36kr-科技 10月28日 10:59
人形机器人行业:从科幻走向现实,产能与销量间的博弈
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人形机器人正从科幻走向现实,2025年被视为“量产元年”,然而,百万台产能的宏大目标与当前千台级的实际出货量之间存在巨大差距。特斯拉、FigureAI、智元、宇树等核心玩家在技术、成本、场景和市场定位上采取不同策略。尽管行业热度高涨,但大部分企业仍处于从0到1的阶段,通用型机器人的量产难度和成本是关键挑战。中国供应链凭借技术创新和成本优势,在减速器、伺服系统等核心零部件领域取得突破,正成为全球人形机器人制造中心的重要支撑。

🚀 **量产现状与目标差距显著:** 尽管2025年被誉为人形机器人“量产元年”,但百万台的产能目标与当前千台级的实际出货量之间存在巨大鸿沟。多数企业仍在从0到1的阶段探索,稳定出货的企业屈指可数,行业热度与商业化落地之间存在明显脱节。

💡 **核心玩家策略分化:** 特斯拉追求规模化降成本,通过技术迁移和深度绑定的中国供应链实现效率;Figure AI聚焦特定场景(工业与家庭),通过“场景-数据”闭环构建技术壁垒;智元机器人则深耕国内制造业细分场景,以灵活适应性和快速落地能力占据市场;宇树科技则以“价格破局”策略,致力于技术普惠,降低机器人普及门槛。

🇨🇳 **中国供应链的崛起与重构:** 中国制造在人形机器人领域正形成“技术+成本+产能”的三重优势。本土企业在减速器、伺服系统等核心零部件上实现技术突破和成本下降,打破了海外垄断。特斯拉、Figure AI等国际巨头纷纷深度绑定中国供应链,预示着中国将成为全球人形机器人制造中心。

你可能已经在视频里见过它们:有的在工厂里精准抓取零件,有的能流畅完成深蹲、转身,甚至有人已经预订了一台,等着它明年上门帮忙做家务。

2025年的秋天,人形机器人突然从“科幻电影里的道具”变成了热议的现实。

10月中旬,美国的FigureAI亮出了新款机器人Figure03,软乎乎的织物外壳、轻量化的身体,第一次让人觉得“机器人和人同住”不是空想。

紧接着,马斯克在特斯拉财报会上的发言惊掉了不少人的下巴——他几乎没提卖得正火的汽车,反而一个劲说机器人OptimusV3,宣布2026年一季度就发布,还计划年底搞年产100万台的生产线,放话“未来特斯拉80%的价值都靠它”。

国内的节奏也没慢下来。智元机器人仅凭一款精灵G2,拿下了数亿元订单,和汽车、电子行业的巨头签了合作,机器已经在工厂里干活了。宇树科技推出了3.99万元的R1机器人,这个价格比一般的机器狗还便宜,号称年底就能批量交付。

据IT桔子数据,2025年Q3共有243笔投资事件,估算总融资额为198.13亿元。不过热闹背后,现在的真实情况怎么样了?

美国银行预测,2025年全球人形机器人出货量可能有1.8万台,和各家喊出的“百万台产能”差了上百倍;大部分企业还没赚到规模化的钱,很多产品看着酷炫,实际只能在实验室里演示。

特斯拉、FigureAI、智元、宇树这四家核心玩家,各自抱着不同的算盘在往前冲。而那些“不能说的秘密”,就藏在产能和销量之间的差距里,藏在各家的打法差异中,以及悄悄向中国聚拢的供应链里。

01

出货量迷局:

百万台目标下的千台级现实

行业热度与量产进度的严重脱节,是人形机器人赛道最公开的秘密。

2025年被视为行业“量产元年”,但真实出货数据却揭示了商业化落地的早期本质——多数企业还在从0到1的阶段挣扎,能稳定出货的极其有限。

智元机器人是当前市场的突出亮点,也是国内量产进度最快的企业之一。2025年已经量产了2000多台通用机器人,全年预计能卖数千台,这个数字在行业里已经是顶尖水平。

支撑其量产的是清晰的产品矩阵:16.8万元起的远征A2,专门往汽车厂、电子厂跑,负责搬零件、做装配,已经在多条产线上稳定干活;9.8万元的灵犀X2更亲民,在景区当导览、在商场做接待,哪里需要就往哪里去。

智元的订单结构也印证了其场景落地能力,比如它和均胜电子的亿元合作,机器人能帮汽车零部件产线快速换线,对企业来说,买机器人不是为了“装门面”,而是能实实在在省钱、提效。

反观特斯拉,就显得“谨慎得多”。尽管马斯克抛出了2026年底年产100万台的宏伟目标,但截至2025年第三季度,其试产规模仍不足1000台。

不是特斯拉不想快,而是通用型机器人的量产太难了。Optimus全身有几十个关节,每个关节的执行器都要又精准又稳定,光这一个部件,有讯息称特斯拉给三花智控下了6.85亿美元的订单(后来被三花智控辟谣),凸显了核心部件供应对量产的制约。

更关键的是,通用型路径需要跨越“全场景适配”的鸿沟,目前Optimus在工业场景的测试仍集中于物料搬运等基础任务,距离复杂装配作业还有距离,这也解释了其为何选择“先工业后消费”的分步策略。

FigureAI的情况有点“神秘”,这家公司尚未公布具体出货数据,但已知其将人形机器人“Figure02”引入美国宝马斯帕坦堡组装工厂,试点开展车身零部件插入等作业,实现了15%至30%的生产成本削减。

不过其供应链布局已显露量产野心,新建的BotQ专用工厂年产能可达1.2万台,与长盈精密、领益智造等国内供应商签订的长期协议,已开始兑现业绩——长盈精密2025年7-8月的机器人业务营收超上半年总和,其中FigureAI订单贡献占比超60%。

Figure的策略是通过“工厂+家庭”双场景数据积累形成闭环,与Brookfield合作收集超10万户家庭真实数据,为未来消费级市场落地铺路,但这一模式的见效周期显然长于工业场景的快速突破。

另一个国内代表性企业宇树科技似乎正在走另一条路——“价格破局”。

其最新发布的R1机型起售价仅3.99万元,刷新了人形机器人的价格底线。尽管R1尚未正式量产,但凭借高性价比已斩获不少意向订单。宇树的目标是“技术普惠”,比如R1身高132厘米、体重35公斤,搭载26个关节和多模态大模型,主要面向个人开发者、研究机构及入门级消费市场。

事实上,到目前为止,整个行业都面临着同一个问题:机器人看着酷炫,但“好用、耐用”还没完全实现。

现在工业场景的机器人,平均无故障运行时间(MTBF)可达8万小时,而具身智能机器人目前还远远达不到传统工业机器人的可靠程度。消费场景就更不用说,续航、安全性、交互体验都得慢慢优化。

所以,各家喊出的“百万台产能”,更像是一个长期目标,短期内,能稳定出货数千台、解决具体场景需求的企业,已经算是行业里的“佼佼者”。

02

路径分野

人形机器人行业尚未形成统一的成功范式,特斯拉、FigureAI、智元、宇树的商业化路径选择,是对自身资源禀赋的匹配,也揭示了行业未来的多种可能性。

特斯拉的路径,很类似新能源汽车的布局——先搞规模化,再靠规模降成本。

马斯克太懂规模制胜的道理了,当年Model3靠大规模量产,降价打开消费市场。这一点在Optimus的研发中也有体现,比如Optimus使用FSD芯片作为“大脑”,宁德时代的电池适配机身,都是将汽车产业的技术迁移至机器人领域。

技术复用不仅降低了研发成本,更加速了供应链成熟。目前Optimus的单机成本已从原型机的7万美元降至2万美元以下,一旦实现百万级量产,单价有望进一步下探,彻底击穿消费级与工业级市场的准入门槛。

特斯拉的供应链布局同样服务于规模化目标,其机器人业务大部分核心零部件来自中国供应商,三花智控的执行器、绿的谐波的谐波减速器、拓普集团的线性执行器均为独家供应,这种深度绑定的供应链体系,为其量产爬坡提供了保障。

但这条路径的风险也显而易见,通用型产品对技术成熟度要求极高,任何一个核心部件的可靠性问题,都可能延缓整个量产进程。

FigureAI的思路更“聚焦”——不贪多求全,先把几个场景做深做透。它的Figure03专门针对工业和家庭两个场景设计,工业版优化了续航和负载能力,家庭版用了软质材料,怕碰到人。这种“针对性设计”能让机器人在特定场景里表现更好,比如针对工厂场景优化的续航能力,针对家庭场景开发的语音交互系统。

Figure的核心竞争力在于“场景-数据”闭环,它和宝马合作,不仅是为了卖机器人,更是为了收集工业场景的数据;和Brookfield共建全球最大人形机器人数据集,是为了收集10万户家庭的交互数据,这些数据将反哺AI算法迭代,形成难以复制的技术壁垒。

在供应链方面,Figure采取“自研+外部配套”模式,关键模块如驱动器、电池实行垂直整合,非核心部件则精选全球供应商,长盈精密的手部关节模组、领益智造的结构件、兆威机电的灵巧手电机模组,共同构成了其量产支撑体系。

东吴证券分析指出,Figure的生态构建模式虽短期内出货量有限,但长期来看,数据积累将使其在智能交互层面形成显著优势。

智元机器人的打法,完美契合了国内制造业的需求——不搞通用型,专门解决细分场景的问题。作为本土企业,智元太清楚国内工厂的痛点了:汽车制造、电子装配这些行业,经常需要换生产线,传统自动化设备改起来又贵又慢,而人形机器人灵活度高,能快速适应不同任务。

智元的精灵G2专门优化了精密装配能力,能完成电子插接、零件拧紧这些细活。它不跟特斯拉、FigureAI在通用型上硬碰硬,而是先在细分市场站稳脚跟,通过和均胜电子、龙旗科技这些龙头企业合作,验证机器人的价值,再慢慢扩大应用范围。这种“先落地、再扩张”的思路,让智元在量产初期就有了稳定的现金流,不用靠烧钱维持。

宇树科技想让机器人走进普通人的生活,创始人王兴兴一直想做“人人用得起的机器人”,所以宇树的产品定价相对亲民,甚至低于松延动力推出的9998元“小布米”机器人的高端版本。

宇树的产品矩阵也很清晰:四足机器人占据消费级市场主导,人形机器人分高低端,R1瞄准个人用户,H2仿生机器人则瞄准中高端市场。这种梯度化布局使其能覆盖不同需求,2024年宇树已实现营收突破10亿元,成为业内少数盈利的企业。

总体上,特斯拉有汽车产业的技术和供应链优势,适合走规模化路线;FigureAI有数据和生态优势,适合深耕场景;智元熟悉国内市场需求,适合做细分场景落地;宇树有成本控制和消费级市场经验,适合走普惠路线。

最终要回到一个核心问题:机器人能不能解决真实需求?能不能稳定、可靠地工作?只有做到这两点,规模化量产才有意义。

03

中国制造的突围与重构

人形机器人的竞争,表面上是整机厂的比拼,实际上是供应链的较量。

而这场较量的结果,正在向中国倾斜——就像新能源汽车一样,中国制造正在人形机器人赛道,形成“技术+成本+产能”的三重优势。

人形机器人的核心零部件,主要是减速器、伺服系统、控制器这三大件,它们的成本占了整机的绝大部分。以前这些核心部件基本被海外企业垄断,价格高、供货周期长,制约了行业发展。但现在,国内企业通过技术创新,已经实现了突破。

比如谐波减速器,绿的谐波作为国产龙头,通过扩大产能,把产品价格降到了进口品牌的60%,有报道称Optimus单台搭载14-20个谐波减速器,绿的谐波为其定制14mm微型谐波减速器,单机用量达48个,2025年订单同比增长210%。

再比如行星滚柱丝杠关节模组,以前只有海外企业能做,现在富临精工和智元的合资公司已经实现量产,不仅打破了垄断,还把供货周期从6个月缩短到1个月。

2018年,2018年协作机器人关节模块价格在10万-30万元,2025年国华智能的智能谐波旋转关节模组999元起,星际机器人的微型关节模组999元/个。技术升级,成本下降,让中国供应链成了全球整机厂的香饽饽。

特斯拉最懂这个道理,它的Optimus供应链,近六成的核心零部件都来自中国企业。三花智控独家供应关节驱动系统,还在墨西哥建了工厂,贴近特斯拉的生产基地;拓普集团供应线性和旋转执行器,已经规划了扩大产能的配套体系;五洲新春的行星滚柱丝杠,是Optimus的关键部件,2025年三季度产能已经爬到3000根/月。

这些合作不是简单的“代工”,而是深度绑定。绿的谐波和三花智控合资建厂,一起优化减速器和执行器的适配性;均胜电子把汽车上的六维力传感器技术,改成机器人能用的版本,专门给Optimus定制。特斯拉知道,要实现百万台量产,必须靠中国供应链的成本和产能优势,这也是它把核心零部件订单交给中国企业的原因。

FigureAI也离不开中国供应链。它的Figure03,手部关节模组来自长盈精密,结构件和散热件来自领益智造,灵巧手电机模组来自兆威机电。长盈精密今年7-8月机器人业务营收已超上半年总和,其中FigureAI订单贡献占比超60%,领益智造2025年获千台级订单,且从零部件供应商升级为整机代工厂商,参与场景开发与组装。

国内的整机厂中,智元机器人的供应链全是自己人:绿的谐波供应灵巧手减速器,富临精工的合资公司供应关节模组,奥比中光提供3D视觉模组。这种全链条国产化,让智元能快速响应需求。

中国科协的数据显示,现在国内人形机器人核心部件国产化率已经突破70%,部分机构预测显示,到2030年人形机器人核心零部件国产化率有望超80%。国产化率越高,整机成本就越低,这也是国内企业能推出3.99万元低价产品的关键。

到这里你会发现,虽然机器人赛道的玩家不一样,但背后的供应链高度重合。从这个角度看,行业似乎正在形成“机器人果链”——就像苹果手机带动国内消费电子供应链升级一样,机器人的量产也会催生出一批细分领域的龙头企业:

减速器领域的绿的谐波、双环传动,执行器领域的三花智控、拓普集团,传感器领域的均胜电子、奥比中光,这些企业靠着机器人业务,技术和产能都在快速提升,甚至能反过来拓展医疗机器人、工业机器人等其他领域。

摩根士丹利预测,到2050年全球人形机器人市场规模会达到5万亿美元。而这场庞大的市场盛宴,中国供应链已经抢占了先机。

未来,随着百万级量产的推进,更多核心零部件会在中国生产,更多技术创新会在中国发生,中国很可能会成为全球人形机器人的制造中心,就像现在的新能源汽车一样,在全球市场占据主导地位。

本文来自微信公众号“新眸”(ID:xinmouls),作者:李小东,36氪经授权发布。

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