智源社区 10月30日 18:41
国产大模型海外受青睐,性价比成关键因素
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近期,多款国产AI大模型如智谱GLM和阿里云Qwen受到海外AI公司的青睐并被部署应用。Windsurf被爆其神秘模型实为智谱GLM,Vercel也宣布与智谱合作提供GLM-4.6 API服务,其老板对GLM-4.6的性能表示认可。此外,Together AI也部署了Qwen-3-Coder,Featherless支持Kimi K2。Social Capital创始人Chamath Palihapitiya直言,尽管OpenAI和Anthropic的模型性能优异,但价格昂贵,因此选择了性价比更高的Kimi-K2。国产大模型凭借其不俗的性能和更具竞争力的价格,正逐渐获得国际市场的认可,预示着AI产业从技术竞争转向更注重实际应用和成本效益的新阶段。

🚀 **国产大模型性能获国际认可**: 智谱GLM-4.6被Vercel老板公开称赞性能出色,并在http://nextjs.org/evals上名列前茅,是前五名中唯一的开源模型,显示出中国大模型的技术实力已得到海外同行的认可。

💰 **性价比成为核心竞争力**: Social Capital创始人Chamath Palihapitiya指出,尽管OpenAI和Anthropic的模型很好,但价格过高,因此他们开始使用性价比较高的国产模型如Kimi-K2,这反映出成本是企业在实际应用中考虑的关键因素。

🌍 **多领域应用案例涌现**: 不仅在AI编程领域如Windsurf采用GLM,AI推理平台Together AI部署Qwen-3-Coder,在AI Agent领域Vercel也选择与智谱合作,无服务器AI推理平台Featherless支持Kimi K2,甚至在模拟炒股等创新应用中也出现了国产大模型的身影,表明中国大模型正在多个应用场景落地。

🔥 **国内厂商积极开展价格竞争**: 为了进一步推广应用,国内AI厂商如快手、智谱、MiniMax、Kimi等纷纷推出优惠活动,包括赠送大量tokens、提供包月折扣、限时免费等,这种积极的价格策略进一步提升了国产大模型的吸引力。

💡 **产业趋势转向务实应用**: 海外AI公司选择中国大模型,标志着AI产业发展正从单纯追求模型性能的阶段转向更加注重成本、速度和可扩展性的务实应用阶段。高性价比的技术正在成为商业落地的关键,预示着全球AI市场将迎来更加多元化和激烈的竞争。

咱就是说啊,“媚外”的风,也是吹到大洋彼岸的AI圈儿了。

这不,就拿Windsurf这个国外头部的AI编程产品来说,最近就被网友扒出来了个贼有意思的事。

起因是它这两天在自家产品里上新了一个神秘模型说是专门为了速度和Agentic而设计的模型

然后很多好奇的宝宝就开始疑惑了,这个神秘模型到底是谁家的哦?

按道理讲,它背后公司(Codeium)本身就是在美国土生土长的,那接的大模型大概率应该来自OpenAI、Anthropic或谷歌吧。

然而,有网友尝试越狱后发现……神秘模型,来自中国——

正是智谱GLM

紧接着,我们顺藤摸瓜还发现,别的网友在底下还提到个事儿:

这就像是,GLM 4.6在Cerebras上运行。

(Cerebras就是去年发过专门为训练AI用的全球最大芯片的那家公司,后来进军推理市场,推出AI推理服务。)

原来,它在前两天就已经发了邮件,称上架了GLM-4.6:

甚至现在随便搜搜油管的关键词,出来的就会是像昨天新出的“中国的MiniMax M2挑战了商业模式”等内容。

以及更早的,像美国云服务平台Together AI也是在今年7月份官宣部署Qwen-3-Coder:

好好好,合着美国的AI公司们,现在都开始用中国的大模型了是吧。

而且还不是个例

刚才我们提到的几个例子,涉及到的模型包括了GLM和Qwen3,领域则是AI编程和AI推理。

但继续沿着这个线索挖下去,我们发现,部署中国大模型这个事儿,已然不是少数的个例了。

例如在AI Agent领域,估值93亿美元的公司Vercel就在今天表示:

已经和智谱达成合作,提供GLM-4.6的API服务。

它家老板Guillermo Rauch更是转发了这个帖子,并且还称赞了一波:

GLM-4.6很好,在http://nextjs.org/evals上排名第三,还是前五名里唯一开源的模型。

更早一点的,无服务器AI推理平台Featherless,此前在Kimi K2发布之际,也表示支持其新模型:

在包括最近爆火的让AI们集体模拟炒股的玩法,各个国产大模型也是陆陆续续被容纳了进来:


看到这里,很多小伙伴就要不禁发问了——

美国的大模型们性能不都挺强悍的么,为啥都开始纷纷pick中国国产大模型了呢?

量大管饱,还便宜

一言蔽之,“量大管饱又便宜”的原则,在AI圈儿里也是蛮吃香的。

首先,最最最关键的一个原因,还是性能够打

关于这一点,不论是从上面Vercel公司老板怒赞GLM-4.6,亦或是从今年年初以来的DeepSeek、Qwen、K2等等,频频榜上有名且在海外爆火,均能看出其实力的水平。

国产大模型性能这一块,已然是得到了国内外AI玩家们的认可。

其次,就是性价比

在一段采访视频中,Social Capital公司创始人Chamath Palihapitiya就直言不讳地表态道:

我们在Groq上已经开始在用Kimi-K2了。

OpenAI和Anthropic的模型虽然挺好的,但太贵了

Chamath进一步解释说,如果你用编程工具的时候,Groq默认的路由是Anthropic,“这没问题,毕竟它性能挺好的,但真的太贵了”。

但当你的公司来到跨越式发展的时候,你很难决定把这些所有提示词都传给不同的LLM,毕竟它们需要被微调和设计才能在同一个系统中工作。

而且这个过程往往需要长达几周或者几个月的时间,因此,Chamath感慨说,“作为消费者,我们真的挺痛苦、挺挣扎的。”

总的来看,性价比,成了美国AI公司们纷纷选择部署中国大模型的关键原因。

而且很巧的是,卷价格,中国AI厂商们可以说是驾轻就熟了,时至今日也是依然如此。

就拿最近的一些动作来说:

    快手AT-Coder-Air-V1 宣布注册就直接给2000万token
    智谱在1024程序员节当天推出GLM Coding Plan包月套餐折上折的活动,新人更是5折优惠
    Kimi也在程序员节当天也推出了类似的针对程序员的优惠套餐
    MiniMax M2今天宣布限时免费的日期推到11月07号
    然后快手也跟着把免费日期推到了11月10号


嗯,真的是有钱任性,壕无人性。

但更深入的,这也反映了AI产业正在从技术炫技的阶段,加速迈向务实应用的阶段。

当企业真正开始大规模部署AI功能时,成本、速度和可扩展性就成了压倒一切的现实问题。

Vercel和Social Capital这类公司的选择,戳破了“唯最强模型论”的泡沫,证明了高性价比的适用技术才是商业落地的硬道理。

因此,这不再是一个关于谁的模型更强的单一故事,而是一个关于谁能更高效、更经济地赋能开发者和企业的多维竞赛。

这场由“太贵了”引发的务实选择,或许预示着一个更加多元化和激烈竞争的全球AI新时代的到来。

但总而言之,大模型圈的Made in China的含金量,还在上升。

参考链接:
[1]https://x.com/windsurf/status/1982619448352854428
[2]https://x.com/rauchg/status/1982973728423325803
[3]https://x.com/karminski3/status/1982945655548194923
[4]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ohdl9q/silicon_valley_is_migrating_from_expensive/?tl=es-419

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