OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼宣布，公司正快速推进深度学习系统，模型解决复杂任务的效率显著提升。OpenAI预计在2026年9月实现“实习级别研究助理”，并力争在2028年前开发出完全自动化的“合法AI研究员”，能够自主完成大型研究项目。此次宣布恰逢OpenAI完成向公益型公司结构转型，为资本注入和基础设施扩建扫清障碍。首席科学家Jakub Pachocki指出，未来十年内AI有望实现“超级智能”，在多领域超越人类，并已在国际数学奥林匹克等竞赛中展现出与顶尖人类选手匹敌的能力。为实现这些目标，OpenAI将持续进行算法创新并大幅提升“测试时计算量”，未来可能动用整个数据中心级别的计算资源解决单一难题。

🚀 **AI研究员的宏伟蓝图：** OpenAI计划在2026年实现“实习级别研究助理”，并在2028年以前开发出能够自主完成大型研究项目的“合法AI研究员”。这标志着AI从辅助工具向独立研究者的转变，有望极大地加速科学发现和技术创新。

💡 **组织架构重塑与资本注入：** OpenAI近期完成从非营利组织向公益型公司结构的转型，此举打破了原有章程的限制，为吸引更多资本投入和进行大规模基础设施建设铺平了道路。新结构下，非营利性的OpenAI基金会将持有盈利主体26%的股份，并主导研究方向，同时获得250亿美元的资金承诺，将重点用于AI攻克疾病等科研任务，并制定AI安全与社会责任计划。

🧠 **迈向“超级智能”与计算能力的飞跃：** OpenAI首席科学家Jakub Pachocki预测，人工智能可能在不到十年内实现“超级智能”，在众多关键领域超越人类。为实现这一目标，公司正通过持续的算法创新和大幅提升“测试时计算量”（模型解决问题所需的计算资源与时间）来加速突破，未来可能需要动用整个数据中心级别的计算资源来攻克单一难题。

🌐 **大规模基础设施建设的决心：** 为了支撑AI研究的快速发展，OpenAI已承诺在未来几年内配备30吉瓦的数据中心计算能力，并计划未来每年在基础设施上的投入达到一万亿美元。这一巨额投资旨在推动AI技术在科学研究、医学、物理学和技术开发等多个领域的根本性进步。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在周二的直播中宣布，OpenAI的深度学习系统正迅速进步，模型解决复杂任务的效率不断提升。Altman表示，公司内部预计将在2026年9月实现“实习级别的研究助理”，并力争在2028年前开发出完全自动化的“合法AI研究员”。

据介绍，这一目标指的是系统能够自主完成大型研究项目，而非单纯辅助人类科研。

此次宣布正值OpenAI完成从非营利组织向公益型公司结构（Public Benefit Corporation）的转型，打破了原有非营利章程对资金募集等方面的限制，有助于推动更多资本进入及基础设施扩建。公司首席科学家Jakub Pachocki在直播中进一步阐释，未来人工智能有望在不到十年内实现“超级智能”，即在众多关键领域的能力超过人类。他指出，当前OpenAI模型已能在像国际数学奥林匹克这类竞赛中与顶尖人类选手匹敌，且完成大约五小时任务的能力已达到高水准。

为完成这些目标，OpenAI正在通过持续的算法创新及大幅提升“测试时计算量”（Test time compute，即模型为问题思考的计算资源与时间）来加速突破。Pachocki表示，未来重要的科学突破将需要动用整个数据中心级别的计算资源用于单一难题，这将极大推动智能的边界。

Altman补充道，此次组织架构重组为公司加速推进AI研究助手奠定了制度基础，并承诺继续致力于负责任的AI发展。新结构下，专注于科学发展的非营利OpenAI基金会将持有盈利主体26%的股份，并主导研究方向。基金会获得了250亿美元的资金承诺，将重点放在利用AI攻克疾病等科研任务，并协助制定AI安全及社会责任计划。

在基础设施建设方面，Altman透露，OpenAI已承诺未来几年将配备30吉瓦的数据中心计算能力，涉及1.4万亿美元的财务支出。他直言，“OpenAI希望未来每年在基础设施上的投入可达一万亿美元”，以此助推动科技领域的根本进步。

OpenAI方面表示，打造自动化AI研究员的计划符合公司推动科学研究、促进AI超越人类发现、解决当前人类难以攻克的复杂问题，以及加速包括医学、物理和技术开发等众多行业创新的总体战略。