一项由埃默里大学牵头，联合多所大学经济学家进行的研究发现，生成式AI的普及并未如预期般缩短员工的工作时间，反而导致工作时长增加，休闲时间大幅减少。研究利用美国时间使用调查数据发现，生成式AI接触度越高的员工，平均每周工作时间额外增加约3.15至3.5小时，休闲时间减少3.2小时。教授Wei Jiang指出，AI带来的生产力提升的好处主要流向企业和消费者，议价能力有限的员工难以分享红利，反而被迫延长工时，导致工作满意度下降。这项研究打破了AI解放劳动的固有期待，并强调AI的应用加速了工作节奏，部分职业如软件开发，因协同工作流程调整，员工工作时长反而更长。尽管如此，大部分员工仍认为AI工具能提升生产力和工作动机。该研究是目前唯一一项聚焦AI利用强度对工作时间与生活品质影响的实证分析。

💡 AI普及未如预期缩短工时：一项新研究表明，尽管AI技术带来了生产力提升，但并未有效缩短员工的平均工作时长。相反，研究数据显示，生成式AI接触度高的员工，每周工作时间反而增加了约3.15至3.5小时，休闲时间则相应减少了约3.2小时，这与AI解放劳动力的普遍期待相悖。

💰 效率红利分配不均：研究指出，AI技术提升的生产力好处主要被企业老板和消费者获得。由于员工议价能力的限制，他们难以分享到技术带来的红利，反而可能被迫延长工作时间，这直接导致了工作满意度的下降，反映了技术进步在劳动力市场上的分配不均问题。

⚙️ 特定职业工作时长增加：研究发现，AI技术的快速应用加速了工作节奏，并未减轻整体工作负担。特别是与AI具有高度互补性的职业，如软件开发，由于需要调整协同工作流程，员工面临的工作时长反而可能更长，这揭示了AI对不同职业影响的差异性。

📈 员工对AI工具的积极看法：尽管工作时长增加，但调查显示，大部分员工认为AI工具能够提高他们的生产力和工作动机。这表明员工在感知AI带来的效率提升的同时，也面临着工作时长增加的挑战，对AI工具的态度呈现出一定程度的复杂性。

一项新研究指出，AI技术的普及并没有如预期般缩短工作时间，比如996等，反而导致员工工作时长增加，休闲时间大幅减少。

这项研究名为《AI与延长工作日：生产力、合约效率与租金分配》，由埃默里大学财务学教授Wei Jiang牵头，奥本大学、福特汉姆大学以及薛顿贺尔大学的经济学家共同参与完成。

研究团队利用美国劳工统计局的美国时间使用调查（ATUS）数据，重点分析了2022年生成式 AI（如 ChatGPT）推出后，对职业工作者产生的影响。

研究发现，随着生成式 AI 接触度从最低的四分位数提升到最高，员工平均每周的工作时间会额外增加约3.15至3.5小时，休闲时间则相应减少了3.2小时左右。

Wei Jiang 教授表示，尽管AI确实带来了生产力的提升，但这些效率增长的好处主要被企业老板和消费者获得，员工因为议价能力有限，很难分享到技术红利，反而还得被迫延长工作时间，这直接导致了工作满意度的下降。

这一发现打破了人们长期以来对AI解放人类劳动的固有期待。

研究还强调，AI技术的快速应用让工作节奏变得更快，却没有带来大家预期中的工作负担减轻，部分与AI互补性强的职业，员工面临的工作时长反而更长了。

比如软件开发，AI反而可能因为需要调整协同工作流程，导致员工工作时间变长。

尽管存在这些情况，调查却显示，大部分员工认为AI工具能够提高自己的生产力和工作动机。

Wei Jiang教授及其团队的这项研究已在《The Register》上公开，它是目前唯一一项聚焦 AI 利用 强度（即工作中使用 AI 的时间比例）对工作时间与生活品质影响的实证分析，为理解AI与未来劳动力市场的互动关系提供了重要依据。