澳大利亚警方正借助人工智能技术，特别是解读现代网络俚语和表情符号，以更有效地预防犯罪和抓捕嫌疑人。警方将社交媒体上活跃的仇恨组织年轻人称为“犯罪影响者”，并作为重点打击对象。这些年轻人常被引诱加入去中心化群体，需要完成“致敬行为”才能入群，并通过表情符号协调现实世界的攻击。警方正在开发AI工具，利用多模态自然语言模型解读加密聊天和群组中的表情符号及青少年俚语，通过分析语义和上下文判断信息是否构成威胁。该AI模型需要在大量社交媒体数据、警方调查数据和模拟聊天数据上进行训练，以识别不断变化的危险信号。

📢 澳大利亚警方正在运用人工智能技术，通过解读网络俚语和表情符号，来提升预防犯罪和抓捕嫌疑人的效率，重点关注被称为“犯罪影响者”的社交媒体活跃仇恨组织年轻人。

📱 这些年轻的“犯罪影响者”常被诱导加入去中心化的群体，入群往往需要完成特定的“致敬行为”，并利用难以破译的表情符号在现实世界中协调攻击行动，其主要受害者是未成年或青少年女孩。

🤖 警方正在研发“原型AI工具”，该工具基于多模态自然语言模型，能够将加密聊天和群组中的表情符号及Z世代、Alpha世代的俚语拆解为独立语义单元，并结合上下文判断信息是否属于危险信号，例如区分骷髅表情符号是表示“笑死”还是死亡威胁，披萨表情符号是食物还是毒品交易的暗示。

📚 为了使AI具备这种解读能力，警方需要利用大量的开源社交媒体数据、内部调查数据以及模拟在线行为的合成聊天数据进行训练，借助如BERT等模型学习语言的演变，从而识别潜在的危险信号。

IT之家 10 月 31 日消息，澳大利亚警方正利用人工智能更有效地预防犯罪和抓捕嫌疑人，尤其是通过解读现代网络俚语和表情符号。警方称社交媒体上活跃的仇恨组织年轻人为“犯罪影响者（crimefluencers）”，这些人是这一策略的重点打击对象。

当地时间 10 月 29 日，据外媒 The Register 澳大利亚联邦警察专员克里西・巴雷特表示，许多 Z 世代和 Alpha 世代年轻人被引诱加入这些去中心化的群体，为了入群往往必须完成某些“致敬行为”，例如录制自残行为。一旦加入，犯罪影响者便会通过难以破译的表情符号协调现实世界的攻击。

巴雷特表示：“这些‘犯罪影响者’以无政府主义和伤害他人为驱动，大多数受害者都是未成年女孩或青少年女孩。”

警方正在开发“原型 AI 工具”，用于解读加密聊天和群组中的表情符号及 Z 世代和 Alpha 世代的俚语。该工具采用多模态自然语言模型，先把语义拆解为独立单元，再结合上下文判断信息是危险线索还是无害俚语。

例如，骷髅表情符号传统上代表死亡或谋杀，但现在的网络上常被用作“笑死”；披萨表情符号可能只是披萨，也可能暗示毒品投放。如果模型看到“（披萨）今晚投放吗？”同时配血迹表情或特定俚语，就能识别真正需要关注的消息。

IT之家从报道中获悉，为了实现这种能力，AI 需要在大量开源社交媒体数据、警方内部调查数据以及模拟在线行为的合成聊天数据上训练。借助 BERT 等基于 Transformer 的模型，AI 可以学习语言随时间的变化，从而识别危险信号。