Google為其Earth AI功能注入Gemini模型，旨在提升地理空間分析和決策能力。此次更新將Gemini的模型能力整合至Google Earth和Google雲端，預計將廣泛應用於環境監測、災害應變等領域。Google強調地理空間推理（Geospatial Reasoning）的重要性，透過Gemini串聯天氣預報、人口地圖和衛星影像等，使用戶能一次性了解風險區域、受影響社群及關鍵基礎設施的關聯。在Google Earth方面，Gemini將協助用戶即時搜尋物件和辨識模式，例如尋找乾涸河段或藻華熱點。Google雲端則將Earth AI的影像、人口和環境模型開放給受信任的測試者，以便企業結合自身數據進行客製化分析，加速環境監控和救災決策。多個試辦案例顯示，此技術已成功應用於霍亂風險評估、森林砍伐偵測及颶風預測等。
🌍 **Gemini驅動的地理空間推理：** Google將Gemini模型引入Earth AI，實現了更強大的地理空間推理能力。透過串聯天氣預報、人口分佈和衛星影像等多樣數據，用戶可以一次性全面了解特定區域的風險、受影響人口以及關鍵基礎設施的交集情況，極大提升了決策的效率與準確性。
🛰️ **Google Earth的即時物件識別與模式辨識：** 在Google Earth平台上，Gemini的整合使得使用者能夠利用Earth AI模型即時尋找特定物件並辨識圖像中的模式。例如，快速標示出乾涸的河道或有害藻華的熱點區域，這對於預警和水資源管理至關重要。
☁️ **Google雲端的企業級數據分析與工作流程優化：** Google雲端正向受信任的測試者開放Earth AI的影像、人口和環境模型。這使得企業能夠將自有的數據與Google提供的資料集及影像分析工具相結合，為環境監控、災害應變等特定任務建立客製化的工作流程，顯著縮短了傳統上依賴長期數據分析所需的時間。
💡 **多元化應用案例展現成效：** 多個實際應用案例證明了Earth AI整合Gemini的價值。例如，世界衛生組織非洲區辦公室利用此技術評估剛果民主共和國的霍亂風險；商用衛星影像公司Planet和Airbus則用以偵測森林砍伐和電力線周邊植被；Alphabet旗下的Bellwether則為保險業提供颶風預測洞察，加速理賠流程。
Google擴展Earth AI功能，引入Gemini強化地理空間分析與決策，並將模型能力帶進Google Earth與Google雲端，目標應用涵蓋環境監測與災害應變等情境。官方同時回顧其洪水預報已覆蓋逾20億人口，並在2025年加州野火期間向洛杉磯約1,500萬人推送危機警示。
此次更新的關鍵是地理空間推理（Geospatial Reasoning），透過Gemini將天氣預報、人口地圖與衛星影像等Earth AI模型串接，用戶可在一次提問中同時查看風險區域、受影響社群與關鍵基礎設施的交集。
在Google Earth端，Gemini服務引入更多Earth AI模型，讓使用者可從衛星影像即時尋找物件與辨識模式，例如快速標示乾涸河段或有害藻華熱點，以利提前預警或啟動水務管理。這項實驗性能力將於未來數周內提供美國地區的Google Earth Professional與Professional Advanced使用者，另外，美國的Google AI Pro與Ultra訂閱用戶也可在Google Earth獲得更高的使用額度。
雲端方面，Google現在把Earth AI的影像（Imagery）、人口（Population）與環境（Environment）模型，提供給Google雲端的受信任測試者（Trusted Testers）。企業可攜自有資料並結合Google提供的資料集與影像分析，針對特定任務如環境監控或救災決策建立更貼近現場的工作流程，縮短過去需仰賴長期資料分析的作業時間。
Google列出多個試辦範例，WHO非洲區辦公室運用人口與環境模型，加上其自有資料，評估剛果民主共和國的霍亂風險區域，以支援水資源、衛生與疫苗規畫，而商用衛星影像商如Planet與Airbus利用Earth AI處理龐大像素，以偵測森林砍伐與電力線植被入侵。Alphabet旗下的Bellwether則替保險經紀商McGill and Partners提供颶風預測洞察，加速理賠流程。
