💡 **Omniverse DSX Blueprint：AI工厂的参考设计** 英伟达推出的“Omniverse DSX Blueprint”是一套面向吉瓦（10亿瓦）级AI数据中心的参考设计，旨在构建大规模的“AI工厂”。该设计全程基于NVIDIA Omniverse框架，利用数字孪生模拟技术与现实工程数据相结合，为合作伙伴提供一个统一的环境，以规划、建设和优化AI数据中心的各个环节，从而实现最高效率。

🚀 **两种配置优化数据中心运营** 为适应不同规模和需求的数据中心，NVIDIA提供了两种配置：DSX Boost，一种内部配置，通过调整电源管理和工作负载分配，可降低约30%的功耗或提升30%的GPU密度，从而在不扩容的情况下提高吞吐量；DSX Flex，一种外部配置，能够将数据中心与当地电网及可再生能源连接，通过动态平衡能源供需，有效利用闲置电网容量。

✅ **验证与实际应用** Omniverse DSX参考设计已经在英伟达位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心成功完成验证。其技术已为多个实际部署的大型AI数据中心项目提供支撑，包括佐治亚州的20亿瓦Switch数据中心和得克萨斯州的12亿瓦Stargate项目，证明了其在构建超大规模AI基础设施方面的可行性和可靠性。

GTC 2025大会上，NVIDIA发布了“Omniverse DSX Blueprint”，一套面向吉瓦(10亿瓦)级AI数据中心的参考设计，NVIDIA也叫它“AI工厂”。

基于Omniverse DSX设计的AI数据中心规模从1亿瓦到10亿瓦不等，专门用于训练和运行大型AI模型。

它全程基于NVIDIA Omniverse框架进行设计和模拟，将数字孪生模拟技术与现实世界工程数据结合，构建一个统一的环境。

利用它，合作伙伴可以规划、建设、优化AI数据中心的每一个环节，从供电到散热，从计算与网络，从零开始打造大型“AI工厂”，并确保各方面的兼容性，发挥最高效率。

这套设计不仅适用于当前的Blackwell GPU，也支持未来的Rubin、Feyman。

为了适配不同规模的数据中心，NVIDIA推出了两种配置：

DSX Boost：

一种内部配置，可调整数据中心的电源管理和工作负载分配，可以将功耗降低约30％，或者将GPU密度提升30％，无需物理扩容就尅有提高token生成吞吐量。

DSX Flex：

一种外部配置，可将数据中心与当地电网、可再生能源连接起来，通过动态平衡能源供需，可利用大约100吉瓦(1000亿瓦)的闲置电网容量。

Omniverse DSX参考设计已经在NVIDIA位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心完成验证，并且为多个实际部署的项目提供了技术支撑，包括位于佐治亚州的20亿瓦的Switch数据中心、位于得克萨斯州的12亿瓦的Stargate(星际之门)项目。