谢菲尔德大学NLP课题组招收博士生、访问学生及实习生

PaperWeekly 10月29日 22:10

谢菲尔德大学自然语言处理（NLP）课题组现正面向全球招募博士生、访问学生和远程实习生。该课题组由张策博士领导，专注于将多模态大模型和检索增强大模型应用于错误信息检测、信息检索和AI for Science等前沿领域。申请者需具备相关学术背景，博士生和访问学生需提供雅思成绩（总分不低于6.5，单项不低于6.0），实习生则无需雅思。课题组提供良好的科研环境、算力支持，并鼓励在顶级会议期刊发表论文。有意者请将简历发送至指定邮箱，邮件主题请注明申请类型。

🎓 **多元化招生机会**：谢菲尔德大学NLP课题组现面向全球开放博士生（2026年上半年/下半年入学）、访问学生（需获国家留学基金委或其他奖学金资助）以及本科、硕士、博士阶段的远程实习生（实习期不低于6个月）的申请。此举旨在吸引全球优秀人才加入研究团队，共同探索自然语言处理和大型语言模型的无限可能。

🔬 **前沿研究方向**：课题组由张策博士领导，专注于将多模态大模型和检索增强大模型应用于多个NLP和ML相关任务。具体研究方向包括但不限于：错误信息检测（事实核查、AI生成内容检测等）、信息检索（多模态信息提取、推荐系统）以及AI for Science（在医学、蛋白质、分子等领域的应用）。这些方向紧密结合了当前人工智能研究的热点与未来发展趋势。

📚 **明确的申请要求与支持**：博士生和访问学生需提供雅思成绩（总分不低于6.5，单项不低于6.0），实习生则无需雅思。课题组承诺提供一对一的科研指导，支持与业界的联系，鼓励在AI、ML、NLP等顶会顶刊上发表论文，并提供良好的办公环境和算力支持，为研究人员的成长和学术产出提供坚实保障。

🤝 **广泛的合作网络与交流平台**：张策博士拥有丰富的国际学习和工作经验，已建立起包括英国、美国、新加坡和国内在内的广泛科研合作网络。课题组积极鼓励科研交流、组内合作以及海外合作，并计划于11月4日至9日在苏州参加EMNLP-25会议，欢迎对申请感兴趣的同学届时线下交流，为潜在申请者提供了宝贵的面对面沟通机会。

帮你找学校的 2025-10-29 13:47 北京

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University of Sheffield

谢菲尔德大学（University of Sheffield）简称谢大，是一所英国公立综合性研究型大学，是英国“红砖大学”之一。谢菲尔德大学是世界百强大学，在2026QS世界大学排名中位列第92名，在2025年泰晤士世界大学排名中位列第98名。谢菲尔德大学自然语言处理（NLP）课题组成立于1993年，是英国规模最大的NLP课题组之一。根据CSRankings，截至2025年10月，谢菲尔德大学NLP科研水平位居英国第4位、欧洲第12位、世界第52位。

导师简介

张策博士于2025年8月加入谢菲尔德大学计算机学院，担任助理教授、博士生导师。此前，他于宾夕法尼亚州立大学和耶鲁大学担任博士后研究员，于新加坡管理大学获得博士学位。张策博士的研究方向是自然语言处理和大语言模型，他主要聚焦于将多模态大模型和检索增强大模型应用在多个NLP和ML相关的任务上，包括错误信息检测、事实核查、AI生成内容的检测、信息检索、推荐系统、AI for Science。他的主要科研工作发表在NeurIPS, ICML, AAAI, KDD, EMNLP, NAACL, CIKM, TKDE等会议和期刊。

张策博士在不同的国家学习和工作过，建立了各地的科研合作，包括英国、美国、新加坡、国内，课题组提供科研合作机会，鼓励科研交流、组内同学合作和海外合作，提供一对一的科研指导，支持与业界的联系，鼓励在AI, ML, NLP等顶会顶刊上发表论文，同时提供良好的办公环境和算力支持。

注：我会在11月4日到9日在苏州参加EMNLP-25，欢迎对申请感兴趣的同学线下交流！

个人主页：

https://www.delvincezhang.com/

研究方向

课题组主要聚焦于将多模态大模型和检索增强大模型应用在多个NLP和ML相关的任务上，现阶段的研究方向如下：

1. 错误信息检测：包括事实核查、观点挖掘、社交媒体分析、AI生成内容的检测；

2. 信息检索：包括多模态信息提取、推荐系统；

3. AI for Science：包括AI在医学文本、医学图像、蛋白质、分子、同行评审方向的应用。

招生信息

课题组计划招收博士生、访问学生和远程实习生，欢迎对课题组的研究方向感兴趣的同学申请。招生要求：

1. 博士生可选择2026年上半年或下半年入学，奖学金覆盖英国本土学生的学费金额并提供每月津贴，国际学生需要通过额外资助或自费方式补齐英国与海外学费的差额。国际学生仍然享有英国本土学生的学费金额+每月津贴。