帮你找工作的 2025-10-30 13:56 北京
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大模型后训练算法实习生 坐标：北京 岗位职责 1. 优化基座模型的后训练流程（mid-train、SFT、RL）； 2. 调研前沿 RL 方案，优化+落地； 3. 优化现有 RL 框架的问题（训推 mismatch / 异步 rollout 等）； 4. 优化 CODE、STEM、通用等场景的 RL 效果。 岗位要求 1. 一周 4 天以上，实习六个月以上； 2. 熟悉veRL，OpenRLHF，LLaMA-Factory，vLLM，DeepSpeed，FSDP，Megtron等常用框架； 3. 熟悉 RL 相关算法，有 RL 调优经验。 加分项 1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，在后训练方向发表过一作顶会论文； 2. 具有优秀的代码能力，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖； 3. 在 Pretrain / SFT / RL，参与过大影响力项目（包括开源项目）。 投递方式 📪 xianfzeng@tencent.com 邮件标题注明：姓名-岗位名称-AI求职
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