掘金 人工智能 10月28日 07:24
n8n热点抓取生成小红书图文教程
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本教程介绍了如何使用n8n自动化工具,结合全妙热点信息播报MCP Server和MD2Card服务,实现从获取AI领域热点到生成小红书风格图文卡片并自动保存到本地磁盘的全流程。通过配置AI Agent节点获取热点信息,再利用HTTP Request节点调用MD2Card API生成图文,最后使用Read/Write Files from Disk节点实现本地保存,完成高效的内容自动化创作。

🔍 AI Agent节点负责调用全妙热点信息播报MCP Server,实时获取指定领域(如AI)的热点信息,并以Markdown格式封装返回数据。

🎨 HTTP Request节点用于调用MD2Card API,将Markdown格式的热点内容转换为小红书风格的图文卡片,需要配置API Key和设置卡片主题、尺寸等参数。

💾 Read/Write Files from Disk节点负责将生成的图文卡片图片链接转换为文件格式,并自动保存到本地磁盘指定路径,支持定时触发实现无人值守自动化操作。

🔧 工作流包含AI Agent、HTTP Request、Edit Fields、Write File等核心节点,通过这些节点的组合打通了阿里云百炼MCP和MD2Card服务,实现数据流转和自动化处理。

🚀 整个流程实现了从热点信息获取、图文生成到本地保存的全自动化,用户只需简单配置即可每天自动生成热点图文,适用于社交媒体内容创作需求。

大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天给带来的是n8n入门教程,基于热点抓取MCP Server和MD2Card服务将热点内容一键生成为精美的小红书风格图文卡片,并自动保存到本地磁盘。

1. 前言

在如此内卷的今天,如何高效地从海量数据中捕获自己关注领域(例如 AI )的最新热点?又如何将这些热点快速转化为引人注目的社交媒体内容,比如朋友圈日报或小红书图文?

如果每天都手动去搜集、整理、再用制图工具制作图片,无疑是一项耗时耗力的重复劳动。本篇【n8n入门系列】教程,将手把手带你搭建一个一鱼多吃的自动化工作流。我们将使用 n8n 作为自动化枢纽,连接全妙-网络热点信息播报MCP Server来实时获取热点信息,再调用MD2Card服务将内容一键生成为精美的小红书风格图文卡片,并自动保存到本地磁盘。

话不多说直接上成果演示,首先来到工作流界面,点击底部的【Excute workflow】按钮。

等待几秒,热点图文自动写入本地磁盘。

我设置的是AI领域的热点,生成的图文如下。

大家可以把这个图文当成日报发朋友圈,也可以一鱼多吃发布到小红书。这个 工作流 可实现无人值守自动化操作,改成定时触发以后激活工作流,每天的热点图文就会被定时写入磁盘。

2. 核心工具简介

本n8n工作流用到的核心工具有两个,一个是MD2Card,另外一个是全妙-网络热点信息播报MCP Server。

2.1. MD2Card

这是一个可以生成小红书图文卡片的工具,大家可以通过网址MD2Card.cn/zh/editor去设…

2.2. 全妙-网络热点信息播报MCP Server

全妙网络热点信息播报MCP Server 是一个基于阿里云百炼API的网络热点信息聚合服务,专注于实时获取网络热点信息。在使用之前我们需要去开通服务,进入网址bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.…

3. 工作流实现

完整工作流如下图所示:

开始节点:开始节点选择手动触发(Trigger manually)。

AI Agent: 这个节点的作用调用全妙-网络热点信息播报MCP服务来获取指定领域的热点信息,并封装为Markdown格式内容进行返回。

Chat Model: ChatModel处点击【+】,选择DeepSeek Chat Model,配置已经讲过很多遍了,不再赘述。

MCP Client: Tool处点击【+】,选择MCP Client Tool。

生成小红书风格卡片(HTTP Request): AI Agent节点出来后点击【+】新增HTTP Request节点。这个节点的作用是请求MD2Card接口来生成小红书风格的卡片。

{  "markdown":{{ JSON.stringify($json.output) }},  "theme": "填写MD2Card主题名称",  "width": 600,  "height": 800,  "overHiddenMode":true}

Edit Fields: 生成小红书风格卡片(HTTP Request)节点出来后点击【+】选择Edit Fields,这个节点的作用是取出前置节点中的图片链接。

将图片链接转为文件(HTTP Request): Edit Fields节点出来后点击【+】选择HTTP Request节点,这个节点的作用是将前置节点输出的图片链接转换为文件格式。

Read/Write Files from Disk: 将图片链接转为文件(HTTP Request)节点出来后点击【+】选择Read/Write Files from Disk,这个节点的作用是实现将文件写入到本地磁盘。

以上就是整个工作流的完整流程拆解,动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。如果想直接获取工作流,可以加入社群后我拉你进空间直接学习使用。

4. 结语

恭喜你!跟随本教程,你已经成功搭建了一个从获取实时热点调用 API 生成图文自动保存到本地的全自动化工作流。通过这个实践,我们不仅掌握了 n8n 中几个核心节点(如 AI Agent, HTTP Request, Edit Fields, Write File)的用法,更重要的是,我们打通了不同服务(阿里云百炼MCP、MD2Card)之间的壁垒,将它们组合起来为我们创造了新的价值。

希望我的教程能对你有帮助,本期教程结束,感谢大家的观看,我们下期再见。

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