人工智能正以前所未有的深度渗透高等教育领域，其存在已成既定事实。一项2023年的研究数据显示，即便在院校禁止的情况下，仍有51%的学生会继续使用生成式AI工具，而48%的学生至少尝试过一次AI写作工具。这表明，与其讨论是否接纳AI，不如深入探究其对学生学习行为与参与度的具体影响。
本研究通过对87名学生的调查和对18名学生的深度访谈发现，学生将AI工具的应用场景归为四类：作为激发创意的“灵感火花”、充当全天候的“私人导师”、提升效率的“时间节省器”以及用于探索未知领域的“修补匠”。学生们利用AI进行头脑风暴、生成练习题、检查语法、调试代码，甚至处理他们认为是“重复性”或“事务性”的作业。
学生对AI的看法呈现出一种复杂的“双刃剑”心态。他们普遍认为AI能够显著提升学习效率和解决问题的能力，这是其“锋利”的一面。但同时，他们也担忧过度依赖AI可能削弱批判性思维与创新能力，甚至获取不准确信息，这是其“迟钝”的一面。值得注意的是，学生们正在自发地构建个人化的AI使用伦理边界。
AI对学生参与度的影响同样具有两面性。在情感层面，AI通过帮助学生攻克学业难关，增强了他们的自信心与归属感。然而，许多学生倾向于向AI提问而非求助于导师，这在一定程度上削弱了师生间的互动与学术社群的联结。这种即时性满足与人际关系疏离之间的悖论，正重塑着传统的学习动态。
在认知层面，AI既能通过辅助探索复杂问题来深化学习，也可能因被用于完全替代思考过程而阻碍学习。行为上，AI通过自动化处理繁琐任务，为学生节省了宝贵时间，使其能更专注于核心或更感兴趣的课程。这种自主的时间资源再分配，反映了学生在学习策略上的主动调整。
一个显著的趋势是，学生在AI应用上已远超教育机构的引导。目前，学生在缺乏系统性指导的“灰色地带”中自行摸索，而多数教职人员仍持负面或观望态度，导致相关政策与教学实践的滞后。未来，教育的焦点将从知识的单向传授，转向如何引导学生与AI协同，培养其提出关键问题、评估信息真伪及进行伦理判断的核心素养。这要求教育机构必须完成从被动应对到主动引领的范式转换。
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