【2】昨天夸赞小红书能实现抖音算法做不到的事，今天继续谈谈小红书模式在AI面前的局限性：只能依赖民间智慧的知识体系，导致准确靠谱度存在天花板上限。
为什么小红书可以在AI未诞生的情况下，攒出那么多“宝藏有用种草攻略”？
因为赛道选得精妙，只靠普通网民的智商经验，就能攒出一套精准度不错的知识体系。

你当然看到很多人泛泛而谈的归因于「用户质量」「图文双排UI」这些表象因素，这种分析看个乐子就得了。

比如你去巴黎旅游怎么订酒店，怎么买门票，只要是去过巴黎的人，哪怕是个大专学历的游客，都能给出有用建议，不必专门找“旅游学博士”来回答。

你会发现，这些场景，可以看作是「标类品」，去每个国家的旅游攻略，每一种植物的各方面养护事项，每一种面容的护肤化妆技巧，都是可以清晰结构化的，并且只需要民间智慧就够用。

这种智慧知识体系的价值，并不只是「提供正确答案」，更在于「压制错误谬论」！

比如，你在巴黎旅游求助里胡乱留言「卢浮宫是免票的」，会被很快证伪并打压。因此旅游时去搜小红书，比搜百度更靠谱。

（知乎就是个反面案例，同样是问答知识QA，他们的选题范畴就很差，天然把发展空间做死了，讨论宇宙科学，只能是博士大牛来才能答得靠谱，普通人来键政就全是倒大粪。当大量谬论得不到抑制，help的价值就没了）

（而字节推荐算法就更难以构建QA问答攻略类型的产品，因为这个赛道严重依赖知识权威性对错，而算法没有价值观，谁嗓门大谁对，其信用体系就是天然崩烂的）

所以，如果你在小红书点开史政经话题的评论区，照样臭不可闻，因为民间智慧无论在哪都做不到专业讨论这些深度复杂议题。甚至如今你只是发个巴黎旅游打卡，也会有人涌进来批判「西方的历史都是伪造的！」

但我想讨论的小红书做不好的、更广阔、更痛点的细分蓝海赛道，并不是什么史政经，而是图3所示的「复杂人际社会化行为」

甚至可以认为，从前各种「小而美」社区社交内容平台，泛化后氛围崩坏的根本原因，并不是常说的「太多蠢人涌进来导致变味」，而是泛化后一定无法避免「人和人的复杂关系博弈和利益碰撞」

因为，小红书攻略里的化妆、穿搭、养植物、护肤、买票、逛展……都可以看作是「个人场景可独立完成的行为」，你要处理的对象不是人，而是某个固定的、可控的事物：一件衣服，一张脸，一个订票系统，我们可以管这种场景为「标类help」

但一切「多人之间发生的事情」，比如恋爱婚姻、朋友交际、职场协作、亲子关系、商家信誉问题、公共社会事件……你要面对的对象是活生生的、不可控的、复杂的人，这几乎都是民间智慧难以驾驭的，我们可以管这种场景为「非标help」

这个场景极其普遍、高频、复杂、超痛、全民化，以至于你现在在任何网络平台的首页、热搜，所看到的议题，它都占据了大部分：西贝，始祖鸟炸山，996，彩礼，安卓力工，原生家庭，city人排外，雷式营销……

为了专门研究这些「人和人的问题」，人类诞生了社会学、管理学、组织行为学、人类学、心理学、法学、新闻学、营销学、传播学……等无数个学科

而目前能天然维持这些复杂人际摩擦博弈的平衡、从而保持集体关系不崩坏的模式只有一种——微信的熟人关系。

但现在可以有了第二种方式：靠驾驭这么多知识，来平替「熟人关系」，帮助人们维护各种复杂人际摩擦博弈平衡，那就是AI

明天继续写