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DataCon2025 软件供应链安全赛道为不同背景的参赛者提供了清晰的入门建议，强调数据科学与安全结合的关键在于“量化”与“可解释”。评委们不仅关注模型精度，还重视技术创新性、可行性、实际应用价值、效率、资源利用率以及解决方案的完整性和报告质量。对于模型分数进入平台期，建议回归题目提示、分析检查点反馈、查阅技术文档论文。决赛侧重考察适应性、鲁棒性和临场应变能力，建议通过复现基线模型、深入理解原理来准备。赛题源自真实场景，鼓励探索高效解决方案，平衡传统规则与LLM方法的应用。推荐阅读相关论文和使用Gitleaks等工具。备赛策略建议明确分工、加强团队合作与交流，保持积极心态，享受比赛过程。
🧰 **跨学科入门与思维融合**：对于数据科学背景的选手，建议从安全场景和威胁模型入手，避免深究漏洞细节；对于安全背景选手，则需建立数据思维，掌握数据操作、统计清洗和评估概念，将安全问题量化。双方都应重视对方的思维方式，核心在于“让安全问题可量化，让数据结果可解释”。
🏆 **多维度评审标准**：除了模型精度，评委们还会重点考察技术方案的创新性、可行性、实际应用价值、效率、资源利用率、解决方案的完整性与逻辑性（从数据理解到结果分析的链条），以及技术报告的质量和代码的可复现性。创新不限于高大上，巧妙组合或改进现有方法亦可。
💡 **突破平台期与决赛准备**：模型分数停滞时，应仔细审视题目提示中的高权重密钥，利用检查点反馈分析优化，并查阅相关技术文档和论文。决赛侧重考察方案的适应性、鲁棒性和临场解决问题能力，建议通过复现基线模型、深入理解原理来准备。
🚀 **赛题设计与技术选型**：本次赛题源自真实业界场景，数据量大、类型复杂，鼓励探索比传统规则检测更高效、实用的解决方案。需权衡大规模文件扫描时，传统方法局限性与LLM方案成本及部署难度的关系。推荐阅读《Hey,Your Secrets Leaked!》等论文，并使用Gitleaks、TruffleHog等工具。
🤝 **高效备赛策略与心态**：明确分工（数据分析、模型设计、报告整理），加强时间管理。团队内部多讨论、分享思路和经验，保持积极的合作交流。最重要的是放轻松，尽情发挥，将好奇心和创意视为最大的收获。
2025-10-30 15:14 北京
DataCon2025 软件供应链安全赛道通关秘籍！
Q 对于完全没有安全背景的数据科学同学，或者对数据分析不太熟悉的安全方向同学，您有什么入门建议？A对数据科学同学：如果完全没有安全背景，建议从安全问题的场景和威胁模型入手，尽量不要去钻研具体漏洞细节。对安全方向同学：对数据分析不熟悉，建议先建立数据思维。掌握基础的数据操作与统计，学习数据清洗、基本统计技术和评估概念。学会在安全问题中引入定量视角，通过统计分析漏洞分布、攻击趋势、密钥泄露类型等，把安全事件转化为数据问题。共同建议：安全与数据科学的结合点在于“让安全问题可量化，让数据结果可解释”。两类同学都应重视对方的思维方式。Q除了最终的模型精度，评委们还会特别关注哪些方面？A除了最终模型的精度外，评委们还会重点关注技术方案的创新性、可行性以及实际应用价值。他们希望参赛者在传统方法之外，能够提出巧妙的改进思路或探索新的解决途径。此外，尽管部分选手倾向于直接依赖大型语言模型（LLMs），但这种方案通常伴随较高的成本开销与部署难度，因此效率与资源利用率同样是重要的评估维度。解决方案的完整性与逻辑性：从数据理解 -> 预处理 -> 特征 -> 模型 -> 结果分析，链条是否清晰、自洽。技术报告的质量：能否清晰地阐述你的思考过程、实验设计和结果分析。图表是否恰当，论述是否有力。方法的创新性与合理性：是否只是简单调包，还是有自己的思考和创新。创新不一定高大上，可以是对现有方法的巧妙组合或改进。代码的规范与可复现性。Q在比赛中段，很多队伍会陷入模型分数无法提升的“平台期”，您有什么突破的建议？A当模型分数进入平台期时，建议先回过头仔细审视题目提供的提示，有些权重较高的密钥可能是突破点,同时，可以利用检查点反馈分析和优化模型，多查阅相关技术文档和论文，或许能发现新的思路和优化方向。Q关于决赛的现场挑战，您能否透露一点准备方向？A决赛更侧重于考察方案的适应性、鲁棒性和团队的临场解决问题的能力。之前开源的相关工作中有不少密钥提取规则，选手可以通过阅读、分析和复现积累经验；此外，相关论文也值得参考，为选手的策略提供启发。建议：首先可以通过复现入手达到最基本的baseline，然后逐步分析优化.加强对方案原理的理解，因为现场答辩时，深入的提问是必不可少的。Q从出题人视角阐述一下赛题设计与破题思路A本届密钥泄露检测赛题源自真实业界场景，贴近实际，数据量大、分布广、类型复杂。我们不仅关注模型精度，也鼓励参赛者跳出常规思路，针对传统规则检测方法的局限，探索更高效、更实用的解决方案。需要注意的是，传统规则方法难以覆盖某些复杂场景，而直接依赖大型语言模型（LLM）在时间和效果上也未必最优，因此在大规模文件扫描时如何权衡策略将非常关键。Q请为选手提供技术栈与工具推荐或者论文A论文：《Hey,Your Secrets Leaked!Detecting and Characterizing Secret Leakage in the Wild》《How bad can it git? characterizing secret leakage in public github repositories》工具：KEYSENTINELGitleaks TruffleHog Q请为选手提供备赛策略与心态调整A备赛时，大家可以先明确分工，比如有人负责数据分析、有人做模型设计、有人整理报告，同时注意时间管理。多讨论、多分享思路和经验，保持团队合作和积极交流，这样整体效率和比赛表现都会更好。Q最后，您最想对本届参赛选手说的一句话是？A放轻松，尽情发挥，你们的好奇心和创意才是最大的收获！准备赴约，开启征程报名时间：10 月17日-11月4日开赛时间：11 月5日-11月12日报名链接：https://www.datacon.org.cn/datacon2025报名咨询：579892505（qq群）现在，是时候为这场安全之约做好准备了。意向参赛选手可以通过报名链接了解更多的竞赛详情，加入赛事咨询qq群，与其他选手和工作人员进行沟通和交流。在这个过程中，不仅能获取有用的信息，还能结交志同道合的朋友，共同进步。从实验室到实战场，从技术爱好者到行业中坚力量，DataCon始终见证着网安人才的成长。2025年，让我们一起踏上这场安全之旅，用实力定义安全未来。感谢主办方清华大学网络科学与空间研究院、奇安信集团、蚂蚁集团、腾讯安全应急响应中心；协办方西安交通大学软件学院、复旦大学计算与智能创新学院、南开大学密码与网络空间安全学院、ziliz、蓝莲网安对本次活动的大力支持！推荐阅读：【DataCon报名中】口令安全赛道你关心的问题都在这里！【DataCon报名中】LLM-RAG隐私安全赛赛道出题人有话说！DataCon2025报名启动：用数据，守护未来！ (文末抽奖）阅读原文
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