Meta 的人工智能研究团队与爱丁堡大学合作，开发了一种新技术，能够预测大型语言模型（LLM）推理的正确性，并在发现错误时进行修复。这种名为电路基础推理验证（CRV）的方法，旨在深入观察 LLM 的内部 “推理电路”，以便在模型解决问题时检测出计算错误的迹象。 研究表明，CRV 可以通过构建并观察模型内部激活的计算图，...
Meta 的人工智能研究团队与爱丁堡大学合作，开发了一种新技术，能够预测大型语言模型（LLM）推理的正确性，并在发现错误时进行修复。这种名为电路基础推理验证（CRV）的方法，旨在深入观察 LLM 的内部 “推理电路”，以便在模型解决问题时检测出计算错误的迹象。 研究表明，CRV 可以通过构建并观察模型内部激活的计算图，...
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