阿里夸克近期动作频频，继“C计划”AI业务消息引发关注后，其首个应用“夸克Chat”正式上线。该产品不仅提供类ChatGPT的对话体验，更将夸克浏览器、扫描王、网盘等多项成熟工具整合，旨在打造一个“AI Agent”的理想形态。用户可通过单一界面发出指令，夸克Chat便能调动相应工具完成复杂任务，如外文文献翻译电子化、资料资源一键转存网盘，甚至“复原”试卷并解答。此举被视为夸克“C计划”在AI ToC领域的全面布局，意图通过AI技术盘活其“夸克宇宙”，卡位浏览器、对话、眼镜等超级入口，目标是成为一个真正“好用”的长期助手。

💡 **AI能力融合与产品化：** 阿里夸克推出的“夸克Chat”并非孤立的对话产品，而是深度整合了其已有的浏览器、扫描王、网盘等成熟工具，旨在构建一个能够自主理解用户意图并规划执行的AI Agent。这种整合使得用户可以在一个统一的界面内完成过去需要多款应用协作才能实现的复杂任务，例如直接通过指令完成外文文献的翻译、电子化和信息归档。

📊 **核心技术与市场竞争力：** 夸克Chat的核心驱动力是阿里最新的闭源模型（可能为Qwen3-Max），该模型在参数量、训练数据以及多项关键指标上表现出色，尤其在数学、推理和复杂指令理解方面具备全球领先水平。这种强大的模型能力不仅支撑了夸克Chat的优秀表现，也使其在AI应用榜单中位列前茅，显示出其在国内和全球市场的强大竞争力。

🚀 **“C计划”的战略布局：** “夸克Chat”的上线是阿里“C计划”在AI ToC领域全面布局的初步展现。通过整合现有工具并结合强大的AI能力，夸克试图盘活其庞大的用户基础和工具生态，目标是抢占浏览器、对话、甚至AI眼镜等多个潜在的AI超级入口。这种“ALL IN”的策略表明了阿里在AI消费市场的雄心，旨在复制其在电商和支付领域通过提供核心工具解决用户刚需的成功模式。

🛠️ **“好用”的工具定位：** 面对拥挤的AI赛道，夸克Chat强调其“好用”的工具属性，而非娱乐化的“快消品”。其回答风格注重逻辑结构、客观中立，并提供详尽的、可执行的“行动指南”，以提升用户获取信息的效率和实际决策的帮助。这种务实的定位，旨在构建一个能够长期解决问题、创造价值的产品，而非追求短期热度。

🔄 **搜索与对话的协同效应：** 夸克搜索业务已在AI应用市场取得领先地位，此次将对话能力整合进来，有望产生“1+1>2”的协同效应。搜索能力为对话提供了丰富的内容生态和可信信源，而对话则为搜索带来了更多追问、反问和深入讨论的空间，从而提升用户体验和信息获取的深度。

作者｜汤一涛

编辑｜郑玄

最近，阿里夸克动作频繁。

资本市场总是最先感知到水下的温度。不久前，据彭博社报道，一则关于阿里夸克内部代号为「C 计划」的 AI 业务消息，让其股价一度上涨了 4.2%。

有人猜测「C」代表全新的对话产品 Chat，也有人认为它指向 AI 浏览器 Chrome。

紧接着，《巴伦周刊》又爆料，夸克 AI 眼镜开启预售。标题直接写到：阿里巴巴冲着 Meta 和 ChatGPT 去了。

 

 

昨日，这个计划的首个应用终于浮出水面——夸克 Chat。在夸克首页的搜索框下，出现了一个新的按钮，手指一点，即可跳转：

 

 

用户更新应用后，也可以通过「右滑」，直接进入对话页面。且使用习惯会自动保留，关掉 APP 再打开，首屏不会改变：

 

 

许多人或许还不知道夸克的实力，实际上，它早就已经是 AI 应用市场上的头号玩家了。根据 QuestMobile 的数据，夸克 AI 搜索插件的月人均使用频次高达 64.9 次，断层领先国内同类产品。

这种领先性不止在国内，在全球范围内也获得了认可。在全球知名风险投资公司 A16z 发布的 Top100 消费级 AI 应用榜单中，夸克位列第 9，与 DeepSeek 共同跻身全球前 10。

 

 

这就不难理解，为什么「C 计划」，押注给了夸克。

然而，也正因如此，一个更核心的问题浮出水面：既然在 AI 搜索领域已经取得如此明确的领先优势，为什么夸克还要再做一个看似拥挤的 Chat 形态产品？

 

01 初探 夸克 Chat：

一个类 ChatGPT 的沟通体验

 

快速体验下来，夸克 Chat 给人的第一感觉，是熟悉，但又截然不同。

夸克的界面，有点工业克制风。

回答也是这样，很注重逻辑结构。例如询问夸克：

面对复杂问题，夸克倾向于使用「总-分-总」的框架。

 

 

这种结构上的差异，直接决定了用户获取信息的效率。

 

 

再一个，夸克 Chat 更偏向客观中立。它的表述方式更像一份专业报告，刻意避免使用「我觉得」、「我猜」这类主观词汇，而是用「数据显示」、「根据报告指出」来陈述事实。

这是一个表面上可以简单回答，但实际上需要全面分析的问题。

一个不够深入的回答可能会直接给出结论：「有必要，因为这是数字时代的必备技能，能锻炼逻辑思维。」

这种回答虽然正确，但对用户的实际决策帮助有限。

 

 

夸克的回答则更像一份详尽的、可执行的 「 行动指南 」 。

 

 

夸克的这种差异感，本质上源于模型 。

推动夸克 Chat 运转的核心，是阿里的一款最新闭源模型。目前公开的阿里规模最大、能力最强的是 Qwen3-Max。Qwen3-Max 模型总参数超过 1T，预训练使用了 36T tokens，一经发布，在一些关键指标上就已经超过了 GPT-5，性能跻身全球前三，在数学、推理、代码和复杂指令理解上表现卓越。

最近 AI 圈炒得火热的大模型「炒股」大赛中，Qwen3-Max 也一跃而上，成为新晋王者。

 

 

AI 显然已经成为当下最热门的显学，无论是在国内还是国外，竞争都在趋向白热化。此前阿里股价的上涨也正是因为资本市场感受到了阿里投入竞争的「决心」。

但有了最强模型的加持之后，夸克要怎么走出自己的路呢？

夸克的基因，始终都是做「好用的工具」。

 

02 不止于 Chat：

一个 AI 如何盘活整个「夸克宇宙」

 

如果说推出一个对话功能只是 AI 时代的常规操作，那么夸克的真正意图，是借此盘活它经营多年的整个「夸克宇宙」。

夸克「对话助手」绝非一个按钮这么简单，而是唤醒了夸克浏览器、夸克扫描王、夸克网盘这些你可能用过但却经常忘记的工具。

而这些工具，恰恰就是夸克已经被亿万用户验证过的成熟工具。

现在，它们像一颗颗独立的「原子」，围绕着「夸克对话」这颗恒星，转了起来。

想象一下这个场景：你收到一份重要的外文纸质文献，需要立刻翻译并电子化。

即便是借助强大的 ChatGPT，你需要先用手机拍照，打开扫描 App 转成电子版，再复制内容到对话框，整理格式后新建 Word，最后手动上传到网盘。整个流程不仅繁琐，还极易在数据流转中出错。

在夸克「对话助手」里，流程被彻底简化。你只需在一个界面发出指令，夸克 Chat 就会调动夸克扫描王、翻译能力和夸克网盘，完成以往需要跨越多个应用才能完成的任务。

 

 

更妙的是，夸克 Chat 和夸克网盘也打通了。找资料、找资源，再也不用麻烦地查找链接了，只需要动动嘴，夸克就可以直接收集好链接，再一键转存至网盘。

 

 

更夸张的是，夸克还能「复原」试卷并看图解题。想象一下这样一个场景：当孩子拿回一张订正过的考卷，家长希望他能重做一遍以巩固知识点时，夸克可以瞬间将布满字迹的试卷还原成空白试卷，甚至还能给出一份标准答案。

 

 

这难道不就是 AI Agent 的理想形态？——自主理解用户意图，规划、再执行。

这些从过往积累中生长出来的能力，恰恰构成了夸克最坚实的护城河。

夸克搜索和对话，也是如此。

搜索为对话提供了庞大的内容生态和可验证的信源；对话为搜索，提供了更多和 AI 追问、反问、讨论的空间。

新的混合入口，或许会带来「1+1>2」的效果？

至此，不得不说，这步棋走得挺妙。

再加上性能领先的 Qwen 模型能力，保证了其思考和执行的深度；阿里坚实的 AI 基础设施与算力基础，为模型的持续迭代提供了充足的「弹药」；而多年积累的「夸克宇宙」工具能力，则让 AI 有了调度的实体。

那么，「对话助手」之后，夸克还将这么走？

 

03 夸 克「C 计划」

卡位超级入口

 

夸克 Chat 的上线，揭开了夸克「C 计划」的冰山一角，其在 AI ToC 领域的全面布局也由此显现。

弱者才做选择，强者就要「ALL IN」。

随着 AI 眼镜的发布，夸克几乎已经抢占了浏览器（PC 端）、对话（移动端）、眼镜等所有潜在的 AI 超级入口。

阿里的 AI ToC 布局，野心不小。

 

 

回顾阿里的发展史，无论是淘宝还是支付宝，其成功的核心逻辑，都是通过提供一个强大的工具来解决用户的核心刚需——前者解决了商品交易的效率问题，后者解决了支付与信任的难题。

这类产品一旦融入用户的生活，就具备极强的不可替代性。

当然，没有人能在此刻断言，未来 AI 的最终形态究竟是什么。行业仍处在充满变数的探索期。

但夸克的选择是清晰、务实的：它的目标并非成为一款娱乐化的「快消品」，而是成为一个真正「好用」的助手。

这条路或许需要更长的时间来验证，但它指向的是构建一个真正能够解决问题、创造价值的长期产品。