPU将因缺乏电力而无法运行，这成为实际的制约因素。

🏢 数据中心建设与能源挑战：纳德拉提到的“机房外壳”指的是配备电力和水等必要设施的数据中心。随着AI技术的飞速发展，数据中心的建设和运行对能源的需求急剧增加，已成为行业内普遍关注的问题，尤其是在NVIDIA解决GPU供应短缺后，能源问题更加凸显。

💡 创新能源解决方案的探索：为应对日益增长的数据中心能源需求，众多科技公司正积极投资研发小型模块化核反应堆等创新能源技术。这旨在扩展能源供应能力，为AI基础设施的持续扩张提供动力，同时也反映出传统能源供应面临的挑战。

🇺🇸🇺🇸 AI竞赛中的能源战略：OpenAI呼吁联邦政府每年建设100吉瓦的发电设施，认为这是美国在与中国争夺人工智能霸主地位的关键战略资产。这表明，能源供应能力已成为国家间AI竞争的重要考量因素，而中国在水电、光伏领域的投资被认为使其电力供应方面具有优势。

快科技11月3日消息，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在与OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）日前共同接受采访时表示，当前人工智能行业面临的问题并非算力过剩，而是缺乏足够的电力来支撑所有GPU运行。

“归根结底，我们现在面临的最大问题并不是算力过剩，而是电力，也就是能否在靠近电源的地方足够快地建成基础设施。

如果你做不到这一点，你可能就会有一堆芯片堆在仓库里却无法启用。事实上，这正是我现在遇到的问题。并不是芯片供应短缺，而是我没有足够的‘机房外壳’来插上这些设备。”

纳德拉提到的“外壳”指的是数据中心外壳，里面配备了所有必要的要素，例如电力和水，可以立即开始生产。

自去年以来，人工智能的能耗问题一直是众多专家讨论的话题。NVIDIA解决GPU短缺问题后，这一问题更是成为关注焦点。

如今，许多科技公司正投资研发小型模块化核反应堆，以应对日益庞大的数据中心建设，从而扩展其能源供应能力。

这已经导致消费者能源账单飙升，表明正在建设中的人工智能基础设施对普通美国民众产生了负面影响。

OpenAI甚至呼吁联邦政府每年建设100吉瓦的发电设施，称这是美国在与中国的人工智能竞赛中争夺霸主地位的战略资产。

此前，一些专家表示，由于中国在水电、光伏领域的巨额投资，其电力供应遥遥领先。