富途牛牛头条 10月27日 15:25
谷歌云与Anthropic达成重磅合作,AI算力竞争格局重塑
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AI领域的算力争夺战愈演愈烈,谷歌云在此次竞争中迎来重大突破,与AI初创公司Anthropic达成一项价值数百亿美元的“里程碑式”合作。根据摩根士丹利报告,Anthropic将获得大量谷歌TPU芯片使用权,用于训练和支持其下一代Claude模型。此举预计将为谷歌云带来可观的收入增长,并对竞争对手亚马逊AWS构成压力。报告分析指出,谷歌TPU的性价比和成本效率是吸引Anthropic的关键,同时谷歌云在AI工作负载的推理环节展现出差异化优势。

🤝 AI算力争夺升级:谷歌云与AI独角兽Anthropic达成一项价值“数百亿美元”的“里程碑式”合作协议,标志着谷歌在AI基础设施领域的重大胜利。Anthropic将获得大量谷歌TPU芯片的使用权,以支持其下一代Claude模型的训练和服务,预计到2027年将为谷歌云带来每年90亿至130亿美元的收入。

💰 性价比驱动合作:摩根士丹利报告指出,谷歌TPU强大的性价比和成本效率是吸引Anthropic的关键因素,尤其是在Anthropic业务预计高速增长的背景下。这笔交易不仅验证了谷歌的AI云战略,也为谷歌云的收入增长提供了强劲动力。

⚖️ 竞争格局重塑:尽管亚马逊AWS仍是Anthropic的重要合作伙伴,但未能赢得此次关键的增量算力订单,引发市场对其长期竞争力的关注。谷歌云的介入打破了AWS在AI基础设施领域的独家优势,迫使AWS需要持续证明其算力容量和计算效率。

💡 推理与训练差异化:报告揭示,此次合作的工作负载将主要偏向“推理”任务,而非“训练”。这表明谷歌正利用其定制化的AI芯片(如TPU v7)在AI工作流的特定环节建立差异化优势,开辟与英伟达GPU主导市场不同的竞争路径。

AI新贵Anthropic与谷歌云达成了一项价值数百亿美元的“里程碑式”协议,这笔交易预计将在2027年为谷歌云带来90亿至130亿美元的年收入。尽管亚马逊云服务AWS仍是Anthropic的主要云服务商,但此次未能赢得关键的增量算力订单,引发市场对其长期竞争力的关注。

本文作者:龙玥

来源:硬AI

AI领域的算力争夺战愈演愈烈,谷歌在这场关键战役中取得了一次重大胜利。其云业务部门赢得了一份来自AI独角兽Anthropic的大单,这不仅将为谷歌云带来可观的收入增长,也对其主要竞争对手亚马逊构成了直接压力。

根据摩根士丹利的最新报告,Anthropic已正式宣布扩大与谷歌云的合作。这份被定义为“里程碑式”的协议显示,Anthropic将获得多达100万个谷歌TPU芯片的使用权,以支持其下一代Claude模型的训练和服务。

大摩分析指出,这笔交易的总价值高达“数百亿美元”。报告进一步测算,基于类似合作如谷歌与Meta的合同期限,该协议可能为期6年,总价值在500亿至800亿美元之间。

Anthropic预计到2026年将拥有超过1吉瓦(GW)的在线算力。报告认为,谷歌TPU强大的性价比和成本效率是吸引Anthropic的关键因素,尤其是在Anthropic自身业务预计在2025至2027年间实现约150%复合年增长率的背景下。

谷歌云的强心针:年入百亿,增长提速

对于谷歌而言,这笔交易是其AI云战略的重大验证。大摩预测,这将成为推动谷歌云(GCP)在2026年及以后收入加速增长的关键动力。

报告的数学模型显示,该合作有望为谷歌云2026年的收入增长带来100至900个基点的额外提升。更重要的是,到2027年,当合作全面展开时,预计每年能为谷歌云贡献约90亿至130亿美元的稳定收入。

分析师Brian Nowak和Joseph Moore认为,Anthropic选择谷歌TPU的关键因素在于其强大的性价比和成本效益,这对于正处于高速扩张阶段的Anthropic至关重要。

亚马逊的压力:主要伙伴地位面临考验长期以来,AWS一直是Anthropic最重要的基础设施后盾。然而,此次谷歌云的介入,打破了AWS的独家优势。

分析师将此次谷歌提供的约1吉瓦算力,与此前AWS为Anthropic在印第安纳州建设的“Project Rainier”数据中心约2吉瓦的容量进行对比。

这一对比表明,虽然AWS目前仍占据约三分之二的份额优势,但其未能锁定这笔关键的增量订单,引发了外界对其技术竞争力、产能或定价策略的疑问。

报告指出,“AWS需要继续证明其算力容量和计算效率(包括性能和价格)”,以应对日益激烈的竞争。

推理与训练之争:谷歌TPU的差异化优势

报告还揭示了一个重要的技术细节:此次谷歌云提供的算力,其工作负载将主要偏向于“推理”(Inference),而非“训练”(Training)。

大摩分析称,原因有二:首先,Anthropic已明确AWS是其主要“训练”伙伴;其次,预计在2026年大规模部署的谷歌TPU v7(代号Ironwood)芯片,其设计初衷就是为了高效进行推理任务。

这表明谷歌正在凭借其定制化的AI芯片,在AI工作流的特定环节建立起强大的护城河,从而在与英伟达GPU主导的市场中开辟差异化竞争路径。

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