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随着人工智能、大模型和高性能计算的快速发展，云计算正逐步演进为“智能算力基础设施”，催生了“AI云服务”这一新模式。国内阿里云、腾讯云、华为云等巨头以及AWS、Azure等国际厂商持续加码AI云服务，2023年全球云厂商AI相关收入同比增长超50%。行业竞争从“基础算力”转向“场景化智能服务”，MaaS（模型即服务）等新型服务模式将简化AI开发流程。然而，企业AI能力升级面临算力需求激增、成本高企等挑战，亟需“弹性、高效、低成本”的智算服务。安全牛牵头发起《AI云服务发展现状及安全能力洞察》报告，旨在厘清AI云服务相关概念，分析市场发展格局、行业应用现状及安全挑战，并提出安全使用建议，助力企业安全、可控、可信地“上云用智算”。
🔍 AI云服务正从传统的计算资源池逐步演变为智能算力基础设施，以工程化交付理念提供全栈AI云服务，降低企业AI能力建设的复杂度。
🚀 国内阿里云、腾讯云、华为云等巨头以及AWS、Azure等国际厂商持续加码AI云服务，2023年全球云厂商AI相关收入同比增长超50%，行业竞争从基础算力转向场景化智能服务。
📈 AI云服务已成为企业AI能力升级、AI规模化落地不可或缺的重要基础设施，企业亟需‘弹性、高效、低成本’的智算服务支撑。
🔒 安全牛发起《AI云服务发展现状及安全能力洞察》报告，旨在厘清AI云服务相关概念，分析市场发展格局、行业应用现状及安全挑战，并提出安全使用建议，助力企业安全、可控、可信地‘上云用智算’。
🌐 政策上，国家在2017年《新一代人工智能发展规划》中首次提出AI三步走战略，明确‘AI+云’是实现算力支撑的关键路径。2023年，国务院、工信部推出《算力基础设施高质量发展行动计划》，目标是建设国家AI公共算力平台，推动AI云与超算协同。
2025-10-27 14:47 北京
为厘清“智算云”“云智算”等AI云服务相关的概念，进一步了解当前国内AI+云计算市场的发展及安全现状，帮助企业用户安全、可控、可信地“上云用智算”，安全牛牵头发起《AI云服务发展现状及安全能力洞察》报告研究和调研活动。
一、研究背景 随着人工智能、大模型和高性能计算的快速发展，云计算正从传统的“计算资源池”逐步演进为“智能算力基础设施”，同时，云服务提供商（Cloud Service Provider,CSP）也不约而同地衍生出“AI云服务”这一新云服务模式，如CaaS（Computing as a Service,算力即服务）、MaaS（Model as a Service，模型即服务）、Agent托管运营等。其本质是以工程化交付的理念提供全栈的AI云服务，降低企业AI能力建设的复杂度。这一契机也驱动了传统“基础算力”向“智算服务”格局的重塑。国内阿里云、腾讯云、华为云，国外AWS、Azure等巨头持续加码AI云服务，相关数据显示，2023年全球云厂商AI相关收入同比增长超50%，行业垂直化平台（如医疗AI云、工业AI云）成为新战场，竞争从“基础算力”转向“场景化智能服务”。阿里创始人王坚认为： AI给云计算带来了新的浪潮，是云计算未来发展的关键转折点；模型将消耗大部分算力，云计算基础设施需为模型与AI应用重新定位与设计。Hugging Face联合创始人Clément Delangue表示：未来MaaS将使AI开发像调用API一样简单，企业只需关注业务逻辑，无需从零训练模型。政策上，国家在2017年《新一代人工智能发展规划》中首次提出AI三步走战略，明确“AI+云”是实现算力支撑的关键路径。2023年，国务院、工信部推出《算力基础设施高质量发展行动计划》，目标是建设国家AI公共算力平台，推动AI云与超算协同。安全牛AI落地应用的研究也显示：未来本地和云混合部署将是企业AI能力升级的主要方式。从目前企业AI应用实践来看，AI云服务也已是企业AI能力升级、AI“规模化”落地不可或缺的重要基础设施。企业AI能力升级，促使大模型训练、推理需求激增，同时算力需求在以年均300%+的速度增长，传统企业级IT架构难以应对AI高并发、高算力需求，并且在成本支出和运营投入方面，单凭企业一己之力难以长期为继。企业亟需“弹性、高效、低成本”的智算服务支撑。作为“AI+云计算”结合的新型基础设施，AI云与企业级AI能力升级并行演进，正在以各种AI服务的形式渗透到千行百业。“智算上云”已成为当下产业升级与安全防护的关键力量。但在这场以算力为核心的新型工业革命中，如何安全、可控、可信地“上云用智算”，也正成为企业AI升级的关键命题。信通院自2019年起针对智算云（AI云）平台服务开展技术研究，先后立项《智算云平台技术服务能力要求》《云计算服务客户信任体系能力要求》、《高性能计算（HPC）云平台能力要求》、《智算工程平台能力要求》《人工智能云管理服务能力要求（行业标准）》等国内标准。旨在评估AI云管理服务商（AI Cloud MSP）的模型交付和智算云交付能力，涵盖安全、运维、合规等方面。今年8月份国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，再次提到2030年智能经济将成为新的增长极，并进一步提出智能算力云互联互通、标准化、绿色安全等要求。为厘清“智算云”“云智算”等AI云服务相关的概念，进一步了解当前国内AI+云计算市场的发展及安全现状，帮助企业用户安全、可控、可信地“上云用智算”，安全牛牵头发起《AI云服务发展现状及安全能力洞察》报告研究和调研活动。该课题将直击AI产业化落地中成本的核心痛点，解构当前智算云服务市场发展格局、行业应用现状、AI服务应用中面临安全挑战，及主流服务商的安全能力分析，同时就企业如何选择和使用智算云服务提出相关建议。二、研究目标AI云服务产业格局梳理：梳理国内外AI云服务市场的发展格局、主要厂商战略与产业链结构，帮助企业、开发者与监管机构厘清AI云、云智算等云服务的概念边界，AI云服务的类型及体系结构。AI云服务核心能力解构：分析AI云服务的应用现状，及在垂直行业的典型服务模式，深入剖析支撑“AI云服务”的高效算力、平台服务、部署方式、安全能力，为企业AI云服务采购和选型提供技术参考。AI云服务安全使用建议：系统分析AI云服务使用过程中在模型安全、数据安全、算力安全、合规治理等方面的威胁，并基于NIST AI RMF、MITRE ATLAS等国际安全框架，构建覆盖训练、推理、部署、运维全生命周期的威胁模型，就如何安全、合规、可信地使用AI云服务提出相应建议，助力企业“安全上云、智算赋能”。三、报告亮点聚焦安全防护能力：在前期企业级“可信AI系统”研究基础上进一步提出“安全可信AI云服务”的理念，洞察主流AI云服务商的安全防护体系与关键技术方向。特别关注MaaS与CaaS在安全责任模型上的差异，以及多租户环境下的隔离机制、侧信道攻击防护、API滥用监控等核心安全能力。面向企业的安全最佳实践指南：提供企业级用户在使用AI云服务时的实操建议，如最小权限API调用配置、第三方模型安全基线验证、异常推理行为监测（如提示注入、越狱攻击）等，平衡“易用性”与“安全性”。政策导向与趋势预判：结合国家政策提出AI云服务安全、可信应用的建议，并对前瞻发展趋势进行洞察。深入解读《生成式AI服务管理暂行办法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规对AI云服务的合规要求，并对比GDPR、EU AI Act等国际监管框架，分析跨境部署与数据流动风险。报告诚邀云计算、智算云服务能力提供商参与调研，分享服务方案和落地应用案例，共绘智算产业商业全景。
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