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AI 浏览器越来越「像」系统？

你也许已经感到：浏览器的「覆盖面」过了一个拐点。PWA、Service Worker、File System Access、WebGPU、通知/后台同步、甚至多 Profile/多分区隔离，让它承载了大量过去属于系统壳层的能力。再叠上「AI Agent」——能在页面里读、写、点、拖、表单填写、脚本注入——体验上就像有个「微内核」在替你支配电脑。

问题是：感觉像 ≠ 职责像。浏览器没有进程调度权、不控制内存隔离的底线、也不治理驱动与内核系统调用。它只是拿到了更多「可近似系统」的用户态能力。这就是营销话术的空间：把「运行时 + 编排层」包装成「OS」，听上去更牛，也更好讲故事...

AI 的错位感：当 Agent 可以「自动操作你的电脑/网页」时，的确「像」一个掌管资源与权限的系统层，于是「OS」一词被滥用。浏览器是应用运行时（Runtime），不是硬件/内核层的仲裁者。

如果啥都可以叫 OS，那鸿蒙又算啥，被人喷那么惨（好无辜）。

OS 全称是 Operating System，位于硬件和应用层之间。一个能被严肃称为 OS 的系统，至少要满足以下能力吧：

进程/线程调度（谁先跑、怎么抢占 CPU）；

内存管理与隔离（地址空间、分页、OOM 策略）；

设备与驱动栈（存储、显示、输入、网络、功耗管理）；

文件系统与权限模型（UID/GID、ACL、沙箱、能力令牌）；

系统调用与内核态/用户态边界；

多会话/登录与后台守护进程（启动、关机、服务管理）。

...

所以在我看来，只有 macOS，Windows，Linux 之类的系统才称得上 OS。Chrome 是一个浏览器，但 ChromeOS 确实一个真正的操作系统（基于 Linux 内核实现，而非营销话术）。

浏览器（哪怕是很「重」的浏览器）通常只覆盖用户态的一小角：渲染、JS 运行时、网络栈的一层抽象、权限提示和扩展机制。它可以很像「平台」，但并不是 OS。「像 OS」≠「是 OS」。ChromeOS 是 OS，因为它有内核与系统服务；「浏览器 + 若干守护服务」只是运行时分发。

如果要给这层东西取个更工程化的名字，我建议叫 Agent Operating Layer（AOL，Agent 操作层）。它是运行在 OS 之上的「可编排能力 + 权限/审计 + 状态记忆」层，是浏览器/客户端自动化时代的「系统空间」。AOL 的职责像这样：

能力编排：把「能做什么」抽象成能力（openTab、evalJS、screenshot、readFile、writeKV…），统一协议，类型化，稳定可调用。

权限与审计：最小授权、人机共驾、动作日志可回放、可对比、可导出。

状态与记忆：对话/向量记忆/长期档案统一治理，可迁移、可压缩、可分层冷热存储。

事件与调度：定时/触发器/外部 Webhook，能让 Agent 持续可靠地「跑起来」。

模型解耦：把 LLM 当「算子」，可路由、可替换、可本地化，不和能力层绑死。

双态运行：有头（可视、人机协作）与无头（自动化）自由切换。

换句话说，OS 仍是 OS；我们需要的是一层「像系统一样严肃的运行治理」，但它的「底盘」依旧是 macOS/Windows/Linux/ChromeOS。

AI 浏览器都是 Chromium 套壳（比如 Dia、ChatGPT Atlas、Comet等），更确切点说，大部分套壳都在基于 Electron 搞（这类很多，不列举了，避免营销嫌疑）…

简单来说，能力强的直接基于 Chromium 二次定制开发，想快速交付的基本都在 Electron 上折腾。

割裂的现实：都在吐槽 Electron 又大又慢，但架不住「真香」定律，用起来就是嗨！说个题外话，一般应用开发很难碰到性能瓶颈，所以我们要相信 Chromium 团队是将性能优化做到极致的（v8 值得信赖）。自己使用原生技术开发应用（如 swift），在面对大数据处理时，如果不用点特殊优化手段，应用直接卡爆也不是不可能。

从模型中心到能力中心，往后看，这或许是趋势：

能力优先：行业从「换更强模型」转向「定义更稳定、可治理的能力集」，把智能约束在「可审计动作」里。

标准互通：围绕工具/动作协议（MCP、agents 协议、llm.txt 等）的互操作增强，容器逐渐「可插拔」。

边缘与私有化：本地向量库、本地模型、端侧推理与端云协同，成为企业/高敏场景的默认诉求。

预测一下：适合接入任意大模型的 API 容器一定会出现，如果没有，那 Noi 会朝这个方向努力！

通用容器是一个与模型无关的容器化平台（如浏览器），它能提供 system、browser 相关 api 操作能力（比单纯的浏览器插件更进一步，也更符合 agent 操作需要）。这一定会成为主流诉求，因为目前发布的 AI 浏览器实在是太多了，根本装不完（都在试图接管用户入口，割裂混乱得让人崩溃）...

如果要定义一下 API 的数据结构，它可能是这样的：

// 统一的意图（Intent），一切动作的“凭证”type Intent<T = any> = {  id: string;          // 可回放/关联  actor: "agent" | "human";  capability: string;  // "tabs.create" | "dom.eval" | "fs.write" | "kv.put" ...  args: T;  scope?: string[];    // 能力域，如 ["activeWindow", "workspace:/docs"]  policy?: { requireApproval?: boolean; ttl?: number };  createdAt: string;};// 容器操作 API（节选）interface OperatingAPI {  // 浏览器/页面  "tabs.create": (p: { url: string; partition?: string }) => Promise<{ tabId: string }>;  "dom.eval": (p: { tabId: string; script: string }) => Promise<{ result: unknown }>;  "tabs.capture": (p: { tabId: string }) => Promise<{ pngBase64: string }>;  // 文件/存储（沙盒化路径）  "fs.read": (p: { path: string }) => Promise<{ data: string }>;  "fs.write": (p: { path: string; data: string }) => Promise<void>;  "kv.put": (p: { ns: string; key: string; value: unknown }) => Promise<void>;  "kv.get": (p: { ns: string; key: string }) =>Promise<{ value: unknown | null }>;  // 调度/事件  "task.schedule": (p: { cron: string; job: Intent }) => Promise<{ taskId: string }>;  // 权限与审计  "auth.request": (p: { capability: string; reason: string }) => Promise<{ granted: boolean }>;  "audit.export": () => Promise<{ ndjson: string }>;}

AI Browser = Runtime (运行时) + Orchestration (编排) 似乎更合理，「AI Browser = OS」的说法，让人上头，但工程上并不成立。OS 仍在内核，AI 的「系统性价值」应该长在操作层：能力编排、权限与审计、状态与记忆、事件与调度、以及对模型的彻底解耦。

当这层被认真地打磨出来，「AI 浏览器」自然会变成一个可托付的 Agent 平台。到那时，谁还在纠结叫不叫 OS，已经不重要了。重要的是：它是否让人和智能在同一条可治理的轨道上，跑得更稳、更远。