V2EX 19小时前
AI助手简化日常工作流
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作者分享了开发一款桌面AI助手的经历,旨在解决日常使用AI工具的痛点。该软件能通过快捷键自动抓取选中文本并结合预设提示词发送至AI对话,极大地简化了邮件撰写、翻译、代码调试等场景的操作。软件支持多种主流AI接口,并可连接Ollama模型,作者希望收集用户反馈以进一步优化。

✅ **便捷的文本交互体验**:该软件通过快捷键自动抓取屏幕选中文本,并将其与预设提示词结合发送至AI对话,解决了网页端AI工具操作繁琐、易污染上下文的问题,尤其适用于邮件撰写、翻译和代码调试等日常场景。

🚀 **高效的工作流整合**:用户只需通过简单的快捷键操作(如选中文字后按Cmd+Shift+T),即可快速获取AI处理后的结果(如翻译),无需频繁切换应用或复制粘贴,从而显著提升工作效率。

🌐 **广泛的AI模型支持**:该软件支持OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, Qwen等主流AI接口,并提供Ollama接口选项,即使没有API Key,用户也可连接本地运行的Ollama模型,提供了极大的灵活性。

🛠️ **快速的开发与开源**:项目在不到一个月的时间内完成了桌面程序、官网和自动化发布流程的搭建,并已开源至GitHub,体现了高效的开发能力,同时也鼓励社区参与和贡献。

💡 **持续优化的用户导向**:作者积极收集用户反馈,旨在发现更多工作流中的优化场景,并改进软件功能,以更好地满足用户的实际需求。

自从大模型出现以来,我大多数时间都在网页上使用对话功能。期间,我也下载过 DeepChat 、ChatBox 、CherryStudio 这类软件。这些应用程序都很好用,功能的确强大,但还是感觉离日常使用有些距离。

我平时最常使用的功能是用英文写邮件和翻译。之前使用的是 Grammarly ,后来换成 LanguageTool ,但我觉得这两个软件都没有 AI 好用。然而,想使用 AI 时,还得打开那些 AI 聊天软件并将文字复制进去,实在是太麻烦。

对于程序员来说,在编程时发现几个运行时错误或编译错误是再正常不过的。公司给我们买了 GitHub Copilot ,它确实可以解决各种控制台中的错误。不过,痛点也很明显,在酣畅淋漓的 AI 编码之后,再让它解决几个小错误时,对话中的上下文很容易被污染,导致在编写后续功能之前还需要裁剪上下文。

于是,我开发了一个软件,它可以自动抓取你在屏幕上选中的文本,并将其与预定义的提示词一起发送到对话中。所有这些操作只需要通过快捷键触发。比如,我想翻译一段文字,那么我就预先在程序里设置一个提示词“帮助我把任何语言翻译成中文”,然后将这个提示词绑定到一个快捷键即可。当我想翻译一段文字的时候,我只需:1. 选中文字 2. 按下 Cmd+Shift+T 3. 在弹出的对话窗口中获取翻译后的文本。

我已经将项目开源在 GitHub 上。前后大概用了不到一个月的时间就和 Copilot 一起(🤣)实现了桌面程序,官网,和自动化发布的流程。目前支持了 OpenAI ,Anthropic ,Azure OpenAI ,Google Gemini ,DeepSeek ,Qwen 的接口。如果你没有 API Key 它还支持 Ollama 接口,最近 Ollama 的 cloud 模型可以免费使用,只要下载 Ollama 就可以了,我的程序可以自动连接到 Ollama 的模型。

我本人每天都在使用这个软件,现在想收集一些反馈,大家能不能使用一下然后看看那些地方可以改进,或者你工作流中有哪些场景可以通过这个软件优化的?

项目地址: https://github.com/Snap-Mind/snap-mind装模作样的官网: https://snap-mind.github.io

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