index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html
![]()
Cursor迎来重大升级，推出2.0版本。此次更新不仅发布了首款自研编码模型Composer，其速度是同等模型的4倍，大部分任务可在30秒内完成，且速度达200 Tokens/秒。同时，Cursor重构了IDE交互逻辑，支持最多8个智能体并行运行，并引入浏览器嵌入编辑器、全新代码审查功能及语音模式。新版本还改进了复制/粘贴提示，Agent能自我收集上下文，减少对外部模型的依赖，意味着Cursor开始自研模型加入AI大战。早期测试和开发者普遍反馈Cursor 2.0速度极快，交互体验大幅提升，被认为是AI编程领域的新里程碑。
🚀 **自研Composer模型，性能飞跃**：Cursor 2.0发布了首款自研编码模型Composer，专为低延迟智能编码设计。该模型速度是同等模型的4倍，大部分任务可在30秒内完成，实测速度达到200 Tokens/秒，为开发者带来前所未有的流畅编码体验。
👥 **多智能体并行，协作升级**：新版本重构了IDE交互逻辑，支持在单个提示下最多并行运行8个智能体。这一功能通过git worktrees或远程机器防止文件冲突，极大地提升了代码处理和分析的效率，使得复杂的编码任务可以更高效地协同完成。
🌐 **集成与创新功能，体验至上**：Cursor 2.0将浏览器嵌入编辑器内，方便前端开发直接选取元素获取DOM信息；全新的代码审查功能简化了跨文件查看Agent更改的流程；引入的语音模式（Voice Mode）让编程更加便捷。同时，Agent现在能自动收集上下文，无需手动附加，进一步优化了用户交互。
💡 **降低外部依赖，走向自主**：过去Cursor依赖Claude等外部模型，此次Composer模型的发布标志着Cursor开始自研模型，摆脱了对外部AI模型的依赖，有望降低成本，提高利润空间，并在AI编程领域拥有更强的自主创新能力。老黄也在GTC 2025上特别提及Cursor，称其为英伟达软件工程师的编程搭档。
新智元 2025-10-30 12:50 北京
编辑：定慧 好困
【新智元导读】这次不仅发布自研编码模型Composer，还重构了IDE交互逻辑，可以最多8个智能体同时跑，早期测试和开发者都说Cursor 2.0真的太快了。
在我们英伟达，每一位软件工程师都在用Cursor。它就像大家的编程搭档，能够帮忙生成代码，大幅提升生产力。
拓展阅读：「美队」老黄深夜扔出地表最强GPU！算力百倍狂飙，下次改演雷神用强化学习打造编程模型在软件开发的世界里，速度和智能是永恒的追求。Cursor Tab（自研的补全模型）的使用体验就能说明一切。很多X上大佬就反馈过，他们最喜欢的还是Cursor Tab功能，既希望模型能瞬间理解编码思路，还要很快的完成编码。属于是「既要又要」了！开发者往往希望使用既足够智能又能支持交互式使用的模型，以保持编码的专注与流畅。Cursor早期试验了一个代号为Cheetah的原型模型，Composer是该模型的更智能升级版，凭借足够的速度支撑交互式体验，让编码始终愉快顺滑。如何既要又要就是Composer需要达到的目的。Composer是一种专家混合（MoE）语言模型，支持长上下文的生成与理解。它通过在多样化的开发环境中进行强化学习（RL），对软件工程进行了专项优化。每次训练迭代中，模型都会接收问题描述，并被指示产出最佳响应，无论是代码修改、方案规划，还是信息性回答。模型既能使用读取与编辑文件等简单工具，也能调用更强大的能力，例如终端命令和面向整个代码库的语义搜索。强化学习能够有针对性地优化模型，以更好地服务高效的软件工程。鉴于响应速度是交互式开发的关键，鼓励模型在工具使用上做出高效选择，并在可能的情况下最大化并行处理。此外，通过减少不必要的回复、避免无依据的陈述来训练模型成为更有帮助的助手。在RL过程中，模型会自发习得一些有用的能力，例如执行复杂搜索、修复linter错误，以及编写并运行单元测试。高效训练大型MoE模型需要在基础设施与系统研究方面进行大量投入。Cursor基于PyTorch和Ray构建了定制化训练基础设施，以在大规模环境下支持异步强化学习。通过将MXFP8 MoE kernels与专家并行和混合分片数据并行相结合，在原生低精度下训练模型，能够以极低的通信开销将训练扩展到数千张NVIDIA GPU。此外，采用 MXFP8 训练还能在无需训练后量化的情况下实现更快的推理速度。Composer一手实测在更新Cursor到2.0版本后，我们第一时间体验了这个模型。第一反应，快是真的快，几乎所有提示词都是秒运行，十几秒跑出结果。首先是让它生成一个MacOS的复刻网页，虽然效果看起来像是Linux。让它模拟一个飞行器从地球飞往火星就不是那么优雅了。不过这个Composer新模式似乎对前端UI效果非常擅长，虽然逻辑不能完全匹配，生成的页面效果都不错。生成速度如下录屏所示，很快，index.html甚至没来得及录进去。这是网友的实测的速度。还可以同时创建多个智能体一起跑。这次大版本更新后，实测中发现，Cursor开始淡化外部模型的权重。比如Composer下面试Grok、DeepSeek、K2，除了Grok都是开源，而GPT和Claude更是不见踪影。早期选中进行实测的开发者也表示，新的Composer模型非常快。更多的获得了Cursor 2.0的早期使用权限的开发者同样表示，很快，很好。从他们的实测报告中，我截取到了一些有价值的评论。有人在对比测试中认为Composer非常快，这很棒，但是智能程度不如Sonnet 4.5和GPT-5。还有一些比较极客的开发者认为他们还是喜欢CLI，而不是IDE。而Cursor2.0并没有让团队爱上它。对于这次交互逻辑的改进，有人表示新的Cursor 2.0多智能体模式，非常适合宽屏模式。这次Cursor 2.0大版本算是新的里程碑。但是AI编程领域依然很卷，不论是珠玉在前的Cladue Code，还是Codex，还是国内各种编程工具。Cursor的主要优势就是赶了早集，一开始就占领了AI编程工具的心智。靠着魔改VSCode+套壳API，一口气做到了百亿美金估值，也许这也是为什么现在有这么多的AI编程工具的原因。这一次，Cursor终于开始自研编码模型。但到底谁能胜出，也许只有广大开发者说了才算。参考资料：
https://cursor.com/cn/blog/2-0
https://cursor.com/cn/changelog/2-0
阅读原文
跳转微信打开
