🚀 **大模型应用算法工程师（北京/上海/深圳/杭州）** 专注于大模型核心技术研发与创新应用场景探索。该职位要求候选人深入理解大模型工作原理，负责应用的构建、优化及用户体验提升。同时，需与跨部门团队协作，关注行业动态，引入前沿算法技术。要求本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，具备一年以上大模型经验，熟悉主流深度学习框架，对模型架构、训练、优化有深入理解，有SFT、RLHF实操经验者优先。熟悉RAG、Graph-based RAG、Agent等主流应用场景及LangGraph等开发框架者更佳。

💻 **后端开发工程师-大模型应用（北京/上海/深圳/杭州）** 致力于各行业大模型智能体应用的开发与实现。该职位侧重于产品架构和核心技术改进，解决工程技术难题，并跟进大模型前沿研究和应用趋势。要求具备熟练的Python/Go编程能力，对语言大模型、多模态大模型、智能代理（Agent）技术有基本了解。能够独立负责模块级服务开发，熟悉常用数据库、缓存、消息队列等技术。热爱技术，有责任心，善于学习和解决问题，具备良好的团队合作精神。熟悉大模型应用算法（SFT、RAG、Agent等）或LangGraph等框架者将获得优先考虑。

🌟 **团队优势与福利** 团队业务高速增长，拥有众多优秀人才，工作氛围良好，并提供多个城市（北京、上海、深圳、杭州）的办公地点选择。招聘信息发布者鼓励有兴趣的求职者通过微信联系（vx: aWZ1cnlzdA==，备注[字节 job]），并欢迎推荐合适的朋友，目前急招中。

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两个 JD 如下：

大模型应用算法工程师（北京/上海/深圳/杭州）职位描述1 、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新应用场景；2 、负责大模型应用的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保应用的高效性与准确性；3 、对大模型应用的效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验；4 、与跨部门团队紧密合作，包括工程师、产品经理等，共同推动项目的顺利进行；5 、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的算法技术和理念，为公司的技术发展提供前瞻性建议。职位要求1 、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有 1 年以上大模型相关工作经验；2 、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等；3 、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型 SFT 、RLHF 等实操经验者优先；4 、熟悉大模型主流应用场景，如 RAG 、Graph-based RAG 、Agent 等，有实际落地经验者优先；5 、熟悉大模型应用开发框架，包括但不限于 LangGraph 等，有实际应用开发和项目落地经验者优先；6 、具备优秀的编程能力，熟练使用 Python 、C++等编程语言。

后端开发工程师-大模型应用（北京/上海/深圳/杭州）职位描述1 、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索；2 、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题；3 、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。职位要求1 、具备熟练的 Python/Go 语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力；2 、对语言大模型、多模态大模型、智能代理 Agent 技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识；3 、能够独立负责模块级别的服务开发，完成复杂组件的技术设计和实现；4 、熟练掌握常用的数据库，缓存，消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点；5 、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神。

加分项：1 、熟悉大模型应用算法能力优先，包括并不限于 SFT 、RAG 、Agent 、PE 等；2 、有大模型相关项目或使用经验者优先，熟悉 LangGraph 等框架；3 、熟悉云原生相关开发使用经验者优先。