前英伟达工程师Chip Huyen强调，想在AI时代保持竞争力的人必须从现在开始动手实践。她建议从简单想法开始，并部署出来让朋友可以使用。Huyen指出，即使没有编程背景的人，也能借助AI编程智能体做出令人惊讶的成果。她推荐连续一周记录所有让你感到挫败的事情，思考解决方案并尝试解决。Huyen强调了解AI基础和工作原理同样重要，建议选择课程体系、书籍或培训课程进行结构化学习。她认为掌握系统思维是关键，编程只是实现目标的手段。Huyen指出，随着AI自动化处理任务，问题只会更复杂，但AI难以将这些知识结合起来解决问题。她强调企业更看重对整体系统有清晰理解、具备出色问题解决能力的工程师。

💡动手实践是关键：前英伟达工程师Chip Huyen建议从简单想法开始，并部署出来让朋友可以使用，强调实践的重要性。

📚结构化学习：Huyen强调了解AI基础和工作原理同样重要，建议选择课程体系、书籍或培训课程进行结构化学习。

🤔系统思维：她认为掌握系统思维是关键，编程只是实现目标的手段，计算机科学关乎系统思维，用编程解决实际问题。

🔍问题解决：Huyen指出，随着AI自动化处理任务，问题只会更复杂，但AI难以将这些知识结合起来解决问题，问题解决永远不会消失。

🛠️技能提升：她总结道，企业更看重那些对整体系统有清晰理解、具备出色问题解决能力，并能够整体思考而非只看局部的工程师。

IT之家 10 月 27 日消息，据《商业内幕》当地时间 10 月 25 日报道，前英伟达工程师 Chip Huyen 表示，想在 AI 时代保持竞争力的人，必须从现在开始动手实践。“无论你做什么，只要能自始至终完成。从一个想法开始，并部署出来让朋友可以使用就行。”

据IT之家了解，她曾参与英伟达 NeMo 平台开发，并在斯坦福教授机器学习。

她的建议不仅适用于 AI 研究员和工程师。Huyen 表示，在为企业举办研习会时，即使完全没有编程背景的人，也能借助 AI 编程智能体做出令人惊讶的成果。“那之后，他们会对自己更有信心，也对 AI 有更深的理解。”

如果你不知道从何入手，Huyen 推荐一个简单练习：连续一周记录下所有让你感到挫败的事情 —— 为什么这件事耗时太久？为什么每次都要重复？然后思考每个问题的解决方案，并选择其中一个去尝试解决。

Huyen 强调，了解 AI 基础和工作原理同样重要。她写道：“只靠动手实践学习，就像只靠说话学习一门新语言。”

因此，想提升技能的人不仅要实践，还应了解自己使用的工具原理。她建议：“学习需要结构化，比如选择课程体系、书籍或培训课程。”

对于学习计算机科学的学生或希望扩展知识的工程师，Huyen 认为最重要的是掌握系统思维：“编程只是实现目标的手段，计算机科学关乎系统思维，用编程解决实际问题。”

Huyen 指出，问题解决永远不会消失，因为随着 AI 自动化越来越多任务，问题只会更复杂。AI 可以自动化处理许多零散技能，但将这些知识结合起来解决问题仍很困难。她提到斯坦福计算机科学系主任 Mehran Sahami 和 DeepLearning.AI 创始人 Andrew Ng 主持的一次网络研讨会，Sahami 当时表示，“学生理解 AI 生成的代码至关重要”。

Huyen 表示，她在与企业交流时发现，高级工程师正在花费更多时间来审查初级工程师写的代码。科技行业普遍担心，随着生成式 AI 编程能力提升，初级工程师岗位可能被替代，因此提升技能至关重要。

Huyen 总结道，企业更看重那些“对整体系统有清晰理解、具备出色问题解决能力，并能够整体思考而非只看局部”的工程师。

值得一提的是，她还分享了一份与 AI 相关的资源清单：点此前往