IT之家 10月30日 12:13
陈天桥宣布投入10亿美元算力支持AI发现式研究
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在首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会上,陈天桥宣布将投入10亿美元算力,支持全球科学家进行创新人工智能研究。他提出“发现式智能”的概念,认为其核心在于主动构建可检验的理论模型、提出可证伪的假说,并在与世界的交互中持续修正理解框架,这才是通用人工智能的真正意义,旨在“进化人类”而非“取代人类”。为实现这一目标,需要神经动力结构、长期记忆、因果推理、世界模型以及元认知与内在动机系统五大能力。为支持青年科学家,陈天桥还推出了包括基准测试、结构性算力支持和PI孵化器在内的多项举措,旨在加速发现式智能的研究与发展。

💡 **发现式智能的愿景:** 陈天桥提出“发现式智能”是AI的终极价值所在,它区别于仅能回答问题的AI,能够主动构建理论模型、提出假说并自我修正,从而实现对世界的深刻理解和创造力,最终目标是“进化人类”。

🧠 **实现发现式智能的关键能力:** 要打造发现式智能,必须构建五大核心能力:持续的神经动力结构以保持系统活跃;灵活的长期记忆系统以建立知识和形成假设;能够推断超越训练分布的因果推理机制;用于预测和测试想法的内部世界模型;以及具备不确定性意识、注意力控制和好奇心驱动的元认知与内在动机系统。

🚀 **支持青年科学家与研究:** 为推动发现式智能研究,陈天桥宣布将投入10亿美元算力,并推出多项支持措施,包括:开发包含神经动力学、记忆、因果关系、世界模型和元认知的综合性基准测试套件;优先支持结构性实验的集群算力;以及设立PI孵化器,让博士生和博士后能独立领导团队,加速大胆创新的研究进程。

10 月 30 日上午消息,在首届天桥脑科学研究院 AI 驱动科学研讨会上,盛大集团和天桥脑科学研究院创始人,全球知名创新企业家、慈善家陈天桥在宣布,将投入 10 亿美元算力支持全球科学家的创新人工智能研究

陈天桥认为,AI 的终极价值是发现。发现式智能可以主动构建关于世界的可检验理论模型(testable world models)、提出可被证伪的假说(falsifiable hypotheses),并在与世界的交互与自我反思中持续修正其理解框架的智能,这是真正意义的通用人工智能。它能提出问题而非只回答问题,能理解规律而非仅预测结果,超越了模仿,具备创造和发现这些智慧的本质能力,让 AGI 的意义不再是“取代人类”而是“进化人类”。

陈天桥指出,打造发现式智能需要建设五个能力,它们共同形成一个有生命力、面向发现的智能闭环:

为帮助全球科学家推进发现式智能研究,陈天桥宣布了多项特别针对青年科学家的支持。具体包括:

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