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GitHub报告:印度将成全球开发者第一大国,AI驱动技术变革
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GitHub《Octoverse 2025》报告预测,到2030年印度开发者数量将超越美国。报告指出,得益于政府技术培训和AI本地化开发工具的普及,印度预计新增超3560万开发者,总数达5750万。巴西和中国开发者数量也将显著增长。报告强调,人工智能是推动全球开发者增长的核心动力,生成式AI正在重塑开发工作方式。2025年,TypeScript超越Python成为最受欢迎的编程语言,这与AI辅助开发对严格类型系统的依赖有关。AI相关代码库数量翻倍,Copilot成为新用户入门的标准配置,AI应用正从概念验证走向规模化落地。GitHub认为,AI时代的主题是“开发者如何持续进化”,而非“AI取代开发者”。

🌍 **印度将成全球开发者第一大国**:GitHub《Octoverse 2025》报告预测,到2030年,印度将超越美国,成为全球开发者数量最多的国家。目前美国以2800万名开发者领先,但印度正以更快速度增长,预计到2030年将拥有超过5750万名开发者,远超美国的5470万。这种增长得益于政府推动的技术培训计划以及AI驱动的本地语言开发工具的普及。

💡 **AI驱动开发模式革新**:人工智能是全球开发者数量增长的核心驱动力。生成式AI正在深刻地重塑开发者的工作方式和技术方向。报告显示,2025年TypeScript超越Python成为最受欢迎的编程语言,这与AI辅助开发对严格类型系统的需求密切相关,因为这类语言能使AI生成的代码在生产环境中更加稳定可靠。AI相关代码库数量在两年内翻倍,超过430万个,表明AI技术已深度融入开发流程。

🚀 **AI应用从概念走向规模化落地**:GitHub报告指出,AI开发工具已成为新手入门的标准配置,80%的新用户在注册第一周内启用了Copilot。目前已有113万个公共代码库依赖生成式AI SDK,同比增长178%。研究发现,采用智能体技术的项目更为成熟和规模化,显示生成式AI正从实验性工具转变为主流生产力工具。生成式AI相关项目的新建代码库获得星标的速度,甚至超过传统项目过去的积累。

GitHub近日发布《Octoverse 2025》报告并预测,到2030年,印度将超越美国,成为全球开发者数量最多的国家。目前美国仍以2800万名开发者领先,但印度正以更快速度增长。

报告指出,到2030年,印度预计将新增超过3560万名开发者,总数突破5750万,超过美国预计的5470万。GitHub分析认为,印度及亚太地区的高速增长,主要得益于政府推动的技术培训计划以及AI驱动的本地语言开发工具的普及。

在全球开发者数量排名中,巴西预计将在2030年前从当前的690万增长至1960万,位列第三;中国开发者数量预计将达到1770万。

这一全球增长浪潮的核心驱动力无疑是人工智能。生成式AI正在重塑开发者的工作方式与技术方向。

GitHub数据显示,Type在2025年8月超越Python,成为最受欢迎的编程语言。过去一年中,使用Type的贡献者增长66%,突破100万人;Python以85万次贡献位居第二,Java以42.7万次排名第三。

报告分析指出,历经十年演进,开发者正全面转向类型化Java,这标志着现代开发新标准的形成。Type语言的普及,一方面得益于默认采用该语言的主流框架,另一方面也源于AI辅助开发对严格类型系统的依赖——这类语言能使AI生成的代码在生产环境中更加稳定可靠。

GitHub也提到,不同统计体系可能呈现不同结果,例如Tiobe指数目前仍将Python列为第一。

随着AI技术的深入应用,AI相关代码库数量在两年内翻倍,目前已超过430万个。GitHub表示,80%的新用户在其注册第一周内就启用了Copilot,这表明AI开发工具已不再是资深程序员的专属,而是成为新手入门的标准配置。

GitHub进一步指出,AI应用正逐步从“概念验证”迈向“规模化落地”。目前已有113万个公共代码库依赖生成式AI SDK,同比增长178%。

研究团队发现,采用智能体技术的项目通常更为成熟、规模更大,显示出生成式AI正从实验性工具转变为主流生产力。生成式AI相关项目仍是GitHub上最受欢迎的类别,其新建代码库获得星标的速度,甚至超过传统项目过去十年的积累。

报告还提到,MCP(Model Context Protocol)的迅速崛起,标志着开发者社区正形成统一的互操作标准;同时,ollama与ragflow等项目的流行,则代表了本地推理与AI增强工作流的普及趋势。

GitHub总结称,2025年的主题并非“AI取代开发者”,而是“开发者如何在AI时代持续进化——他们编排智能体、塑造语言、推动整个技术生态向前发展”。


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