英伟达在GTC 2025大会上推出了“Omniverse DSX Blueprint”，一套面向吉瓦级AI数据中心的参考设计，旨在打造高效的“AI工厂”。该设计基于Omniverse框架，结合数字孪生模拟与工程数据，支持从1亿瓦到10亿瓦规模的数据中心规划、建设与优化。它能够提升供电、散热、计算和网络效率，并兼容当前及未来的GPU架构。NVIDIA还提供了DSX Boost（优化内部配置，降低功耗或提升GPU密度）和DSX Flex（连接电网和可再生能源，动态平衡能源供需）两种配置方案。该设计已在NVIDIA研究中心验证，并为多个大型AI数据中心项目提供支持。
💡 **AI工厂的全新蓝图**：NVIDIA发布的“Omniverse DSX Blueprint”是一套面向吉瓦（10亿瓦）级AI数据中心的参考设计，被称为“AI工厂”。它旨在通过数字孪生模拟和现实世界工程数据的结合，为AI数据中心的规划、建设和优化提供一个统一的、高效的环境，从零开始打造大规模的AI基础设施。
⚙️ **灵活的配置选项**：为满足不同规模和需求的数据中心，NVIDIA提供了两种配置：DSX Boost，通过调整电源管理和工作负载分配，可显著降低功耗或提升GPU密度，无需物理扩容即可提高吞吐量；DSX Flex，通过连接当地电网和可再生能源，动态平衡能源供需，实现对闲置电网容量的有效利用。
🚀 **技术兼容与未来展望**：这套参考设计不仅支持NVIDIA当前的Blackwell GPU，还为未来的Rubin和Feyman GPU架构做好了准备，确保了技术的持续兼容性和前瞻性。这为合作伙伴提供了在AI算力基础设施建设上的长期保障。
✅ **实践验证与项目支持**：Omniverse DSX参考设计已在NVIDIA位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心成功验证。该设计已为多个实际部署的大型AI数据中心项目提供了技术支撑，包括佐治亚州的20亿瓦Switch数据中心和得克萨斯州的12亿瓦Stargate项目，证明了其在实际应用中的可行性和强大能力。
快科技10月29日消息，GTC 2025大会上，NVIDIA发布了“Omniverse DSX Blueprint”，一套面向吉瓦(10亿瓦)级AI数据中心的参考设计，NVIDIA也叫它“AI工厂”。
基于Omniverse DSX设计的AI数据中心规模从1亿瓦到10亿瓦不等，专门用于训练和运行大型AI模型。
它全程基于NVIDIA Omniverse框架进行设计和模拟，将数字孪生模拟技术与现实世界工程数据结合，构建一个统一的环境。
利用它，合作伙伴可以规划、建设、优化AI数据中心的每一个环节，从供电到散热，从计算与网络，从零开始打造大型“AI工厂”，并确保各方面的兼容性，发挥最高效率。
这套设计不仅适用于当前的Blackwell GPU，也支持未来的Rubin、Feyman。
为了适配不同规模的数据中心，NVIDIA推出了两种配置：
DSX Boost：
一种内部配置，可调整数据中心的电源管理和工作负载分配，可以将功耗降低约30％，或者将GPU密度提升30％，无需物理扩容就尅有提高token生成吞吐量。
DSX Flex：
一种外部配置，可将数据中心与当地电网、可再生能源连接起来，通过动态平衡能源供需，可利用大约100吉瓦(1000亿瓦)的闲置电网容量。
Omniverse DSX参考设计已经在NVIDIA位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心完成验证，并且为多个实际部署的项目提供了技术支撑，包括位于佐治亚州的20亿瓦的Switch数据中心、位于得克萨斯州的12亿瓦的Stargate(星际之门)项目。
德国：坏了！我刚拆了最后一座核电站……
