当前，人工智能应用正从云端算力中心向终端嵌入式设备加速迁移。然而，将复杂的AI模型部署于资源有限的硬件环境中，仍面临诸多实际挑战。 比如，嵌入式设备通常内存有限、算力较弱且对功耗敏感，难以直接承载大规模AI模型的高负载需求；许多场景要求设备在无网络连接条件下仍能稳定运行，实现低延迟、高可用的本地智能处...
当前，人工智能应用正从云端算力中心向终端嵌入式设备加速迁移。然而，将复杂的AI模型部署于资源有限的硬件环境中，仍面临诸多实际挑战。 比如，嵌入式设备通常内存有限、算力较弱且对功耗敏感，难以直接承载大规模AI模型的高负载需求；许多场景要求设备在无网络连接条件下仍能稳定运行，实现低延迟、高可用的本地智能处...
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