第一财经头条 10月24日 11:27
美CPI数据临近,市场聚焦通胀与降息预期
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本周市场焦点集中在美国9月CPI数据,该数据将对美联储的降息预期产生重要影响。尽管近期经济数据缺失,但分析师预计CPI同比涨幅将维持在3.1%左右,显示通胀缓慢降温。然而,若通胀意外上行,可能推迟美联储的降息步伐,对科技股估值构成压力。华尔街多头Tom Lee则对标普500指数持乐观态度,认为其有望在年底升至7000点。整体而言,市场短期内可能维持震荡,除非CPI数据显著低于预期或AI板块出现回暖。

📈 **通胀数据是关键信号**:即将公布的美国9月CPI数据对市场至关重要。市场普遍预期同比涨幅为3.1%,环比增长0.2%-0.3%,显示通胀处于缓慢降温区间。若数据符合预期,市场可能维持震荡;若通胀意外上行,将加大美联储延后降息的可能性,对科技股估值形成压力。

📉 **降息预期与市场走向**:尽管通胀数据备受关注,但市场仍普遍预计美联储将在10月29日降息,并可能在12月再次降息。Spectra Markets总裁布伦特·唐纳利建议做多美元,认为CPI数据可能超预期。华尔街多头Tom Lee则对标普500指数持乐观态度,认为其有望在年底前触及7000点,尽管市场弥漫着悲观情绪。

💡 **科技股与成长板块的挑战**:近期科技股财报表现分化,部分龙头稳健,但部分个股业绩不及预期,打击了成长板块的信心。资金面和盈利驱动尚不足以支撑标普指数快速突破关键点位。短期内,市场需要CPI显著低于预期、收益率下行以及AI板块回暖,才可能重启上行趋势。

①美国CPI数据发布在即 美元显现看涨信号 华尔街大多头Tom Lee:标普500年底至少升至7000点

本季度初,美元走势坚挺,交易员为美元进一步看涨做准备。尽管美国经济数据自10月1日政府停摆后缺失,但市场关注周五发布的9月CPI,预计同比涨幅3.1%,为2024年5月以来最高。尽管如此,市场仍然预计美联储将在10月29日降息,且可能12月再次降息。Spectra Markets总裁布伦特·唐纳利建议做多美元,理由是CPI数据可能超预期。华尔街最大多头之一、前摩根大通首席股票策略师Tom Lee本周表示,尽管投资者正被一种通常只有在严重熊市期间才会出现的悲观情绪所笼罩,但标普500指数仍有望在年底前触及7000点大关。

评论员徐广语:今晚即将公布的美国CPI数据,将成为决定美股能否进一步上攻的重要关键。目前市场普遍预计核心CPI同比维持在约3.1%,环比增长约0.2%-0.3%,意味着通胀仍处在缓慢降温区间。如果数据符合预期,市场或维持震荡格局;但若通胀意外上行,将加大美联储延后降息的可能性,对科技股估值形成压力。近期科技股财报整体表现分化,苹果、微软等龙头稳健,但特斯拉等个股业绩不及预期,打击了成长板块信心。综合来看,资金面与盈利驱动尚不足以支撑标普指数快速突破7000点关口。短期内,若CPI显著低于预期、收益率下行、AI板块回暖,市场才可能重启上行趋势;反之,若通胀偏热或财报季延续疲态,指数将维持高位震荡甚至回调。


②谷歌新量子算法比目前最好的超算快1.3万倍!特朗普政府欲入股多家量子计算公司?

谷歌周三宣布量子算法突破性进展,其团队在 Willow芯片上实现了首次可验证的量子优势算法“量子回声”,已登上《自然》期刊,其运行速度比世界上最好的超级计算机快 1.3 万倍,可利用核磁共振解释分子中原子之间的相互作用,可用于分子结构计算,为药物研发和材料科学等领域开辟新方向,目标是在五年内实现实际应用。2025年诺贝尔物理学奖得主米歇尔·德沃雷参与研究。该成果可被其他量子计算机重复或确认,是迈向实际应用的重要一步。昨天另有消息称,特朗普政府正计划进一步扩大对关键经济领域的介入,拟通过出资换取多家量子计算企业的股权。据透露,IonQ Inc(IONQ.US)、Rigetti Computing (RGTI.US)、D-Wave Quantum (QBTS.US) 等公司目前正与美国商务部展开谈判,拟复制“英特尔模式”,以股权换取联邦资金支持,每家公司最低资助1000万美元。但今晨最新消息称,美国商务部否认特朗普政府磋商入股量子计算公司,美国商务部称,政府未就股权谈判,可能考虑认股权证或贷款。

评论员徐广语:谷歌最新发布的量子计算芯片“Willow”在运行新算法“Quantum Echoes”时取得了显著突破,实现了可验证的量子优势。相比传统超级计算机,Willow在相同任务上快了约13,000倍,仅需2小时即可完成Frontier超级计算机需3.2年的运算。这一进展展示了量子计算在模拟复杂物理实验和分子结构分析上的巨大潜力,为药物研发和新材料设计提供了可能。然而,量子计算仍面临量子比特稳定性和错误率控制等挑战。谷歌此次突破标志着量子计算从理论研究向实际应用迈出了关键一步,预示着未来科技领域可能出现更多颠覆性创新,推动科研与工业应用的深度融合。

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