一、分层存储的必要性 AI时代海量数据爆发与传统存储模式矛盾的日益凸显。AI创造的庞大数据量正冲击全球数据中心存储设施，数据结构呈现显著的“冷热分化”特征——约80%的数据为不常被存取但需长期归档的冷数据（如备份档案、历史记录），仅20%为访问频繁、对延迟敏感的热数据（如实时个性化服务、AI推理中间数据），且随着AI应用扩张，冷数据存储需求还在急速攀升。 传统存储模式存在 “性能与成本不可兼得” 的核心痛点，若全采用 SSD 存储，虽能满足热数据低延迟、高吞吐量需求，但海量冷数据的存储成本会大幅