礼来公司正携手英伟达，构建一个由逾千颗Blackwell Ultra GPU组成的超级计算机和AI工厂，预计明年1月投入使用。该系统旨在颠覆药物研发流程，通过强大的计算能力训练大规模AI模型，以发现人类难以独立探索的新分子。此举标志着AI在制药领域的深度应用，尽管短期内效益尚不显著，但长远来看，有望在2030年左右实现精准医疗和加速新药上市的宏大目标。礼来将其视为一项科学新仪器，将大幅扩展药物发现的可能性，并利用Lilly TuneLab平台共享研发数据，赋能整个行业。

🔬 **AI驱动的药物发现新纪元**：礼来与英伟达合作构建的超级计算机和AI工厂，集成了超过1000颗Blackwell Ultra GPU，旨在通过强大的AI算力，加速发现人类难以独立探索的新型分子，从而开启药物研发的新篇章。

🚀 **加速研发与精准医疗**：该系统不仅将用于训练大规模AI模型，加速新药的发现过程，还将支持精准医疗的发展。通过分析个体基因、环境和生活方式差异，开发更具针对性的治疗方案，并缩短药物从研发到临床应用的时间。

💡 **赋能行业与数据共享**：礼来推出的Lilly TuneLab平台将提供基于多年研究训练的药物发现AI模型，允许生物技术公司访问并贡献数据，从而降低行业门槛，加速整个药物研发生态的创新步伐。

⏳ **长期愿景与早期阶段**：尽管AI在制药领域的应用仍处于早期，短期内可能不会带来显著回报，但礼来和英伟达对未来充满信心。他们预计到2030年，AI驱动的药物发现将显现出巨大的效益，实现更高效、更个性化的医疗解决方案。

礼来公司与英伟达宣布合作建设制药行业"最强大"的超级计算机和AI工厂，旨在加速整个行业的药物开发进程。

周二两家公司宣布，礼来预计于12月完成超级计算机和AI工厂的建设，并于明年1月上线运行。这套系统将由逾1000颗英伟达Blackwell Ultra GPU芯片组成，通过统一高速网络连接。

超级计算机将为AI工厂提供动力，后者是专门用于大规模开发、训练和部署药物研发AI模型的计算基础设施。

不过礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，这些新工具可能短期不会为礼来及其他药企带来显著回报。Rau说：

我们现在讨论的这些算力发现成果，真正的效益要到2030年才能看到。

AI制药仍处早期阶段

制药行业利用AI加速药物上市的努力仍处于早期阶段。

目前尚无使用AI设计的药物上市，但进展体现在进入临床试验的AI发现药物数量增加，以及药企近期聚焦AI的投资和合作伙伴关系上。

礼来首席AI官Thomas Fuchs表示：

这台超级计算机是一种真正新颖的科学仪器，就像生物学家的巨型显微镜。

Fuchs强调：

科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型以测试潜在药物，大幅扩展药物发现的范围和复杂程度。

Rau则指出，虽然寻找新药不是这些新工具的唯一重点，但"这是最大的机会所在"。他说：

我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。

精准医疗目标需AI基础设施

礼来还计划利用超级计算机缩短药物开发周期，帮助治疗效果能更快起效。

该公司表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学影像能让科学家更清晰地观察疾病进展，并帮助开发用于精准治疗的生物指标。

精准医疗是一种根据个体基因、环境和生活方式差异定制疾病预防和治疗的方法。

英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell说：

我们希望能兑现精准医疗的承诺，没有AI基础设施，我们永远无法实现这一目标。所以我们正在进行所有必要的建设，我们将看到技术的起飞，礼来就是一个确切的例子。

开放平台共享研发数据

多个AI模型将在礼来去年9月推出的Lilly TuneLab平台上提供。

这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。

礼来推出该平台旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Kimberly Powell表示：

能够帮助到这些初创公司非常有意义，否则他们可能需要几年时间消耗资金才能达到那个阶段。

她还补充说，公司“很高兴参与”这项工作。作为交换，生物技术公司需要贡献部分自身研究和数据以帮助训练AI模型。

编辑/joryn