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DataCon 2025 口令安全竞赛即将拉开帷幕，本文深度解析了本次竞赛的赛题设计、破题思路以及专家建议。对于初学者，文章推荐了PCFG、Markov、TarGuess-I等基础模型和Hashcat工具。评委关注的重点不仅是模型精度，还包括方案的效率与创新性。面对平台期，建议从数据、模型和工具层面进行排查与优化。决赛现场挑战强调数据搜集、模型复现及工具应用能力，需考虑目标分布的多样性与长尾效应。文章还提供了相关的技术栈、论文推荐和备赛策略，鼓励选手们发挥技术与耐心，突破自我，共同定义安全未来。
💡 **竞赛入门与核心模型介绍：** 对于缺乏安全背景或数据分析基础的参赛者，建议从离线口令破解的基础模型PCFG和Markov，以及在线口令破解的基础模型TarGuess-I入手，理解其核心思想和实验设置。同时，熟练掌握Hashcat这款强大的离线口令破解工具是必不可少的。
🏆 **评判标准与创新考量：** 除了最终的模型精度，评委会高度重视参赛方案的效率，包括数据集选取与处理、模型选择与构建、猜测生成的速度优化等，以及方案的创新性，鼓励选手超越现有算法和工具，展现个人独特的技巧和思考。
🚀 **突破平台期与优化建议：** 当模型分数陷入瓶颈时，选手应从三个层面进行排查：数据层面（检查噪声、预处理合理性、格式一致性）；模型层面（诊断过拟合/欠拟合、模型生成速度、结构漏洞）；工具层面（正确配置环境、输入样本、设置参数）。
🌐 **决赛现场挑战与实战能力：** 决赛现场挑战将考察选手的数据搜集、模型复现和实际工具运用能力。在设计方法时，需充分考虑目标的分布特点，有效解决多样性和长尾分布问题，并在解答思路中清晰、完整地描述设计方案。
📚 **技术栈、论文与备赛策略：** 文章推荐了口令算法相关的重要论文，如涉及PCFG和Markov的'A Study of Probabilistic Password Models'，以及Hashcat和John the ripper等破解工具。备赛策略建议团队分工协作，合理规划时间，并保持积极心态，遇到困难时加强沟通与方案调整。
2025-10-29 10:35 北京
10月17日DataCon2025报名通道开启，口令安全比赛中你关心的那些问题，全在这里了！
Q
对于完全没有安全背景的数据科学同学，或者对数据分析不太熟悉的安全方向同学，您有什么入门建议？
口令破解任务并不是很复杂的，建议刚上手的同学，可以看一下离线口令破解的基础模型PCFG和Markov，以及在线口令破解的基础模型TarGuess-I，了解模型的核心思想和实验设置。然后学习使用破解工具Hashcat，这个工具对于离线猜测破解非常有用。
Q
除了最终的模型精度，评委们还会特别关注哪些方面？
除了破解结果，选手还需要上传解题思路相关的文档。评委会重点看选手们设计方案的效率（数据集的选取和处理、模型的选择和构建、猜测生成的速度精度优化等方面）和创新性（是否是简单基于已有的算法或者工具，有没有个人的一些技巧和思考）。
Q
在比赛中段，很多队伍会陷入模型分数无法提升的“平台期”，您有什么突破的建议？
（1）数据层面。检查数据部分是否噪声过多，预处理是否存在不合理等问题。对于题目的数据，格式是否保持一致。（2）模型层面。模型是否过拟合或者未拟合、模型生成速度是否过慢、模型结构是否设计存在漏洞等问题。（3）工具层面。是否正确配置工具所需环境，是否正确输入样本，是否正确设置参数等。
Q
关于决赛的现场挑战，您能否透露一点准备方向？
最好要具备良好的数据搜集能力、模型复现能力以及实际工具的使用能力。实际比赛中要考虑目标的分布，设计的方法能够有效解决多样性、长尾分布这种情况。同时要在解答思路中提供清晰完整的描述设计方案。
Q
请您从出题人视角阐述一下赛题设计与破题思路
赛题就是让选手扮演真实世界的黑客，从攻击者的角度来尝试破解目标口令。赛题设置考察选手们的逻辑分析、工程实现、方案规划等多项能力。例如，离线场景下的赛题需要选手将模型与工具相结合，而在线场景下的赛题需要选手有效利用提供信息进行精确的建模，更加考研选手的算法设计能力，我们期待选手能展现出自己的创新思维来有效解决问题。
Q
请为选手提供技术栈与工具推荐或者论文
（1）口令算法相关论文A Study of Probabilistic Password Models（IEEE S&P 2014，涉及了离线场景下经典猜测模型PCFG和Markov）Targeted Online Password Guessing: An Underestimated Threat（CCS2016，在线场景下经典猜测模型TarGuess-I）口令猜测研究进展（密码学报2024，最新的口令猜测综述论文，包含了近期最先进的口令猜测模型）（2）口令破解工具Hashcat、John the ripper
Q
请为选手提供备赛策略与心态调整
（1）团队分工：可以根据题目进行合理划分，例如数据搜集、算法实现、工具使用等，参考选手们擅长的部分进行分工。（2）时间规划：设置预期计划，规划不同部分的耗时， 根据实际情况进行及时调整。（3）心态调整：遇到挑战点，或者进度卡顿是很正常的，团队内不同选手之间在这种情况下更加需要交流沟通，更新方案；对于比较困难的样例，可以先跳过。
Q
最后，您最想对本届参赛选手说的一句话是？
每一次尝试都是技术与耐心的较量，期待看到选手们突破！
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