HackerNews 10月27日 16:09
YouTube恶意账号网络曝光
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

一个恶意YouTube账号网络被曝光,该网络通过发布和推广诱导用户下载恶意软件的视频,滥用了YouTube的普及度和用户信任来传播恶意负载。该网络自2021年开始活跃,迄今已发布了超过3000个恶意视频,且自今年年初以来此类视频数量增加了两倍。Check Point将其命名为”YouTube幽灵网络”。谷歌已介入移除了其中大部分视频。该活动利用被黑客入侵的账号,将其内容替换为以盗版软件和Roblox游戏作弊工具为中心的”恶意”视频,从而感染那些搜索这些内容而不幸中招的用户,使其感染信息窃取程序。

🔍 该网络自2021年开始活跃,迄今已发布了超过3000个恶意视频,且自今年年初以来此类视频数量增加了两倍,严重威胁用户安全。

📢 该网络利用被黑客入侵的账号,将其内容替换为以盗版软件和Roblox游戏作弊工具为中心的恶意视频,诱导用户下载并感染信息窃取程序。

🚫 谷歌已介入移除了其中大部分视频,但该网络的基于角色的结构使其即使在账号被封禁后仍能保持运营连续性,难以根除。

🔗 这些恶意视频的描述中提供指向MediaFire、Dropbox等平台的下载链接,或直接在视频中嵌入恶意软件,欺骗性极强。

📈 该网络通过点赞和发布鼓励性评论等手段,制造虚假的信任感,利用YouTube的互动机制放大恶意内容的感知合法性。

HackerNews 编译,转载请注明出处:

一个恶意YouTube账号网络被曝光,该网络通过发布和推广诱导用户下载恶意软件的视频,滥用了这一视频托管平台的普及度和用户信任来传播恶意负载。

该网络自2021年开始活跃,迄今已发布了超过3000个恶意视频,且自今年年初以来此类视频数量增加了两倍。Check Point将其命名为”YouTube幽灵网络”。谷歌已介入移除了其中大部分视频。

该活动利用被黑客入侵的账号,将其内容替换为以盗版软件和Roblox游戏作弊工具为中心的”恶意”视频,从而感染那些搜索这些内容而不幸中招的用户,使其感染信息窃取程序。其中一些视频的观看量高达数十万次,范围在14.7万到29.3万之间。

“这次行动利用了包括观看量、点赞和评论在内的信任信号,使恶意内容看起来安全,” Check Point 安全研究组经理 Eli Smadja 说。”看似有用的教程,实际上可能是一个精巧的网络陷阱。这个网络的规模、模块化和复杂程度,为威胁行为体如何武器化互动工具来传播恶意软件提供了一个蓝图。”

利用YouTube分发恶意软件并非新现象。多年来,威胁行为体一直被观察到劫持合法频道或使用新创建的账号发布教程式视频,并在描述中提供恶意链接,点击后会导致恶意软件感染。

这些攻击是更广泛趋势的一部分,攻击者将合法平台重新用于邪恶目的,将其变为有效的恶意软件分发渠道。虽然一些活动滥用了与谷歌或必应等搜索引擎相关的合法广告网络,但其他活动则利用GitHub作为传播载体,例如”Stargazers幽灵网络”案例。

“幽灵网络”能够大行其道的主要原因之一是,它们不仅可用于放大所分享链接的感知合法性,而且由于其基于角色的结构,即使在账号被平台所有者封禁或删除后,仍能保持运营连续性。

“这些账号利用各种平台功能,如视频、描述、帖子和评论来推广恶意内容并分发恶意软件,同时制造一种虚假的信任感,”安全研究员 Antonis Terefos 表示。

“该网络大部分由被入侵的YouTube账号组成,这些账号一旦被纳入,就会被分配特定的操作角色。这种基于角色的结构实现了更隐蔽的分发,因为被禁账号可以迅速被替换,而不会中断整体运营。”

具体存在三种类型的账号:

这些链接将用户引导至各种服务,如MediaFire、Dropbox或Google Drive,或托管在Google Sites、Blogger和Telegraph上的钓鱼页面,这些页面进而包含下载所谓软件的链接。在许多情况下,链接使用URL缩短器进行隐藏以掩盖真实目的地。

通过YouTube幽灵网络分发的一些恶意软件家族包括Lumma Stealer、Rhadamanthys Stealer、StealC Stealer、RedLine Stealer、Phemedrone Stealer以及其他基于Node.js的加载器和下载器:

“恶意软件分发方法的持续演变,表明了威胁行为体在绕过传统安全防御方面卓越的适应性和资源丰富性,” Check Point 表示。”对手正越来越多地转向更复杂的、基于平台的策略,最显著的是部署’幽灵网络’。”

“这些网络利用合法账号固有的信任以及流行平台的互动机制,来策划大规模、持久且高效的恶意软件活动。”

 


消息来源:thehackernews

本文由 HackerNews.cc 翻译整理,封面来源于网络;

转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

YouTube 恶意软件 网络攻击 安全研究 Check Point
相关文章