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科技巨头竞相加码AI,资本开支激增
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当前,人工智能(AI)正推动新一轮科技革命,而充沛的资金是AI发展的重要引擎。全球市值最高的科技巨头们正利用其财务优势,大规模投入AI算力基础设施和核心技术研发,以期在AI时代保持领先地位。亚马逊、微软、谷歌、Meta等公司均大幅增加了资本开支,尤其是在算力、模型和生态建设方面展开“军备竞赛”。尽管各公司战略路径有所不同,但共同目标是构建难以逾越的AI壁垒,将财务实力转化为AI竞争优势。

💰 **巨头AI战略分化,加大资本投入**:在AI浪潮下,科技巨头们正通过巨额资本开支来巩固其在AI领域的领导地位。亚马逊、微软、谷歌采取“重资产”模式,大力投资算力基础设施,以支撑自身AI应用并争夺云服务市场份额。谷歌更是多次上调资本开支指引,显示其对AI算力需求的强劲预期。Meta则采取更为激进的策略,资本开支增速远超营收,为AI转型支付高昂“入场费”,但其商业回报仍待市场验证。

💡 **苹果“混合模式”的差异化AI布局**:苹果公司采取了独特的“混合模式”,将部分算力需求外包给合作伙伴,同时聚焦自研芯片和私有云建设,以保持资本开支的相对克制。虽然这种模式可能面临整合挑战,但它强调了对用户隐私和体验一致性的维护。苹果的AI功能,如“苹果智能”,正成为影响硬件销售的关键因素,其策略旨在平衡成本与性能,寻求差异化的AI发展路径。

🚀 **算力、芯片与生态:AI竞争的核心壁垒**:科技巨头的这场“军备竞赛”本质上是将财务优势转化为AI领域的护城河。领先的算力基础设施、自主可控的芯片技术以及庞大的数据生态是构筑未来十年竞争力的基石。通过自建算力摆脱对外依赖,或通过巨额投资绑定顶尖初创公司,巨头们致力于掌握AI技术和驱动AI的能源——算力,从而重塑下一代互联网的格局。

文 | 财华社,作者 | 毛婷

 如果说AI是新一轮科技革命的推手,那么资金就是推动AI发展的重要推手。

全球市值最高的上市公司,都是最顶尖的科技企业,它们利用科技优势打造的高附加值运营模式,积累了丰厚的资金。现在,为了能在AI时代取胜,它们竞相利用自己的财务优势,建设AI实力,以便在下一个十年能保持领先地位。

一场围绕算力、模型与生态的“军备竞赛”已全面展开。

“七姐妹”当中,亚马逊(AMZN.US)、苹果(AAPL.US)、谷歌-C(GOOG.US)、Meta(META.US)、微软(MSFT.US)、特斯拉(TSLA.US)等都公布了9月财季业绩。

尽管它们的季度业绩表现各异,但都不约而同地加大了资本投入,将海量资金持续注入AI算力基础设施与核心技术的研发。

见下图,六大巨头的资本开支增速从2024年起明显加快,2025年第2季起已开始快跑。根财华社的统计,这六大巨头于2025年9月财季的合计资本开支达到1,184亿美元,较上年同期的700亿美元高出69.22%,而且都不约而同地表示会继续加码。

 亚马逊:云业务与AI的协同跃进

刚刚公布业绩的云端一哥亚马逊,于9月财季的云服务AWS季度收入同比增长20.23%,至330.06亿美元,分部经营利润率为34.64%,上年同期为38.06%。

相较而言,其竞争对手谷歌云的季度收入增幅为33.51%,金额为151.57亿美元,分部经营利润率为23.71%,而上年同期为17.15%;微软Azure及相关服务的季度收入按年增幅为40%左右,但没有披露金额。从收入增速来看,AWS虽低于同行,但其基数要高得多,且能保持双位数增长和接近35%的经营利润率,已是相当不错的成绩,这也是其股价绩后大涨的原因。

本月中,AWS遭遇超15小时的大规模中断,导致大量网站瘫痪,不少重大客户影响严重,相关的负面影响应会反映在第4季及之后业绩。因此,AWS第3季业绩不受影响。微软也在前天遭遇Azure云服务和365服务中断。

要保持其领先优势,亚马逊也比同行更进取地进行技术投入。根据亚马逊提供的数据,财华社估算出其2025年第3季资本开支为342亿美元,按年上升60.77%。

亚马逊周三启用耗资110亿美元建造的AI数据中心“雨燕项目”,用以训练和运行Claude开发商Anthropic的模型。亚马逊已向Anthropic投资80亿美元,将在2025年底前使用100万颗亚马逊自研的Trainium 2芯片。

管理层将2025年全年资本开支预算目标提高至1,250亿美元,以应对AI支出的持续上升,财华社观察,其前三季的资本开支总额为898.45亿美元,意味着第4季的资本开支或进一步上升至351.55亿美元。

微软与谷歌争先恐后

微软的第3季资本开支已超越亚马逊,达到349亿美元,主要受到云和AI服务需求增长带动,大约有一半的支出用于GPU和CPU等短期资产,以满足Azure平台需求的上升,自研应用和AI解决方案的增长,产品团队的研发投入加速增长,以及持续替换已到达使用期限的服务器和网络设备,剩余开支则用于能支持其未来15年及之后变现的长期资产,包括111亿美元用于大型数据中心的金融租赁,用于物业、工厂和设备的现金支出为194亿美元。

微软预计未来会增加对GPU和CPU的投入,总开支将持续上升,预计2026财年的资本开支会高于2025财年。

谷歌2025年第3季的资本开支或约239.53亿美元,最近12个月的资本开支或约778.72亿美元。值得留意的是,谷歌又一次上调了2025年的资本开支预算。今年7月,该公司将2025年的资本开支预算指引从750亿美元上调至850亿美元,公布第3季业绩时,又将资本开支预算向上修正至910亿美元至930亿美元区间,中位数为920亿美元,管理层透露,2026年资本开支还会进一步增加。

Meta:AI投入与回报的探索之路

Meta于2025年第3季的资本开支高达193.74亿美元,较上年同期上升110.54%,今年前三季的资本开支高达500.78亿美元,较上年同期上升105.33%。

但是在资本开支狂飙的同时,其收入和利润却未见得有同步的增长,季度收入按年增长26.25%,至512.42亿美元,不考虑特朗普“大而美法案”引发的一次性非现金所得税费用,其摊薄后每股盈利或为7.25美元,按年增长20.23%。

Meta还将今年资本开支预算区间从660亿美元-720亿美元,进一步缩小至700亿美元-720亿美元,并且预期明年的资本开支还会高得多,因为AI项目的算力需求持续上升,而且运营开支还会大幅攀升,这导致其股价持续受压。

为了应付飙升的资本开支,Meta计划通过发行债券筹集250亿美元,期限从5年至40年不等,有可能成为今年规模最大的发债交易,这也导致Meta的股价大跳水,但现盘前稍微反弹。

苹果:“混合”模式的利与弊

苹果的9月财季资本开支为32.42亿美元,于截至2025年9月27日止的财政年度,该公司的资本开支总额约为127亿美元,远低于其他的科技巨头。

在业绩发布会上,苹果的管理层表示,该公司从其他合作伙伴那里购买算力,而不是像其他科技巨头那样尽可能多地囤积AI芯片。苹果为其AI软件构建服务器时,该公司使用的是自研芯片,而不是英伟达(NVDA.US)或AMD(AMD.US)的芯片,以支持其私有化计算。但管理层仍然预计,苹果未来还会进一步增加资本开支。

目前,苹果同时运用自有资源与第三方资源(也就是“蹭”合作伙伴)的混合方式,来推进其AI布局,而且管理层表示接下来还会继续沿用这一策略。

据CNBC报道,去年,苹果发布了一套基于自研芯片运行的AI工具——“苹果智能”,能够汇总通知、生成新表情符号等图像,并能将复杂查询转交给OpenAI的ChatGPT处理。也就是说,芯片是自研的,但应用是别人的,由合作伙伴代处理用户的其他需求,但用户对此的评价褒贬不一,可能会使其硬件销售受到负面影响,但到目前为止,这一风险似乎尚未显现。

管理层也意识到,“苹果智能”等AI功能正成为影响智能手机购买决策的关键要素,据CNBC报道,若苹果继续沿用“混合”策略,意味着AI算力方面的部分投入最终会进入运营支出,而非资本支出上。

财华社观察,苹果9月财季(即2025财年第4财季)的运营开支总额为159.14亿美元,按年上升11.38%,其中研发开支为88.66亿美元,按年上升14.18%;2025财年的运营开支总额为621.51亿美元,按年上升8.15%,其中的研发开支为345.50亿美元,同比上升10.14%。但即便将运营开支中的研发支出与资本开支加在一起,苹果第4财季的总投入或也仅121.08亿美元,与谷歌、微软等同行一个季度动辄两三百亿美元的资本开支相比,仍不算太高。

小结

在这些令人眩目的资本开支数字背后,折射出的是各巨头截然不同的AI战略路径与市场预期。

亚马逊、微软和谷歌选择了全面押注基础设施的“重资产”道路。它们将巨额资金投入到算力基建中,既是为了支撑自身AI应用需求,更是为了在蓬勃发展的云服务市场中抢占份额。这种模式虽然资本负担沉重,但一旦形成规模效应,就能构筑起强大的竞争壁垒。值得注意的是,谷歌在短短数月内两次上调资本开支指引,显示出其对AI算力需求的判断远超年初预期。

Meta则走上了一条更为激进的道路——其资本开支增速远超营收增长,反映出公司正为未来的AI转型付出高昂的“门票”代价。市场对其持续受压的股价表明,投资者仍在等待这些天量投入能够转化为可见的商业回报。

而苹果的“混合模式”展现出另一种智慧。通过将部分算力需求外包,同时聚焦自研芯片与私有云建设,苹果在保持资本开支相对克制的同时,维护了其珍视的用户隐私与体验一致性。这种策略虽在前期可能面临整合挑战,但从长期看,若能成功平衡成本与性能,或将为科技巨头提供一条差异化的AI发展路径。

科技巨头们正将创纪录的利润转化为实实在在的资本开支。它们深谙一个道理:在AI这场马拉松中,领先的算力基础设施、自主可控的芯片技术以及庞大的数据生态,才是构筑未来十年护城河的基石。

这场竞赛的本质,是试图将原有的财务优势转化为难以逾越的AI壁垒。无论是通过自建算力摆脱对外依赖,还是通过巨额投资绑定顶尖初创公司,巨头们的目标高度一致——不仅要掌握AI的技术钥匙,更要控制驱动AI的能源心脏:算力。当现金储备变成数据中心里的海量芯片,当利润报表中的运营开支转化为模型能力的迭代优势,这些科技巨头的财务实力,正在物理世界中铸就着下一代互联网的骨架。

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