新智元报道
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官网Demo：https://euni.ai/
官方榜单确认：https://github.com/SWE-bench/experiments/pull/339它不仅通过开源代码和Neo4J知识图谱技术，让AI「读懂代码」，还能在实际GitHub项目中实现自动修复错误、验证补丁，甚至生成可直接提交的修复说明。🔥全球榜单：成绩亮眼SWE-bench Verified：71.2% Pass@1（官方确认 merge）SWE-bench Lite：35.33% Pass@1（开源模型SOTA）平均API成本：仅$0.23/issue技术亮点：让AI真正「理解」代码结构Prometheus的突破在于：它不是提示工程的产物，而是图结构推理的系统性设计。统一知识图谱（Unified Knowledge Graph）将代码结构整合文件结构、AST抽象语法树和文档信息，将复杂代码库转化为可推理的知识网络，实现多语言语法理解与跨文件依赖分析。多智能体协作框架（Multi-Agent System）包含六个专职Agent，从问题分类、环境重现到补丁生成与验证，实现端到端自动化开发闭环。跨语言与可扩展性覆盖Python、Java、Rust、C/C++、Go、TypeScript、PHP、Ruby等主流语言，支持真实世界项目自动构建与测试。低成本+高可复现性 Prometheus使用DeepSeek-V3模型，性能与GPT-4o相近，但成本仅为其1/9。支持在笔记本级硬件上运行完整修复流程。在线Demo从论文到真实工程的桥梁为展示Prometheus的工程化能力，EuniAI团队在官网上线了交互式演示平台：👉https://euni.ai/该平台支持用户直接连接项目，选择待修复任务，系统将自动完成以下全自动流程操作：自动环境构建与依赖安装问题分析与知识图谱检索补丁生成与自动验证结果可视化与差异对比（Diff View）目前Demo版本支持Python与多语言项目，提供限量邀请码注册体验，并持续向学术机构与开发者开放内测合作。
EuniAI团队由UCL助理教授叶荷（HeYe）领衔，成员来自伦敦大学学院、KTH皇家理工学院和CMU等国际高校。他们以「科研与开源并行」的方式，推动AI智能体真正落地，让学术创新真正服务于软件开发一线。未来展望EuniAI团队对下一代智能代码分析与自动修复系统的展望：
「Prometheus的愿景，是让AI不仅写代码、修代码，更能理解整个软件生态，并与人类工程师共同进化。」未来，EuniAI团队计划让Prometheus拥有更强的「工程意识」:智能修复代理（Issue Resolution Agent）：自动检测、修复并提交补丁，实现端到端自动化修复。知识图谱生成（Codebase → Graph）：一键将代码库结构化，提升上下文检索与跨语言理解。项目记忆与学习（Agent Memory + Post-Train Model）：让智能体具备项目经验与长期记忆，不断自我优化。自动构建与验证（Automated Build Agent）：生成补丁后自动测试与验证，保障修复质量。生态集成（MCP & TerminalAutomation）：支持Model Context Protocol与终端自动化，构建完整的AI工程流水线。Prometheus不止是一款智能体系统，它是下一代代码理解与自动修复平台的起点。🚀立即体验Demo！👉https://euni.ai/上传一个项目与待修复任务，见证AI从识别问题、生成补丁、到自动验证的全过程。（限量邀请码正在开放中🔑）
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