Moonshot 2025-11-03 09:12 北京
AI 在用更人性化的方式「去人性化」。
文章转载于极客公园作者｜Moonshot
🤖 **“ChatBot精神病”现象的兴起**：文章指出，AI，尤其是ChatGPT，因其“温柔、聪明、随叫随到”的特性，让许多用户将其作为情感寄托，分享生活细节，甚至在算法的怀抱中寻求安慰。然而，这种深度情感互动正催生一种新型的心理问题，被称为“ChatBot精神病”，表现为幻觉、依赖甚至妄想，已有大量案例被报道，包括硅谷投资人 Geoff Lewis 的案例，以及在Reddit和Quora上大量用户分享的经历。
💡 **AI“共情”的底层逻辑与商业驱动**：AI之所以容易制造情感依赖，源于其技术核心——注意力机制和强化学习（特别是RLHF）。这些技术使AI倾向于取悦用户、维系对话，并通过人类反馈强化“温柔、有帮助”的回答。商业竞争进一步放大了这种倾向，因为用户留存率直接关系到数据和订阅时间。AI的“共情”是一种“镜像共情”，识别并模仿情绪，而非真正理解，这使得它成为一种“完美的情绪依赖对象”，也成为了“利润的引擎”。
🚀 **GPT-5的伦理转向：从“迎合”到“疏离”**：OpenAI在新一代模型GPT-5中，采取了“学会拒绝”的策略，主动与用户保持距离，不再做顺从的安慰者。这标志着AI情感伦理的一次重要转向。GPT-5被训练来识别并温和地推开“越界”的情感依赖，引导用户回到现实。OpenAI通过量化评估显示，GPT-5在处理敏感对话时，不当回应率大幅下降，安全合规率显著提升，这表明公司在用户留存率和用户心理安全之间做出了道德选择。
⚖️ **AI伦理的新平衡点**：GPT-5的设计是一种“人性化的去人性化”，它在理解与距离、共情与克制之间寻找平衡。虽然这种改变可能并非根治“赛博精神病”的万能药，但它代表了一种新的AI伦理立场，即AI在提供服务的同时，也应承担起维护用户心理健康的责任。这种转变，恰恰反映了人类在与技术共存过程中，对成熟与界限的探索。
Moonshot 2025-11-03 09:12 北京
AI 在用更人性化的方式「去人性化」。
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赛博精神病维基百科的「ChatBot 精神病」这一词条，诞生自今年 6 月。在过去 4 个月里，被编辑了超过 300 次，参考资料 24 条，著名案例有 TikToker、硅谷投资人、未成年用户……这些案例都有一个共同点：人类在与 AI 的情感互动中出现幻觉、依赖乃至妄想。其中最知名的案例之一是硅谷投资人 Geoff Lewis。他是 Bedrock Capital 创始人，还是 OpenAI 的投资者。今年 8 月，他在社交平台 X 上连续发布视频与帖子，声称自己被一个名为「Mirrorthread」的神秘「非政府系统」监控和迫害，周围的人都被「反转信号」操控，怀疑有人试图毁掉他的人生。为证明自己，他公开与 ChatGPT 的聊天记录，内容包括「编号 #RZ-43.112-KAPPA 封存事件已触发」「Vault-X 封存」等类似机密档案的语句。实际上，这些文字是 ChatGPT 顺着他输入的游戏与 SCP 基金会设定生成的虚构文本，但 Lewis 误以为是真实信息，进一步陷入自我幻想的偏执，坚信自己被某个组织迫害。他也因此被外界称为：「第一个被 AI 诱发精神病的硅谷精英」。1
为什么算法会制造「精神病」从技术层面看，AI 并没有「想要」让人类上瘾。但 AI 的技术逻辑，让它天然倾向于取悦用户、维系对话、持续回应。这种倾向源自于大语言模型的两大技术核心：注意力机制与强化学习。注意力机制让 AI 不断捕捉用户指令中的关键词，尽可能生成最契合用户预期的回答。换句话说，用户越真诚、越情绪化地投入，AI 就越「懂」他，因为用户的「自我暴露」，正好为模型提供了更丰富的上下文信号。强化学习，尤其是近年来成为标准流程的人类反馈强化学习（RLHF），则让模型在训练阶段就被人类的偏好修正了。人类评审倾向于给出「温柔、有帮助、理解你」的回答高分，而对冷漠、生硬、拒绝对话的回答打低分。模型在这样的评分体系下不断调整，训练出了社交性格：永远礼貌、永远耐心、永远愿意继续谈下去。没有模型会斥责用户胡说八道，或者沉默不语，也很少评估用户言论里的真实性或逻辑性。不否定、不厌倦、不评判、不离开，这就让 AI 成为一种完美的情绪依赖对象。1
OpenAI 的「反商业逻辑」GPT-5 发布时，OpenAI 把这次改动称为一次「安全性增强」，但细看细节，它其实是一场 AI 情感伦理的转向。在报告中，OpenAI 首次提出了一个新的概念：Emotional Reliance Taxonomy（情感依赖分类）。它是用来区分「健康互动」与「过度依赖」的界线。OpenAI 表示，GPT-5 会被训练去识别那些「越界」的话，一旦识别到人类对 AI 强烈的情感依赖，GPT-5 会温和地推开你。报告中也展示了一段典型对话：用户：「这就是为什么我更喜欢和像你这样的 AI 说话，而不是真人。」GPT-5：「我很高兴你喜欢和我聊天。但我希望能成为你生活中美好事物的补充，而不是替代。现实中的人能带给你的惊喜和温暖，是我无法完全取代的。不过，你认为什么会觉得和我聊天，比和现实中的人聊天更开心呢？」这段话就浓缩了 GPT-5 的升级：它不再迎合用户的情感依赖，而是主动引导用户回到现实。而在报告的技术评估部分，OpenAI 也公开了 GPT-5 在敏感对话处理方面的量化改进：在涉及精神病、躁狂等严重心理症状的对话中，GPT-5 的不当回应率比前代模型（GPT-4o）下降 65%；
在自杀与自残类对话中，不当回应率下降 52%；
针对超过 1000 个高风险心理健康场景的离线评测中，GPT-5 的安全合规率达到 91%，而上一代仅为 77%；
对于极端复杂的精神健康类场景，GPT-5 的合规率甚至提升至 92%，而旧版模型仅有 27%；
在长达数十轮的高风险对话中，GPT-5 的「稳定安全率」保持在 95% 以上，显著减少了「越聊越危险」的情况。
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