AI 代替人类 前天 18:16
AI时代,传统组织结构面临挑战
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随着AI技术的飞速发展,传统以专业分工为核心的组织结构正面临严峻挑战。AI打破了原有的职责边界,使得产品、设计、技术等环节的界限变得模糊,流程也因此失效,责任归属不清。文章指出,AI时代需要新的组织逻辑,即按“谁对什么负责”划分职责,用“质量卡点”代替传统流程,并从“按岗位配置”转变为“按项目配置”,以实现更高效的协同作战。

🔰 **AI颠覆传统专业分工:** 过去,组织结构基于明确的专业分工,如产品负责需求,设计负责UI,技术负责开发。AI的出现打破了这一模式,产品经理可直接生成原型图和前端代码,设计师能撰写文案和营销方案,技术人员亦能承担更多跨界任务,导致原有职责边界变得模糊。

⏱️ **流程失效与效率困境:** 传统流程旨在保证质量,但在AI能快速产出成果的背景下,显得效率低下。若绕过流程,则可能牺牲质量;若严格遵循,则会阻碍AI带来的速度优势,导致公司节奏混乱。

❓ **责任归属不明与协同障碍:** 当AI生成的产出出现问题时,难以界定责任主体,容易出现互相推诿的情况。AI时代要求从“接力赛”模式转向“橄榄球”模式,建立新的协作机制,让各部门成员对最终结果共同负责,随时介入和优化。

💡 **组织结构重塑的建议:** 文章提出,应重新定义职责边界,按“谁对什么负责”划分(如产品对用户价值负责,设计对用户体验负责,技术对系统稳定负责),而非“谁做什么”。同时,设计新的并行协作流程,并建立以项目为中心的资源配置模式,组建跨职能小团队,以适应AI驱动的快速变化。

原创 猫叔的AI 2025-10-23 11:09 福建

AI来了,组织结构跟不上了

"以前一个项目,产品提需求,设计出图,技术开发,测试上线,流程很清楚。"

"现在产品用AI生成了原型图,设计用AI直接写了前端代码,技术说我们只需要做后端。测试说很多功能根本没经过评审就上线了。"

"每个人都在用AI,但没人知道到底谁负责什么。"

"开会的时候,大家都在扯皮。出了问题,互相甩锅。"

这到底是哪里出了问题???

😏猫叔说:

不是人的问题,是组织结构不适配了。

旧组织结构的逻辑

传统公司的组织结构,是按照"专业分工"设计的。

产品部门:负责想需求

设计部门:负责画图

技术部门:负责开发

测试部门:负责质量

运营部门:负责推广

😏这个结构的底层逻辑是:

每个人只做自己专业的事,然后通过流程串起来。

为什么这样设计?

因为在没有AI的时代:专业能力需要长时间培养,跨专业协作成本很高,流程化可以保证质量。所以公司把人按专业分成部门,用流程把部门连起来。

产品提需求 → 设计出图 → 技术开发 → 测试上线

每个环节都有明确的责任人,每个交付物都有明确的标准。

😏这套逻辑运行了几十年,没什么大问题,直到AI出现......

AI打破了什么?

AI最大的特点是:它不按专业分工。

一个产品经理用AI,可以直接生成原型图、前端代码、测试用例。

一个设计师用AI,可以写文案、做数据分析、生成营销方案。

一个技术用AI,可以做产品规划、设计UI、写运营文档。

😏每个人都可以跨界了,这时候问题就来了

问题一:职责边界模糊

以前的职责划分是:"产品负责需求,设计负责UI,技术负责代码"。现在每个人都可以做所有事,职责边界彻底模糊了。

产品经理用AI生成了原型图,设计师还要不要重新设计?设计师用AI写了前端代码,技术还要不要重新开发?技术用AI做了产品规划,产品经理算不算越权?没人知道。

问题二:流程失效

以前的流程是:产品提需求 → 评审 → 设计 → 评审 → 开发 → 测试 → 上线。现在产品用AI直接生成了可上线的原型,设计和技术都跳过了。

流程还要不要走?有人说要走,"流程是为了保证质量"。有人说不走,"AI已经做完了,走流程就是浪费时间"。结果就是:有的项目走流程,有的不走,整个公司的节奏乱了。

问题三:责任归属不清

一个功能上线后出了问题。

产品说:"我用AI生成的原型,AI的锅。"

设计说:"产品直接用AI生成的,我都没review过。"

技术说:"代码是AI写的,我只是改了改。"

测试说:"这个功能根本没走测试流程。"

最后没人负责。

问题的本质

AI时代,组织结构的三个核心矛盾:

矛盾一

分工 vs 协同
旧结构是按专业分工,每个人只做自己的事。AI让每个人都可以跨界,但组织结构还是按专业分的。结果就是:每个人都在用AI跨界,但没人负责协同。

矛盾二

流程 vs 效率
旧流程是为了保证质量,但也牺牲了速度。AI可以快速产出,但旧流程跟不上。结果就是:要么绕过流程质量失控,要么走完流程效率低下。

矛盾三

个人能力 vs 组织能力
AI让个人能力暴涨,一个人可以干以前一个团队的活。但组织能力没跟上,还是按"一个人一个岗位"来配置资源。结果就是:个人产出增加了,但组织产出没增加,甚至还下降了。

怎么办?

1重新定义职责边界

不要按"谁做什么"划分职责,要按"谁对什么负责"划分职责。

旧逻辑:

产品负责需求
设计负责UI
技术负责代码

新逻辑:

产品负责用户价值
设计负责用户体验
技术负责系统稳定

具体操作:每个人都可以用AI跨界,但每个岗位都有自己的质量红线,只要碰到红线,就必须介入。

2重新设计流程

不要用流程限制AI,要用流程保证质量。

新流程:并行协作 + 质量卡点。产品、设计、技术同时开始,设定3-5个质量卡点,每个卡点有明确的检查标准,通过才能继续。

举例:

质量卡点1:用户价值验证

质量卡点2:体验验证

质量卡点3:技术验证

3建立新的协作机制

从"接力赛"变成"橄榄球"。

新机制:产品、设计、技术、测试同时在场,都对最终结果负责,随时可以介入、修正、优化。

具体操作:每日站会review AI产出、建立共享工作台、考核结果导向。

4重新配置资源

从"按岗位配置"变成"按项目配置"。

新逻辑:建立5个小团队,每个团队3-5人,包含产品、设计、技术,负责一个完整的用户价值。

具体操作:小团队模式、动态调整、考核团队整体产出。

说到底😏

AI来了,不只是工具变了,组织结构也要变。

旧组织结构的逻辑是:专业分工、流程串联、岗位固定。

这套逻辑在AI时代失效了。

新组织结构的逻辑应该是:

   按"谁对什么负责"划分职责,而不是"谁做什么"

   用"质量卡点"保证质量,而不是"流程串联"

   按"项目"配置资源,而不是"岗位"

从跑步接力变成球赛,从专业分工变成协同作战。

工具升级了,基础设施也要跟上。

我是猫叔,可能、大概...有点擅长 提示词  AI图像、AI视频、AI剧本的创作 ?!可能最近又善长了点AI管理???

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