HuggingFace 每日AI论文速递 10月27日 16:39
五篇AI论文聚焦大模型推理与长上下文处理
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本文介绍了五篇关于大模型推理、长上下文处理、记忆增强生成和自主数据科学的最新研究论文,包括理论模型、高效训练方法以及混合架构等。

本期的 5 篇论文如下:

00:29 TOP1(🔥135) | 🧠 A Theoretical Study on Bridging Internal Probability and Self-Consistency for LLM Reasoning(大模型推理中内部概率与自洽性桥接的理论研究)

03:02 TOP2(🔥104) | 🚀 Efficient Long-context Language Model Training by Core Attention Disaggregation(通过核心注意力拆解实现高效长上下文语言模型训练)

05:29 TOP3(🔥100) | 🧠 LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation(LightMem:轻量高效的记忆增强生成框架)

07:33 TOP4(🔥90) | 🧠 Every Attention Matters: An Efficient Hybrid Architecture for Long-Context Reasoning(每一种注意力都重要:面向长上下文推理的高效混合架构)

10:18 TOP5(🔥79) | 🤖 DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science(DeepAnalyze:面向自主数据科学的智能体大模型)

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大模型推理 长上下文处理 记忆增强生成 自主数据科学
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