📸 **相机端源头验证**：索尼的新技术从相机录制时就开始进行验证，通过为支持该功能的相机安装付费数字签名许可，相机在录制视频时会自动附加独一无二的数字签名和元数据，从而确保视频内容确实源自特定的索尼相机，并记录了其原始信息。

🛡️ **内容完整性保障**：该验证技术的核心目标是保证数字内容的来源与完整性。借助相机生成的数字签名，专门的验证网站能够确认视频文件自拍摄完成后未经过任何篡改，有效防范了内容被恶意修改的可能性。

💡 **AI 生成内容识别**：部分支持该功能的索尼相机还创新性地整合了额外的验证层，能够利用拍摄时同步捕捉的 3D 景深信息。通过分析被摄物体的空间数据，此功能能够有效确认视频画面记录的是真实存在的物理场景，而非由 AI 生成的虚拟影像或深度伪造内容。

⚡ **高效工作流支持**：为了适应快节奏的新闻工作环境，索尼优化了验证流程。例如，广播公司在处理大型视频文件时，可使用“裁切功能”快速提取并验证素材的特定片段，这不仅保留了数字签名的有效性，还显著缩短了认证时间，提高了工作效率。

IT之家 10 月 31 日消息，科技媒体 Android Headline 昨日（10 月 30 日）发布博文，报道称索尼为应对生成式 AI 引发的深度伪造内容泛滥，宣布推出全新的视频真实性验证技术，确保数字内容的来源与完整性。

该方案采用了 C2PA（内容出处与真实性联盟）的开放标准，索尼作为该联盟的指导委员会成员，已将此标准直接整合到其视频工作流中。

该验证流程始于相机本身。用户首先需为支持该功能的索尼相机安装付费的数字签名许可。安装之后，相机在录制视频时会自动附加独一无二的数字签名和元数据。

借助这个签名，一个专门的验证网站便可以确认两大关键事实：第一，视频内容确实源自某台特定的索尼相机；第二，视频文件自拍摄完成后未经过任何篡改，从而保证了内容的原始性。

IT之家援引博文介绍，该技术还创新性地整合了额外的验证层，在部分支持的相机上，系统可以利用拍摄时同步捕捉的 3D 景深信息，分析被摄物体的空间数据，能够有效确认视频画面记录的是真实存在的物理场景，而非由 AI 生成的虚拟影像或深度伪造内容。

为了适应快节奏的新闻工作环境，索尼优化验证流程。例如，广播公司在处理大型视频文件时，可使用“裁切功能”快速提取并验证素材的特定片段，整个过程不仅保留了数字签名的有效性，还显著缩短了认证时间。

此外，索尼的专业视频制作云平台 Ci Media Cloud 未来也将直接显示符合 C2PA 标准的数字签名信息，实现无缝工作流整合。

索尼宣布，这项视频验证功能将率先登陆 Alpha 9 III、FX3、FX30 等一系列专业相机。公司计划在 2026 年期间，逐步将此功能扩展到更多可换镜头相机和专业机型。其中，Alpha 7R V、Alpha 7 IV 等型号的更新将于 2025 年 11 月或之后推出，而 Alpha 7S III 用户则需等到 2026 年才能获得支持。