亚马逊近期宣布计划裁减约3万个公司岗位，涉及AWS、物流和人力资源等多个部门，这标志着该公司自2022年以来最大规模的裁员行动。此次裁员发生在公司发布2025年三季度财报之际，被视为在AI时代背景下的成本结构优化和结构性裁员。疫情期间，亚马逊为应对电商需求激增而大幅扩张了履约体系和AWS业务，导致员工规模一度超过160万。随着线下业务恢复和AI技术的快速发展，过剩的产能和岗位成为挑战。亚马逊持续加码AI自动化投入，如优化供应链、营销素材生成、智能化客服等，正逐步“重新定义”或替换部分人工岗位，特别是“中间层”的管理和支持职能。公司正从追求规模扩张转向追求灵活性与结构效率，人与AI的协作效率成为新的增长逻辑。这种变化意味着组织的边界被压缩，岗位被重塑，职业安全感面临挑战。文章探讨了AI技术对就业的冲击，以及社会、教育、政策和企业在应对这一变革中的责任，强调了快速适应和技能迁移的重要性。

📈 **AI驱动的结构性裁员**：亚马逊此次大规模裁员，约3万个岗位涉及AWS、物流等核心部门，是疫情后公司为优化成本结构而进行的重大调整。这被视为AI时代下，自动化和智能化技术对企业组织形态和人力需求的结构性影响，而非单纯的周期性波动。AI在供应链优化、营销内容生成、客户服务等领域的应用，正逐步替代部分传统人工岗位，尤其是那些可以被自动化流程“重新定义”的中间层职位。

🚀 **从规模扩张到效率优先**：亚马逊曾是疫情期间线上消费激增的受益者，员工规模一度超过160万。然而，随着线下业务复苏和AI技术的崛起，企业增长逻辑正从“人多力量大”转向“人与AI协作效率”。亚马逊新任CEO安迪·贾西推动的“去官僚化”和组织敏捷化，体现了大型科技公司普遍追求灵活性与结构效率的新共识，标志着企业发展模式的深刻转变。

💡 **技能重塑与社会适应挑战**：AI技术的高速发展，尤其是大模型和生成式AI，正在重塑生产力，少数高效人才可能完成过去团队的工作量，导致组织边界压缩和岗位重塑。这不仅影响职业安全感，也对现有教育体系和职业培训提出严峻挑战。文章呼吁教育体系更快响应产业变化，职业培训转向新技能，并建议政策层面为劳动者转岗提供柔性支持，企业也应投入资源帮助员工完成技能迁移，以应对技术变革带来的阵痛。

⏳ **AI变革的速度与社会进化**：与以往的技术革命相比，AI带来的变革速度尤为突出，要求个人和社会以前所未有的速度进行适应。文章认为，尽管历史上的技术失衡最终会被制度和社会进化所修复，但AI的快速迭代意味着适应过程可能更加紧迫。亚马逊的裁员案例，被视为未来商业形态变化的一个缩影，预示着人与AI协作将成为主流，企业需要更精益、更具韧性的组织结构。

原创 池建强 2025-10-30 12:04 北京

最近通勤时听自动化的 AI 科技新闻比较多。今天听到多家媒体报道，亚马逊计划裁减达 3 万个公司岗位，涉及 AWS、物流、人力资源等多个部门，约占企业白领员工总数的 10%。

虽然说亚马逊总员工数依然有 150 多万，但三万人也不是小数目，这将成为自 2022 年以来亚马逊最大规模的裁员行动。（2022 年就裁了 2.7 万了）

这家曾经的增长机器，在发布 2025 年三季度财报之际，也开始进行成本结构的优化了，或者说，这是 AI 时代的结构性裁员。

前几年疫情期间，很多实体业务企业陷入危机，电商需求突然跃升。亚马逊为了承接这波流量与订单，把履约体系从仓储到末端配送全面扩容，新增大量仓库、分拣中心与配送线路，前端也需要更多一线与运营岗位。同时，企业数字化加速，云计算需求飙升，AWS 的算力与服务供给也要迅速扩张，从基础设施到客户支持都要补人。

亚马逊的员工规模一度超过 160 万，那时候每个业务都在加速招人。在一个笃信线上与云的年代：全球封锁、消费迁移、云服务高速增长，亚马逊像是那个周期的赢家。

线下业务开始逐步恢复之后，加上 AI 时代来临，过剩的产能与岗位一下就变成要必须面对的包袱了。从人员规模上看，这一轮调整似乎是对“疫情高峰期过度招聘”的校正。

不过我们换个角度看，即便是亚马逊这样的巨头，人员的增长也不再是安全的，企业迫切需要把组织恢复到更可持续的状态。

现在很多大企业减员，都可以看成是 AI 时代的结构性裁员。比如亚马逊，近年来一直在持续加注 AI 自动化，这种领域的大量投入，必然导致人工岗位的减少。

当 AI 能够优化供应链、自动生成营销素材、智能化客服与文档流程时，对于亚马逊这种“一百多万员工的巨无霸公司”，很多岗位会自然而然被“重新定义”。比如 AWS 的自动化部署、人力系统 PXT 的数字化升级等等，会直接替换掉组织的一部分“中间层”。

2021 年 2 月，贝索斯卸任亚马逊 CEO，安迪·贾西（Andy Jassy）走马上任，开始推动内部“去官僚化”和组织敏捷化。他在内部信中提到，要让公司变得更快、更轻、更专注——硅谷这些大公司都在这么干。

更新的共识是：大模型重构生产力、生成式 AI 提高创造效率、自动化系统削减管理层级。企业不再追求规模扩张，而是追求灵活性与结构效率。过去十年，互联网增长的逻辑之一是“人多力量大”；现在肉眼可见的改变就是：大家都在拼人与 AI 的协作效率。

我看到这种变化在持续发生，国内也是一样的状况。

毫不夸张的说，AI 在成为新杠杆之后，自动化流程会替换掉一些岗位，还有这些岗位工作——比如编程、内容创作，少数高效的几个人就能完成过去一整个团队的工作量。这意味着什么？组织的边界被压缩，岗位会被重塑，一部分职业安全感在无形中消失了。

墨问创业以来看起来做了不少事情，有朋友还会调侃说墨问的产品功能复杂，其实我们加上兼职还不到十个人。这在以前是不可想象的。

那么问题来了，减下来的人，能不能承接 AI 催生的新岗位呢，我看现在还不太行。一个是衍生岗位还不多，二是人员技能跟不上。每一次技术变革，都会带来这样的阵痛，能不能很好地解决这样的问题，最终要依赖整个社会的智慧。

教育体系要更快响应新产业结构的变化，职业培训也得从“传统技能”转向“新技能”。政策层面应为转岗与再就业提供更柔性的支撑机制，让劳动者能有缓冲的空间。与此同时，企业在降本提效之外，也有责任投入资源帮助员工完成“技能迁移”，让他们能在新的岗位上继续创造价值。

工业革命和互联网都这么过来的。看历史，技术带来的失衡最终会被制度与社会的进化所修复。但这次有点不一样，就是 AI 的速度比以往更快，人们必须学会更快地适应。

我想亚马逊的这 3 万个岗位，可能是未来商业形态变化的一种注脚。

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