约翰·卡马克对NVIDIA新款桌面AI超级计算机DGX Spark的实际性能和功耗提出了质疑。他指出，标称240W功耗的DGX Spark实际最高只能达到100W，并且发热严重。在算力方面，尽管宣传FP4精度下的算力可达1PFlops，但实际FP16稠密算力仅为125TFlops，且实测数据更低。卡马克还提到DGX Spark存在长时间运行后重启的问题。AMD则借此机会，提出赠送搭载Strix Halo处理器的迷你工作站作为替代方案，并表示愿意提供支持。独立测试和NVIDIA开发者论坛的反馈也印证了DGX Spark在功耗和稳定性方面存在问题，而NVIDIA尚未对此作出回应。

🎯 **性能与功耗质疑：** 约翰·卡马克对NVIDIA DGX Spark的实际功耗和性能表示怀疑，指出其标称240W功耗下实际运行功率远低于此，且存在过热问题。同时，宣传的FP4稀疏算力与实际FP16稠密算力之间存在巨大差距，实测数据更是低于理论值。

💡 **技术架构的局限性：** NVIDIA Blackwell架构宣传的FP4精度稀疏算力，虽然能通过2:4结构化稀疏性技术翻倍吞吐量，但仅适用于特定矩阵运算和负载，在FP8、FP16等更常用精度下性能会大幅下降，这可能导致宣传与实际体验的脱节。

⚠️ **稳定性问题凸显：** DGX Spark在长时间运行后出现突然重启的现象，这引发了对其在发布前性能是否被刻意调低的质疑。ServeTheHome的独立测试和NVIDIA开发者论坛上的多个帖子均反映了DGX Spark在持续负载下可能出现的GPU崩溃或意外关机等问题，显示出其稳定性堪忧。

🤝 **AMD的趁势而上：** 面对NVIDIA DGX Spark的争议，AMD主动提出赠送搭载Strix Halo处理器的迷你工作站供卡马克试用，并表示愿意提供技术支持。这不仅是对NVIDIA的直接竞争，也借机展示了AMD在AI硬件领域的替代方案，意图争取潜在客户和技术领袖的支持。

NVIDIA最近终于推出了个人桌面AI超级计算机“DGX Spark”，诸多OEM产品也正在登场，不过这款要价4000美元的迷你开发机，却遭到了约翰·卡马克大神的不屑，对其实际性能、功耗都提出了质疑。

AMD更是“趁火打劫”，提出可以赠送一台Strix Halo迷你工作站，作为替代方案让大神体验。

卡马克发帖称，DGX Spark标称功耗释放240W，但实际最高只能跑到100W，即便如此依然很烫。

性能方面，号称FP4精度稀疏下的算力可达1PFlops，但是FP16稠密算力只有接近125TFlops，相差八倍，而且实际测得的数据更是远低于此。

NVIDIA Blackwell架构诞生以来，宣传的AI算力性能都是支持稀疏性的FP4数据格式，使用了2:4结构化稀疏性技术，看上去吞吐量可以轻松翻倍，但只适合特定矩阵运算和负载，而在FP8、FP16数据精度下性能会大打折扣。

开马克还说，DGX Spark还存在长时间运行后突然重启的问题，因此质疑它是否在发布前刻意调低了性能。

Framework公司主动跟帖，表示愿意提供一台搭载AMD Strix Halo处理器的的设备，供其试用，这正是NVIDIA DGX Spark的直接竞争对手。

AMD负责AI软件的副总裁Anush Elangovan也是看热闹不嫌事儿大，公开称随时准备为卡马克提供任何支持，帮助其了解Strix Halo。

另外值得一提的是，ServeTheHome也独立测试了零售版的DGX Spark，显示在CPU、GPU双烤下功耗不到200W，而且在任何负载下都无法达到240W。

而在NVIDIA开发者论坛上，多个帖子都指出，DGX Spark在持续负载下会出现GPU崩溃、意外关机等问题。

对此，NVIDIA方面尚未做出回应。