每一次技术革命都缘起于中心化。早期，工厂依河而建，汇聚于水力之侧；电网重塑经济，将能源集中于少数工业枢纽；电影工业则将巨额资本导入大型制片厂及其严控的发行网络。甚至内容与安全，其初始形态也无不是中心化的。
然而无一例外，这些体系最终都走向了同一条路径——去中心化：
- 本地发电打破了区域垄断格局流媒体服务颠覆传统影院模式，将娱乐带入家庭信息与媒体向边缘迁移，更贴近用户的生活工作场景，也使得新闻和娱乐更易获取、更即时内容更靠近用户，安全部署到云端，实现本地化攻击防御
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今日的AI拐点
如今，人工智能也走到了同样的转折点。它不会——也不可能——依靠重复原有模式实现规模化。整个行业长期以来执着于在越来越大的数据中心里构建越来越庞大的模型。媒体头条不断宣扬着价值数十亿美元的合同、用电量达吉瓦级别的数据中心园区，以及刷新纪录的GPU集群。但“更大”并不意味着“更好”，至少现在不再是了。
中心化已经成了一种制约。每个跨大洲传输的请求都在消耗宝贵的算力周期、电力与资金成本。延迟问题损害着交易、支付、游戏及对话场景中的用户体验。电力网络在算力压力下不堪重负。企业投入数十亿美元训练模型，却发现出口成本和高延迟使得这些模型难以在实际场景中规模化落地。
明日的推理爆炸
智能代理、自主系统与实体人工智能的兴起，将引发一场推理请求的爆炸式增长，其规模将达到人类发起请求的数十倍甚至数百倍，远超当前水平。每一台自动驾驶汽车、机器人以及智能系统，都将持续依赖分布式边缘推理，以此增强本地计算能力，正如今天的智能手机通过流式播放弥补本地存储不足一样。
然而，中心化并非唯一的制约因素。目前，对人工智能技术尚未成熟的担忧也制约着其发展：
- 回答是否准确，还是会出现模型幻觉？体验是否流畅，还是会因延迟中断？成本是否可控，还是会因推理费用过高而难以落地？系统是否可靠，还是在关键生产环境中可能出现故障？
随着企业面临不断攀升的推理成本与延迟问题，人工智能正在重塑沿用数十年的云模式。首席财务官对成本提出质疑，首席信息官则着手调整工作负载，竭力将计算资源部署在更靠近数据和用户的位置。当前瓶颈并非GPU算力，而是距离。
破局之时已到
今日，我们正式发布Akamai Inference Cloud。该平台将人工智能推理从核心数据中心延伸至互联网边缘，从而重新定义了AI的应用场景与运行方式。
Akamai Inference Cloud 基于与 NVIDIA 的合作共同构建，融合了Akamai在全球分布式架构方面的专业积累，以及NVIDIA Blackwell AI基础设施与其在人工智能领域的技术领导力，旨在对释放AI真正潜力所需的系统进行彻底重构与扩展。
区别于传统系统，本平台为专用构建，通过将NVIDIA加速计算基础设施部署在更贴近数据产生与决策需求的位置，实现在全球范围内提供低延迟、实时的边缘AI处理能力。
关键在于缩短距离
几十年来，能够建设超大规模数据中心、高效管理海量数据，并强化对算力与数据管控的企业，始终是技术演进中的赢家。那个时代缔造了巨大的算力，却也拉大了数据与用户、创新与接入之间的距离。
如今，竞争的天平已倾向能够弥合这一距离的企业。在需求发生之地就近运行的智能，其价值远超任何封锁在远程数据中心中的能力。
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人工智能正在重塑云基础设施的焦点——从追求功率到关注就近性，从比拼兆瓦到决胜毫秒。在协助客户顺应这一变革方面，Akamai 拥有独一无二的优势。我们并非静待未来降临，而是主动将未来带到您的身边。
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关于Akamai Inference Cloud的详细内容，请参阅我们的官方新闻稿；Akamai产品高级副总裁Jon Alexander的博文对此进行了深入解读。更多信息，敬请访问我们的官方网站。
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