PaperAgent 10月27日 17:30
AI智能体评估标准:解决选型、验收与优化难题
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

2025年被视为AI智能体元年,国务院发布了“人工智能+”行动意见,目标是到2030年AI智能体应用普及率超90%。然而,企业在部署智能体时面临“效能黑箱”的困境,缺乏科学统一的评估规范,导致选型困难、验收无据、优化无方。为解决这一问题,智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草工作。该标准作为全国首部聚焦AI智能体应用的团体标准,旨在构建一套评估基座,为评估提供一致、可信的依据,填补了量化评估和跨系统对比的空白,适用于技术提供方、应用方、第三方评测机构等,其核心内容涵盖了从选型验证到运营优化的全流程,并通过四大维度量化效能,提供场景化评价要素和报告模板,最终目标是协助提供方建立产品优势,让应用方评估有据可依,并构建产业良性生态。

🎯 **AI智能体应用面临的挑战与应对策略:** 文章指出,AI智能体正快速发展并成为企业运营的核心,但行业普遍缺乏科学、统一、可量化的评估规范,导致企业在“选型、验收、优化”三个环节面临困境。为解决这一痛点,《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准的起草工作应运而生,旨在为AI智能体的规模化、高质量应用提供一致、可信的评估依据,填补市场空白。

📊 **《企业级AI智能体应用效能评估规范》的核心内容与价值:** 该标准明确规定了从选型验证、项目验收至运营优化的全流程评估活动、方法与要求,形成闭环管理。它通过“务执行效能、商业价值贡献、系统质量特性、可信合规表现”四大维度全面量化AI智能体应用效能,并配套了场景化评价要素和可操作的报告模板,构建了从技术落地到场景适配、再到效果反馈与持续优化的完整通路,为各方提供了明确的评估框架和实践指导。

🤝 **构建AI智能体产业的良性生态:** 标准的价值不仅在于帮助技术提供方建立产品优势和让应用方评估有据可依,更在于为“产、学、研、用”各方提供了通用的沟通语言和协作基础。通过促进各方协同互动,标准有助于构建一个互信共赢的良性产业生态系统,为“人工智能+”与实体经济的深度融合和高质量发展提供标准化支撑,并推动AI智能体从“试点”走向“实战”。

2025-10-27 11:40 湖北

一套Al智能体“选、验、优”的全流程评估手册

来源 | 智合标准化建设

作者 | 智合标准中心

2025年已成为AI智能体元年!

8月,国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2030年实现“智能体等应用普及率超90%”的目标。同时,AI智能体正以前所未有的速度走向产业核心,据中商产业研究院发布的数据,目前全球AI智能体市场规模迎来爆发式增长,2025年全球AI智能体市场规模将达113亿美元。AI Agent作为当前最值得关注的技术趋势之一,正迅速发展并改变企业运营模式。

然而,当企业真正部署智能体时,却面临一道难以绕开的“效能黑箱”:行业至今缺乏科学、统一、可量化的评估规范。“投入多少算合理”“性能是否达标”“后续如何优化”等关键问题均无据可依,使得企业陷入“选型困难、验收无凭、迭代无方”的三重困境:

01

选型困难

面对市场上多样的AI智能体,由于缺乏统一的“能力标尺”,企业难以科学评估其与自身业务场景的匹配度,导致投入巨大资源后,智能体却无法有效解决业务问题。

02

验收无据

企业普遍缺乏科学的指标来量化智能体的真实业务价值。传统的绩效指标难以适用,导致AI智能体的成效难以衡量,智能体投资的商业合理性也无法得到有效证明。

03

优化无方

即便在应用中发现性能问题,企业也因缺乏系统性的评估框架,无法对问题进行针对性优化。这使得智能体应用长期停留在“可用”但“不好用”的阶段,无法通过持续迭代真正提升应用实效,阻碍了AI价值的深度释放。

面对机遇与挑战并存的复杂局面,智合标准中心作为组织起草单位,倡导并发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草工作。

标准是价值的“度量衡”,是AI智能体从“试点”走向“实战”的通行证。

《企业级AI智能体应用效能评估规范》(以下简称“标准”)作为全国首部聚焦AI智能体应用的团体标准,通过构建一套支持智能体规模化、高质量应用的评估基座,为各类企业及服务机构提供一致、可信的评估依据,填补当前智能体应用效果难以量化、跨系统对比缺失标准的核心空白。

标准的适用对象

▶ 技术、产品与服务提供方:在研发、质量管理与性能展示中的应用效能评估;

▶ 应用方:(企业用户)在技术选型、采购、上线验收与绩效考核中的应用效能评估;

▶ 第三方评测机构:以中立方式开展的应用效能评估与结果表达;

▶ 支撑单位:结合效能评估反哺验证产业技术理论以及安全问题。

标准的关键内容

01

明确规定了从前期选型验证、中期项目验收到后期运营优化各阶段的核心评估活动、方法与要求,形成闭环管理;

4大维度全面量化AI智能体应用效能,立体衡量务执行效能、商业价值贡献、系统质量特性与可信合规表现;

02

03

配套了场景化的评价要素与可操作的报告模板,形成从技术落地到场景适配、再从效果反馈到持续优化的完整通路。

标准的核心价值

01

协助提供方建立产品优势

标准为AI智能体技术供给方提供了统一的验证框架,助力其将技术优势转化为明确、可信的市场竞争力。通过标准化的评估报告,有效增强客户信任,加速产品市场化进程。  

02

让应用方评估有据可依

标准为应用方的各类企业用户提供了一套系统的评估方法,有效化解“选型难、衡量难、优化难”的困境。企业可依据标准在选型阶段进行客观对比,在验收阶段进行精准度量,并在运维阶段持续定位瓶颈、实施优化。  

03

构建产业良性生态

标准为智能体领域的“产、学、研、用”各方提供了通用的沟通语言与协作基础。通过促进各方协同互动,共同构建一个互信共赢的良性产业生态系统,为“人工智能+”和实体经济深度融合与高质量发展提供标准化支撑。

为确保标准的科学性与实践指导性,我们现面向全社会公开征集起草单位与起草人诚邀云计算服务提供商、大语言模型开发商、AI智能体应用企业方、第三方评测和认证机构、AI安全与合规服务商以及所有关注AI智能体应用评估的专业力量加入我们。

如您有意向成为《规范》起草单位/起草人

请扫描二维码填写相关信息

END

阅读原文

跳转微信打开

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

AI智能体 人工智能 评估标准 AI Agent Artificial Intelligence Evaluation Standard
相关文章