不知道还有多少人记得，三年前有一幅名为《太空歌剧院》的作品：恢弘的大厅里，名伶身着华服，站在舞台上，庄重又华丽。

这幅作品由游戏设计师杰森·艾伦（Jason Allen）借助 Midjourney 生成，并经由 Photoshop 润色完成。美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中夺得数字艺术类别的头奖——一经公示，质疑声四起，许多人指责艾伦「拿 AI 的成果充当自己的作品」去参赛。

面对质疑，艾伦坚称自己遵守规则，用不着道歉：「我赢了，我没有违反任何规则。」评委会也回应表示，即便事先知晓 Midjourney 是 AI 工具，他们仍会将一等奖颁给这幅作品，他们看的是画作本身，而不是过程。

当年这桩风波引起巨大的讨论，连微博上的相关热搜，阅读量都突破了 1 亿次。也不难理解，几年前，正是为了 AI 到底是不是有「创作能力」的时候，有支持的，大部分是反对的。

不过，今天，情况已经不一样了。AI 画作，已经大大方方走进大雅之堂，进入美术馆、博物馆，还在拍卖中卖出惊人的高价。

权威艺术机构的态度转变

2023 年 10 月，世界顶尖的现代艺术殿堂纽约 MoMA（现代艺术博物馆）宣布，将土耳其艺术家 Refik Anadol 创作的 AI 数据艺术作品《Unsupervised》（机器幻觉系列）收入馆藏。

这件大型沉浸式装置此前在 MoMA 展出近一年，最终成为该馆首件永久收藏的人工智能艺术作品。

不仅 MoMA，传统艺术机构对 AI 艺术的接受度正全面提升。丹佛艺术博物馆也收藏了一部生成式 AI 制作的短片，作为永久馆藏中的首部 AI 制作品。

洛杉矶郡艺术博物馆（LACMA）近期也接收了多件 AI 艺术作品捐赠，法国蓬皮杜中心也将部分由算法生成的加密艺术品纳入收藏。这些主流美术馆的动作，无疑代表了一种风向标式的信号。暗示着，AI 生成的作品，已经开始正式以「艺术」的身份被认可，逐步走出野蛮生长的灰色地带，开始得到一些权威艺术机构的正视。

市场的肯定

进入艺术馆和博物馆是第一步，像《Unsupervised》这样的作品，即便被 MoMA 展出，还是会被嘲讽：有些评论说这就是一个巨大的屏保壁纸。

你别说，你还真别说，确实还挺适合做壁纸。

不过，并不妨碍越来越多艺术机构张开双臂，欢迎 AI 艺术作为当代艺术创新的一部分——尤其是，拍卖市场也开始跟进。

今年年初，世界顶级拍卖行之一的佳士得，举行了全球第一场专门汇集 AI 作品的拍卖专场，从 20 世纪 60 年代的早期计算机艺术先驱到当代 AI 艺术家共 30 余件拍品，总成交额达到约 72.9 万美元，28 件拍品成功拍出，成交率约 82%。

其中，夺得魁首的，正是被 MoMA 看中的艺术家 Refik Anadol 在 2021 年的作品，利用超过 120 万张国际空间站及卫星影像，通过机器智能重新演绎太空影像，以 277，200 美元成交。

如果说生成式 AI 还只是辅助创作，人才是真正的艺术家，那 2024 年时，就已经有了完全由机器人绘制的作品。

这幅名为《AI God: Portrait of Alan Turing》（人工智能之神：图灵肖像，2024），致敬计算机科学先驱艾伦·图灵，以 AI 算法解析图灵肖像，并结合图灵二战时期发明的解码机意象，创作而成——作者，也是一位机器人。

拍卖现场竞争激烈，共有 27 次出价，最终以超过 100 万美元的高价成交，据苏富比称，这是迄今价值最高的机器人艺术品。

还需要继续自证

对于一部分创作者来说，这是好消息——不仅可以用 AI 创作，作品还可以受到认可，甚至拍出高价。但对于另一部分人来说，就不是好消息了。

佳士得的拍卖一落锤，传统艺术家们就集体声讨。在他们看来，AI 艺术品来自算法、数据库，而非传统意义上那种「一笔一画」的创作与心血。有人质疑，如果 Refik Anadol 的《Unsupervised》仅仅是机器的一种排列组合，那么它究竟是「艺术」，还是「高科技的数据可视化」？

也可以理解他们的情绪与感受，「一副卖了 27 万美元的画，是靠喂了 120 万张太空图训练出来的」，这对于专业创作者来说，怎么听上去都有点刺耳的——那曾经他们受过的训练、付出的心血，才做出来的作品，算什么呢？

艺术、创作，这些原本是人类自我表达的核心领域，当 AI 开始「创作」，人类就开始怀疑，自己是不是还重要、还特别。

可是，对于爱好者、AI 极客而言，就是一桩又一桩好消息了。过去，艺术的价值体现在「创造者之手」——艺术家精湛的技艺、投入的时间、独有的笔触和对材料的驾驭能力。现在，在这个 AI 艺术的时代，价值的重心正在向挑选、策划的过程转移。

面对 AI 可能生成的上千张图像，艺术家扮演了最终「总编辑」角色，从中挑选出最能体现自己想法概念，同时最具视觉冲击力的作品，然后再决定呈现的形态。艺术创作的过程从以往对于技艺的看重，转向对于「概念」与「流程」的看重。

相比于传统艺术家，愿意尝试新技术的这批人，不在乎艺术既有的定义。如果借助工具就能在行业里站稳脚跟，甚至拿到奖、进拍卖行，卖出百万高价，那无论如何，都是耀眼的成绩。说不定，下一个写出能拍 20 万美元的 prompt 的人，就是自己——技术的民主要到来了。

真的有这么简单吗？

过去，一位艺术家的风格与创作，背后往往是数十年人生经历、情感挣扎、文化学习和独有技艺的沉淀。这些共同建构了难以被复制的「独特性」。

现在，这种独特性被一个共享的、高效的算法模型所取代。这反过来对「策展者之脑」提出了更高的要求。

在海量的 AI 生成图像中，真正有价值的作品将不再是「生成效果最好」的那个。更可能是「提出问题最尖锐」、「概念最与众不同」、「视角最独特」的那个。

未来，AI 艺术作品的竞争力，或许不是技术操作，而是哲学思考、对现象的批判和对人类复杂情感的深刻洞察——这些是机器难以模仿的「人性」。