虎嗅 10月30日 17:31
谷歌三季度财报解读:AI赋能,业务稳健增长
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Alphabet(谷歌母公司)发布了超预期的第三季度财报,总营收达到1023.46亿美元,同比增长16%。各业务线均表现亮眼,摊薄每股收益也远超预期,盘后股价大幅上涨。本次财报的核心看点在于AI发展对谷歌现有业务的影响,以及AI技术对整体业绩的贡献。数据显示,搜索广告业务依然强劲,AI Mode展现出商业化潜力。同时,谷歌云业务持续高速增长,利润率显著提升。资本开支虽超预期,但全年指引略低于预期。值得关注的是,谷歌在增加资本开支的同时,员工规模也出现增长,这与部分企业通过裁员节省开支的策略形成对比。整体来看,AI技术正积极赋能谷歌的传统业务,但尚未出现能够完全颠覆生态的盈利性AI应用,“AI+传统业务”的模式或是现阶段的更优解。

🔍 搜索业务强劲增长,AI Mode商业化潜力初显:谷歌三季度搜索广告营收同比增长14.5%,超出市场预期,表明AI技术在提升搜索匹配度的同时,AI Mode的商业化尝试(如在对话结果中插入广告链接)也展现出潜力,尽管目前对既有广告价格的影响有限。

☁️ 谷歌云业务表现亮眼,AI驱动利润增长:谷歌云营收持续创新高,利润率也因AI的蓬勃发展而显著提升,单季度利润率达到23.7%。积压订单高达1550亿美元,预示着云业务仍有巨大的增长空间,且AI并非仅是内部驱动,而是对外部客户也产生了显著吸引力。

💰 资本开支与员工规模同步增长,印证“开源”理念:谷歌三季度资本开支大幅增长,全年指引虽略低于预期,但仍保持高位。同时,员工规模也出现扩张,表明谷歌并未通过裁员来节省开支,而是积极投入研发和业务拓展,验证了通过投入来创造更多价值的理念。

🤖 AI应用尚处发展初期,“AI+传统业务”是主要变现路径:尽管Gemini等AI模型表现出色,但目前尚未出现能够直接带来利润表正反馈的颠覆性AI应用。谷歌的成功在于将AI技术融入并赋能其成熟的传统业务,例如搜索广告和云服务,这可能也是未来互联网企业和AI新贵实现商业变现的主要路径。

美东时间29日盘后,谷歌母公司Alphabet公布了第三季度业绩,总营收录得1023.46亿美元,同比增长16%,Beat了华尔街预期超过20亿。分业务线也全面超预期,摊薄每股收益2.87美元,也大幅超过了预期,盘后也是应声大涨接近8%。

具体的“财报一图流”如下图所示:

图:谷歌财报汇总,来源:企业财报,锦缎研究院整理

谷歌是目前为数不多既掌握桌面端流量入口,又掌握移动端流量入口,还具备大模型能力和硬件的公司,因此谷歌的财报在一定程度上能够反映现阶段AI发展的全景。

图:谷歌业务图示,来源:华安证券

因此,我们在关注谷歌财报时,主要从三个立意点出发:

    AI发展对谷歌既有核心业务究竟有没有替代性的影响?

毕竟现如今渗透率最高的对话式大模型,主要替代场景正是搜索。

三季度来看,谷歌搜索广告业务收入565.67亿美元,超过了市场预期。AI对于搜索的业务似乎并不是替代关系,谷歌的搜索业务越来越强,AI mode或许能成为替代搜索广告的新模式。

当然这也可能与市场玩家还未参与到广告变现有关。

    作为AI行业发展的排头兵,AI大模型技术的累积,究竟有没有改善谷歌整体的业务水平,或者说对AI对财报业绩是否产生正向作用?

毫无疑问的是AI确实对财报形成了充分的正反馈,至少谷歌是这样,无论是传统的搜索业务,广告业务,订阅服务还是与AI息息相关的云业务,增速均超过了市场预期。

并且从利润趋势和存量订单来看,AI对谷歌传统业务的赋能是一种可持续的正反馈。

    谷歌每季度新一轮的资本开支指引了多数互联网企业,资本开支投入带来的效果如何,以及AI应用现如今的渗透率和可能的商业模式是否有成功案例?

三季度谷歌的资本开支超预期,不过全年的指引略低于预期。

目前来看,没有特别的AI应用能够直接带来利润表的正反馈,AI Mode和Pmax的表现证明,现如今AI大模型技术+互联网传统商业模式或许才是阶段性答案。

具体的财报分析,如下所述:

搜索业务越战越勇,AI Mode潜力不俗

三季度谷歌搜索广告营收录得565.67亿美元,同比增长14.5%,分析师预期550亿,beat了接近15亿美元,是表现最为出色的业务之一。

自对话式人工智能问世以来,搜索业务一直都是被诟病最多的传统互联网业务,每个季度都有ChatGPT代替Google的说法,但是以目前的趋势来看,这一奇点还远未到,谷歌搜索业务不仅连续录得正增长,还创下单季度新高。

我们认为这其中可能主要有两点原因:

一是谷歌围绕搜索+AI的模式进行了大量的探索,除了在广告展现侧,利用AI算法提升了匹配程度,还推出了目前来看颇具潜力的AI Mode模式。

并且横向比较其他对话式产品,谷歌搜索的AI Mode可能是目前为数不多进行商业化尝试的产品。

根据我们亲测,AI Mode确实会在对话结果中“适当”插入广告主可以跳转的超链接结果,并且只要对话的轮次不多,不会直接出现广告的banner。

这种插入超链接的模式,并不会直接影响用户的搜索结果,当然也无法通过AI技术提高既有广告价格。

根据谷歌业绩会管理层的表述,目前AI Mode日活超7500万,广告的定价与传统搜索趋同,这一点从前几个季度搜索点击率和单价趋势也能得到印证。

二是目前AI功能在广告供给侧的渗透率明显不足,此前围绕互联网广告绝大多数供给都是围绕工具侧的,比如通过AI渲染广告图,制作宣传片等等,纯AI模式广告banner供给凤毛麟角,而目前谷歌AI Mode成为了几乎唯一的选项,广告主想尝试,自然会选择谷歌。

当然谷歌目前的表现优异,并不代表着完全没有后顾之忧。

OpenAI也明确表明了商业化意愿,如果推出同类的产品,可能才是真正检验谷歌搜索业务粘性和AI能力的关键时刻。

谷歌云的金矿,一挖一麻袋

三季度谷歌云的表现也同样优异,单季度营收录得152亿美元,同样高于分析师预期,与此同时也延续了云业务持续创新高的强势态势。

更夸张的是,受益于AI蓬勃发展,谷歌云的利润率也在随着营收规模节节高升,三季度谷歌云的单季度利润率达到了23.7%,几乎把硬件服务业务做成了软件的利润。

根据三季度披露的数据来看,谷歌云绝不是仅仅依靠“内部AI”发展带动的附属业务:

如果内部交易过多,会影响集团整体的利润率水平,三季度Alphabet整体的毛利率达到了59.6%,环比同比没有明显变化,集团整体的经营利润率也维持在了30.1%,虽然同比下降了180bp,但主要还是因为费用一次性支出,整体的利润水平变化不大。

同时三季度业绩会披露,期末谷歌云积压订单达到了1550亿美元,目前来看还远未到增长的极限,这也给了谷歌极大的资本开支驱动力。

传统展示广告,已成内部优先级较低的业务

谷歌广告联盟三季度收入73.54亿美元,环比持平,同比下滑2.6%,是谷歌唯一营收下滑的业务线。

其实谷歌G系列产品活跃用户数表现并不差,主要还是谷歌广告的侧重点在逐渐转移,传统的展示广告已经成为了谷歌内部优先级相对较低的业务。

这一点也能从定价看出,谷歌目前对于广告联盟供应商的态度,就是保证最低的下限,展示次数和单价完全负相关——好处是保证了广告联盟里利益体的收入不变,坏处是可能未来业务会逐渐萎缩,毕竟不是谁都可以接受广告单次展示价格越来越高。

而谷歌的订阅服务及设备业务表现非常不错,三季度录得营收128.7亿美元,同样也创新高,同比增长20.8%,三季度末,整体订阅用户规模达到3亿。

订阅业务中,Google one目前来看也是谷歌AI变现表现不俗的产品之一,年中谷歌就宣布Google one订阅用户超1.5亿,其中有不少增量来自于每月19.9美元的AI功能订阅。

资本开支和员工,一个也不放弃

成本方面,三季度谷歌的研发费用录得151.51亿美元,销售及营销费用录得72亿美元,行政管理费用录得74亿美元,从费率曲线上来看,研发费用维持在15%左右,销售费用控制在了7%左右,相对较稳。

管理费用三季度有一笔诉讼一次性支出,扣除后也维持在4%左右,整体来看谷歌的费控水平还不错,也能从侧面印证三季度业绩表现驱动力不仅仅是市场投入。

同时,三季度谷歌的资本开支录得240亿美元,高基数下同比再增83%,超过了市场预期,今年以来整体的资本开支规模达到了636亿。

谷歌的资本开支一向很慷慨,目前来看本轮资本开支,谷歌是花的多挣的也多。不过三季度给出的全年指引为910—930亿美元,略低于市场预期。

值得一提的是,谷歌三季度雇员规模重回19万人以上,净增超过3000人,这与硅谷AI代替人力的叙事略显不同,似乎也驳斥了亚马逊只有裁员才能换得资本开支的说法。

谷歌员工和资本开支都要,也向大家证明:钱确实是挣出来的,而不是省出来的。

AI应用还在混沌期,“AI+传统业务”是现阶段更优解

最后我们再通过业绩会来看一下AI应用侧的具体表现。业绩会透露,Gemini模型月活已经达到了6.5亿,处于大模型的绝对第一梯队,API每分钟处理70亿tokens。

三季度谷歌VEO3生成2.3亿视频,另一大视频生成产品banana爆火,banana的交互模式确实是创新,但是目前来看Sora2的能力似乎更强。同时管理层没有主动提及具体AI产品的收入情况。

目前来看,谷歌是为数不多实现了AI技术反馈财报的企业之一,但主要还是因为谷歌的既有业务相对成熟,三季度的谷歌已经向我们证明了AI确实有带动传统业务的能力,但完全颠覆生态,能够影响利润表的应用还没有出现。

几乎可以预见的是,以谷歌财报为指引,未来无论是传统互联网巨头,还是AI新贵,只要想商业化变现,可能还是围绕着互联网模式的老路,毕竟目前来看这就是最优解。

当然,这对于中国的互联网企业,有着现实的借鉴意义。

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