坏了坏了，AI音乐生成器初创公司Suno AI的蛋糕，也被OpenAI盯上了。

据悉，OpenAI已经跟艺术学院合作了很长时间，不久会正式进军AI音乐。

网友纷纷为估值20亿美元的Suno叫苦：

这世界上哪儿还有什么AI赛道的初创公司啊……大家做的只不过是个还没被OpenAI公布的，一公布就会被取代的ChatGPT子功能罢了！

AI并不是在让音乐自动化，而是在让人人都具有艺术表达的能力。

不过，鉴于Sora 2的前车之鉴，OpenAI这次的音乐产品还没出炉，就已经有不少人担心起了音乐人版权的问题。

AI或许能让卧室制作人也能有大制作，但问题是代价是什么？Suno与Udio的崛起可侵害了不少音乐人的版权。

OpenAI艺术人格上线

The Information爆料，OpenAI团队最近悄悄在筹备一项AI音乐计划。

目前，OpenAI已经在和茱莉亚学院的一些学生合作标注海量乐谱，用作模型训练数据。

要知道，茱莉亚学院是世界顶级的艺术院校之一，被誉为「艺术家的哈佛」——电影《哈利·波特》的配乐大师John Williams、知名大提琴家马友友，都曾在这里深造。

双方合作的目标，是探索利用OpenAI的先进模型创作高质量音乐内容，旨在拓展AI在创意领域的应用边界。此举意在推动音乐创作的自动化与个性化，为内容创作者提供新工具。

不少外界评论猜测，这个音乐模型未来很可能会整合进Sora 2中，届时用户可以直接让AI为视频自动生成BGM，直接已有的人声轨道上加上吉他伴奏、鼓点或弦乐。

The Information还透露道，OpenAI或许正在积极探索AI音乐的To B市场。

最清晰的赛道是广告行业。

广告公司可以使用OpenAI的工具来完成与广告活动制作相关的任务，例如集思广益构思歌词、根据音乐样本或录音创作朗朗上口的广告歌曲，或者上传视频进行风格模仿。

但这个音乐模型会在何时发布，目前还没人知道。

其实现在市面上已经有不少公司在做AI音乐模型了，有一点可以确定——

如果OpenAI真的官宣进军AI音乐，这个原本风平浪静的赛道，恐怕又要掀起滔天巨浪。

毕竟，相比早已卷成春卷的AI Coding之类的赛道，AI音乐生成的世界还算「清净」。

数据统计显示，目前AI音乐生成的竞争主要集中在初创公司之间，前十大平台加起来也只占大约24%左右的市场份额，头部效应并不明显。

放眼全球，最受关注的两家是：

1、Suno：早期领导者之一，2023年末入局，主打“人人可创作音乐”理念。

2、Udio：2024年发布，创始团队为前DeepMind研究人员，更偏向专业或半专业用户。

可以看出，二者的市场定位其实很不一样，不会有太多激烈冲突。

然而，这种清净日子其实从今年起，就已经被巨头盯上了（中译中一下：朋友们，你们的好日子可能持续不了多久了）。

国内这边，有字节跳动的Seed Music、阿里的InspireMuisc、腾讯的SongGeneration、昆仑万维的天工SkyMusic等在慢慢布局。

今年5月，谷歌推出了第二代音乐制作模型Lyria，并通过谷歌云为客户提供服务，并向营销人员宣传其创作商业配乐的能力。

OpenAI一旦加入，这场竞赛将会被彻底引爆。

但对于消费者来说嘛，当然是打得越厉害越好。

当一家科技巨头进入一个新兴市场，竞争就会随之升温——创新步伐加快，消费者也会因此在更快的进步中受益，同时得到更多的选择。

重拾「音乐梦」

其实，OpenAI 的「歌手梦」好几年前就埋下了。

2019 年，OpenAI基于早期的GPT扩展出来了MuseNet。

在吃下了数百万份MIDI文件后，能生成长达四分钟的多乐器音乐，最多可用10种乐器，还能模仿贝多芬、肖邦等大师的风格，颇有「小莫扎特」的气势。

仅仅一年后，OpenAI又推出Jukebox。

这次，AI不光会“演奏”，还开始“唱歌”了。

通过120万首歌曲数据集训练，Jukebox能生成带人声的完整原始音频，覆盖摇滚、嘻哈、流行等多种风格，甚至能模仿披头士、Bob Dylan、Beyoncé的声线，效果惊艳到让人分不清真假。

可惜的是，当年的OpenAI资金不够充足，这两个模型都没能走多远。

这一次，时隔多年，OpenAI为何又突然想明白要再次「一展歌喉」了？

一个比较明确的大趋势是：自Scaling Law所承诺一条路走到底的AGI之路撞墙后，OpenAI今年下半年开始频繁尝试新方向——在基座模型之外，推出更多能落地、能赚钱的产品，用来抵消庞大的算力开支。

短短半年，OpenAI已经搞出了Atlas 浏览器、Sora 2等新产品。而现在看来，产品矩阵的下一个维度，似乎是音乐。

原因也很简单：这条路已经被别人跑通了。

比如Suno，这家公司前几天还在高调宣布：凭借订阅模式，Suno今年的ARR已达到1.5亿美元，同比增长近四倍。

更夸张的是，即便算上免费用户，它的毛利率仍超过60%。

要知道，这种程度的「暴利」在AI领域是相当罕见的，做自研模型还能赚到SaaS级别毛利的AI公司，绝对是凤毛麟角。

这或许是因为，音频模型天生更「轻」，也更省钱。

相比动辄几千亿参数的大语言模型，生成一首歌要轻松得多。而与此同时，这个市场的潜在规模和用户付费意愿可一点也不比语言模型差。

所以啊，OpenAI重拾音乐梦，看似浪漫，实则是一次再现实不过的商业决定。

不过，可怜的Suno这下真要遭殃了。

本来正沉浸在「终于跑通商业模式」的喜悦中，谁能想到，OpenAI原来一直趴在暗处对着这块肥肉流口水……

这也再次印证了AI应用公司的「命运之问」——

通用模型公司如果做了这个方向，你的壁垒还在吗？