在GTC 2025大会上，NVIDIA推出了“Omniverse DSX Blueprint”，这是一个面向吉瓦级AI数据中心的参考设计，也被称为“AI工厂”。该设计支持从1亿瓦到10亿瓦规模的数据中心，专注于大型AI模型的训练和运行。Omniverse DSX基于NVIDIA Omniverse框架，通过结合数字孪生模拟技术与现实工程数据，实现了数据中心规划、建设和优化的统一环境，覆盖供电、散热、计算和网络等各个环节。该设计不仅兼容当前的Blackwell GPU，也支持未来的Rubin和Feyman架构。NVIDIA还提供了DSX Boost和DSX Flex两种配置，分别优化内部电源管理和外部能源连接，旨在提升效率和利用闲置电网容量。Omniverse DSX已在NVIDIA的AI工厂研究中心完成验证，并为多个大型数据中心项目提供支持。

🏭 NVIDIA发布Omniverse DSX蓝图，为构建吉瓦级“AI工厂”数据中心提供参考设计，规模可从1亿瓦扩展至10亿瓦，专注于训练和运行大型AI模型。

🌐 Omniverse DSX基于NVIDIA Omniverse框架，结合数字孪生模拟技术和实际工程数据，实现对AI数据中心从规划到优化的全流程管理，涵盖供电、散热、计算和网络等关键环节，并确保各组件的兼容性和高效运行。

⚡ 该设计支持当前的Blackwell GPU以及未来的Rubin和Feyman架构，并提供DSX Boost内部配置和DSX Flex外部配置两种方案，前者通过优化电源和工作负载分配提高效率，后者则通过连接电网和可再生能源利用闲置电力。

🧪 Omniverse DSX已在NVIDIA的弗吉尼亚AI工厂研究中心完成验证，并为佐治亚州的20亿瓦Switch数据中心和得克萨斯州的12亿瓦Stargate项目等实际部署提供了技术支持。

GTC 2025大会上，NVIDIA发布了“Omniverse DSX Blueprint”，一套面向吉瓦(10亿瓦)级AI数据中心的参考设计，NVIDIA也叫它“AI工厂”。

基于Omniverse DSX设计的AI数据中心规模从1亿瓦到10亿瓦不等，专门用于训练和运行大型AI模型。

它全程基于NVIDIA Omniverse框架进行设计和模拟，将数字孪生模拟技术与现实世界工程数据结合，构建一个统一的环境。

利用它，合作伙伴可以规划、建设、优化AI数据中心的每一个环节，从供电到散热，从计算与网络，从零开始打造大型“AI工厂”，并确保各方面的兼容性，发挥最高效率。

这套设计不仅适用于当前的Blackwell GPU，也支持未来的Rubin、Feyman。

为了适配不同规模的数据中心，NVIDIA推出了两种配置：

DSX Boost：

一种内部配置，可调整数据中心的电源管理和工作负载分配，可以将功耗降低约30％，或者将GPU密度提升30％，无需物理扩容就尅有提高token生成吞吐量。

DSX Flex：

一种外部配置，可将数据中心与当地电网、可再生能源连接起来，通过动态平衡能源供需，可利用大约100吉瓦(1000亿瓦)的闲置电网容量。

Omniverse DSX参考设计已经在NVIDIA位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心完成验证，并且为多个实际部署的项目提供了技术支撑，包括位于佐治亚州的20亿瓦的Switch数据中心、位于得克萨斯州的12亿瓦的Stargate(星际之门)项目。

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