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奇绩创坛发布《奇绩大模型笔记》，探讨软件3.0开发范式下，创业者如何通过驾驶舱与上下文工程释放模型能动性，以及中国创业者可把握的独特机会。文章指出，能动性边际成本趋零是数字化产业发展新拐点，创业者需理解宏观格局，把握创新机会。
🤖 软件开发范式正在从软件1.0的静态编译器开发，到软件2.0的数据训练模型，再到软件3.0的自然语言编程转变。开发者可以在 Claude Code 等环境中用自然语言构建软件，释放模型能动性。
📊 创业者要利用软件3.0的机会，需要做好驾驶舱和上下文工程。驾驶舱类似于马鞍，帮助控制模型能动性；上下文工程则类似于马车，将模型的运力转化为实际应用。
🔬 在通用智能时代，创新的源头已不再是‘从0到1’，而是更具挑战性的‘从-1到0’与‘从0到1’。将前沿科研理论或技术概念从科研走向工程，再从工程走向价值，是Researcher Founder的时代。
🌏 中国拥有全球领先的软件供应链，并在硬件、能源等其他供应链上也有显著优势。技术迭代速度快、场景密度高，为中国创业者把握创新机会提供了有利条件。
🚀 面对全新的系统性机会，创业者要勇敢拥抱变化，提高认知、价值和能力斜率，选好方向，并快速迭代。
原创 奇绩创坛 2025-10-23 21:51 北京
软件 3.0 的开发范式、驾驶舱与上下文工程、中国创业者的独特机会
《奇绩大模型笔记》是奇绩基于内部搭建的通用智能分析和研究体系，为创业者整理的有关前沿技术创新和应用实践洞察的笔记。在上一期的大模型笔记中，我们深入探讨了能动性（Agency）和上下文工程（Context Engineering）将成为 AI 时代创业者构建核心竞争力的关键。以 Claude Code 开启的能动性突破，标志着数字化产业发展迎来了新的拐点，也为创业者打开了众多赛道的新机会。在这一背景下，本文将进一步介绍，在软件 3.0 所代表的新开发范式下，创业者如何通过驾驶舱与上下文工程释放模型的能动性，以及有哪些中国创业者可以把握的独特的系统性机会。本文提纲：软件 3.0：重新定义软件开发范式释放模型能动性：做好驾驶舱与上下文工程中国创业者的黄金窗口：Researcher Founder 与全球化由于技术和产业发展非常快，基于新的洞察，笔记内容也会不断更新迭代。为帮助用户更直观地理解，我们准备了与本次分享内容相关的完整 PPT 近 50 页，可以扫描下方二维码获取。如已提交创业营申请表，可点击阅读原文查看
正文
当前，我们可以明显地感受到三股力量正在推动社会发展——新的科学范式、全新的通用智能，以及新一代数字化产业。对创业者而言，理解宏观格局是判断趋势、抓住机会，并据此思考如何构建产品，做好商业化的关键。从数字化发展的格局看，Claude Code 的出现标志着一个关键转折点，即智能体采取行动的成本从边际走向固定，能动性边际成本趋零。而数字化作为元产业（Meta industry），将嵌入、赋能所有其他产业，驱动产业转型，推动新兴产业发展。这也意味着，创业者有大量机会可以参与其中。软件 3.0：重新定义软件开发范式
随着模型具备能动性，开发范式也在迎来根本性转变。创业者要理解这一新范式，才能真正释放模型的潜力。在今年 6 月的演讲中，Andrej Karpathy 提出了软件 3.0 的概念，这个说法让硅谷度过了一个不眠之夜。在他看来，软件的发展大致可以分为三个阶段：软件 1.0 时代：人类在图灵机上用编译器做开发，是一种静态的开发方式，需要固定的规则；软件 2.0 时代：数据成为核心，程序员不再写代码，而是用数据训练模型，典型应用场景包括搜索、推荐、广告；软件 3.0 时代：语言成为接口，开发者可以在 Claude Code 这类环境中用自然语言编程、构建软件。软件 3.0 的关键在于：自然语言本身就是新的编程语言。实际上，今天的语言模型一方面，可以被视作一个上下文计算机（能理解上下文、记忆并执行任务）。当前模型的上下文主要来自互联网与代码数据，未来则可以被注入各行业的上下文，如医院、制造、文旅，使模型在不同领域中发挥能动性；另一方面，模型也开始扮演操作系统的角色（管理资源、执行进程、提供自然语言开发环境）。从操作系统的角度，我们也可以将模型类比为 Linux。但 Linux 本身由于缺乏用户体验，没有上下文和 UI，只能用于开发代码。而大语言模型更像是上下文计算机和 Linux 的组合，由于模型生成的也是语言，所以本身无需 UI。以此类推，Claude Code 可以看作是 Windows 的开端。真正从 Linux 商业化走出第一步的，正是 Windows——针对办公场景，Windows 提供了一系列用户体验，替代了办公场景中用到的打字机、信箱、稿纸等等。类似的，创业者可以基于 Claude Code 开发四类软件：智能体（Agent）；能动性应用（Agentic APP），将传统软件 1.0 产品重写，如 Agentic Browser、Agentic PowerPoint、Agentic Email；定制化软件（Bespoke APP）；甚至是一次性软件，即用即弃。释放模型能动性：做好驾驶舱与上下文工程
具体的，要利用好软件 3.0 时代的机会，释放模型的能动性，关键在于驾驶舱和上下文工程。从人类历史来看，我们一直在追寻新的能动性。在农业时代，人类找到的能动性是马。马有力量，但难以控制。于是我们发明了马鞍（harness）——这是人类历史上最早的“驾驶舱”。有了马鞍之后要把马的运力用起来，还需要做马车。这样类比，今天的模型公司可以被视作养马的公司，更多的机会属于做马车、提供运力的公司。到了工业革命时代，我们找到的能动性之一是内燃机。真正通过驾驶舱和工程将能动性发挥出来的是福特。互联网也是一种能动性，我们可以用信息做连接。上世纪 90 年代曾如日中天的 Netscape 网景，同时拥有浏览器和服务器，但却没有找到正确的驾驶舱。真正发挥互联网能动性的，是搜索和社交——因为信息连接的背后最终是人和物、人和人、人和知识的连接。面对当前能动性突破这一新的拐点，对每一个创新者而言，都需要思考和探索真的驾驶舱、真正的商业爆发点在哪。
找对了电脑这个驾驶舱，也正是 Anthropic 相对于 OpenAI 做对了的重要原因。如果模拟人类写代码的流程，我们需要的上下文，大致包括几类：第一，理解产品说明（product spec）； 第二，建立早期的产品逻辑和 class file 定义；第三，开始编写简单的单元测试（unit test）；第四，进行性能测试（performance test）；第五，部署前的准备；第六，运维。每个阶段都对应不同的环境、不同的 repo、不同的目录结构。人类不可能在每次写代码时，都将这些上下文复制进云端浏览器。相比之下，在本地 PC 端通过终端和命令行（CLI, Command Line Interface）操作，可以直接访问和控制计算机资源，同时保持上下文同步，确保开发过程的连贯、可控。这也是 CLI 显得尤为重要的原因。这些上下文的同步，对智能体和人的协同至关重要。因为人类本质上是系统性的生物，我们做的工程其实就是让自己可以拥有有效的上下文。人类大脑能应付的复杂性有限，因此我们必须把复杂问题拆解到更小的级别。比如造飞机，需要将设计拆分为各个组成部分，再组合起来。上下文就是这样的拆解体，使我们可以做工程、做协同。同时，正如上篇大模型笔记提到的，在驾驶舱做好后，还需要做好上下文工程，将写代码的上下⽂系统性地组合在其中。这意味着要写好三类提示词：System Prompt（系统提示词）、Structure Prompt（结构提示词）和 Task Prompt（任务提示词）。只有当驾驶舱与上下文工程结合在一起，模型的能动性才能真正被释放。中国创业者的黄金窗口：Researcher Founder 与全球化
可以说，能动性的突破带来了一个创新的新纪元，开启了众多赛道，包括用软件 3.0 的方式重写 C 端应用和 B 端软件， 还是打造新的硬件、新的云基础设施。而在这些系统性机会中，除了软件 3.0 开启的 AI 原生生产力机会之外，还有两个同样值得创业者关注的方向。
第一，在通用智能开启的新时代，创新的源头已不再是“从 0 到 1”，而是更具挑战性的“从 -1 到 0”与“从 0 到 1”——将前沿科研理论或技术概念从科研走向工程，再从工程走向价值。这是一个从“不可能”到“可能”，再到“有价值”的过程。这个时代是 Researcher Founder 的时代，每个人都可以做研究，并以此为驱动力，实现创业公司的更快增长与更大规模。第二，在中国系统性地做全球公司。供应链是全球化的关键要素。过去，硅谷的软件供应链造就了美国软件产业的繁荣；而今天，中国的软件供应链也取得了快速发展，同时在硬件、能源等其他供应链上也有显著优势。这意味着，未来的全球化公司机会有可能更多诞生在中国。另外，还有两个要素同样重要。一是技术迭代速度，中国在开源模型上的进展和应用非常快；二是场景密度，中国的应用场景丰富、密度高，创业者可以基于此快速试错和迭代。
供应链和技术迭代速度、场景密度这三者叠加，将构成中国创业者把握创新机会的有利条件。
面对这一全新的系统性机会，创业者要做的，就是勇敢拥抱变化，提高认知、价值和能力斜率，选好方向，以及快速迭代。
（全文完）
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