PaperWeekly 10月22日 23:13
KeploreAI:革新科研模式,让AI项目复现与部署更高效
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KeploreAI 是一家美国加州AI公司,旨在解决AI项目开发中的高昂成本和耗时问题。不同于传统的代码助手,KeploreAI 提供一支集GPU、自动复现论文、直接部署成果于一体的科研外包团队。它能自动处理算力、环境配置、模型数据下载、实验监控、原型开发等一系列繁琐环节,将研发人员从低效的10%编程时间中解放出来。用户只需输入需求,KeploreAI 即可在10分钟内完成实验环境搭建、复杂任务训练、跨领域研究复现(如Embodied AI, AI+Climate等),并输出可部署的解决方案。该平台适合科研工作者、独立开发者、机器人及嵌入式开发者等,旨在让他们专注于方法创新,加速成果交付。

🚀 **高效复现与部署:** KeploreAI 核心优势在于其强大的自动化能力,能在短时间内(例如10分钟)完成复杂的AI项目复现和部署。它能够自动处理从环境搭建、依赖配置、模型训练到最终成果输出的全流程,极大地缩短了实验周期,尤其对于需要复现论文或进行跨领域研究的项目,能显著提升效率。

💡 **“科研外包团队”模式:** KeploreAI 不仅仅是代码助手,更像是用户雇佣了一支自带资源、可无限扩展的研究工程师团队。它能够自主管理和分配所需的GPU、CPU、存储资源,以及训练和用户数据,用户无需担心算力、环境配置等技术难题,可以更专注于核心的研究思路和方法创新。

✅ **解决AI开发痛点:** 该平台致力于解决AI项目开发中的普遍痛点,如高昂的算力成本、繁琐的环境配置、低效的实验流程等。通过自动化流水线作业,KeploreAI 将“非核心但必需”的工作收敛,使研究人员和开发者能够将精力集中在算法创新、产品设计和最终的落地应用上。

🎯 **广泛适用性:** KeploreAI 适用于多种用户群体,包括需要快速跑通实验的科研工作者、希望将想法转化为可运行Demo并发布的独立开发者、需要在真实设备上验证加速的机器人/嵌入式/移动端开发者,以及希望专注于方法创新而非环境管理的非计算机从业者。

让你更懂AI的 2025-10-22 12:35 北京

论文没代码也能复现,Keplore为你自动搞定一切

研究生花一周跑通的实验,Keplore 十分钟就能完成。它不是“写点代码的助手”,而是一支自带 GPU、自动复现论文并能直接部署成果的科研外包团队。

每次开始一个 AI 新项目时,成本都高得离谱?
搞算力、配环境、调驱动、小规模测试、远程操作、下载模型和数据、连机器运行、监控实验、写 prototype、应用——你做这些事情需要多长时间?

亚马逊 AWS 2024 年曾经有一个报道,一个 R&D 研发人员,其技术工作中只有 10% 的时间其实是用来 Programming。所以目前纵使有 AI 编程,但本质上只能解决 10% 的问题。
总部位于美国加州的这家 AI 公司— KeploreAI(开普勒人工智能)为该问题带来了新的解决方案。

团队创始人 Marvin Gao(高民权)在中国 2018-2020 年期间,其创办的 AI 公司帮助超过一千人成为大厂 AI 工程师,后于美国霍普金斯大学度进行 Embodied AI 的研究,在此期间开始了该项目。

创始团队的工程研发团队平均工作经验超过 12 年,成员有知名企业的 AI 架构师作为 CTO,全球知名大学的终身教授作为首席科学家,前苹果工程师作为 AI 应用负责人。

目前该公司已经获得硅谷多家 VC 的投资意向,估值近 千万美金,超 亿人民币。
基于强大的科研与工程实力,KeploreAI 只需要 10 分钟就可以完成以上所以的事情。

与市面上的各种 Vibe Coding 不同的是,它能够在云端自己管理分配所需要的操作学习,GPUCPUStorage,并且能够自己管理各种训练数据,用户数据。完成这些之后,KeploreAI 能够自动持续运行、训练复杂任务。

对于用户而言,使用 KeploreAI 就像雇佣一支自带资源且能无限扩容的研究工程师团队
从假设构思、方案搭建、实验与数据分析,到系统集成、测试与部署— 自动产出经过验证的解决方案与制品。我们来看以下具体的例子:

如果某位研究人员想进行 Embodied AI 具身智能的研究,那么,只需要给 KeploreAI 输入以下内容:

你知道 Habitat3.0 吗?请帮我设置这个实验环境,并且帮我跑起来整个项目,构建可视化图形程序.

然后,AI 就会自动搜索,搞定硬件、系统、软件,并且搭建实验环境:

之后如果你想进行某个方向的探索,KeploreAI 将会自动设置好整个项目,并且自动运行。 

例如,我们再给另外一个例子,假如你想沿着 CalTech 的这篇文章进行研究,就算没有源代码,只给定论文,KeploreAI 就可以复现论文:

▲ 给定一篇文章,不包含源代码

然后,如果你想应用你的项目,例如利用大模型来增加视觉特征提高无人机控制性能,KeploreAI 将会自动搭建模拟环境和训练程序:

▲ 自动训练

▲ 模拟环境和运行结果分析

除了典型的 AI 常见,KeploreAI 对 AI + X 表现性能更是突出,可以很大程度上解决跨领域的研究人员的编程过程中的问题。例如,KeploreAI 能做到这些事情:

1. 直接复现斯坦福的 Biomedical

2. 直接复现 CRISP-GPT 基因编辑模型:

3. 根据 NVIDIA 的论文,直接复现 AI + Climate FOURCASTNET 模型

▲ 给定论文

▲ 自动复现+训练

▲ 自动可视化分析结果

Keplore本质是什么?

KeploreAI 本质上,是将目前的 AI 编程的 Programmer(程序员)升级为 Research Engineer,帮你搭环境跑流程出结果可部署。
你能得到

▲ KeploreAI自动管理运行中各种资源、系统和软件

Keplore 以自动化流水线方式,把上述“非核心但必需”的工作全部收敛,让你专心投入到方法的创新与产品本身。

✨ 现在就试用!

请登录:www.keplore.ai

目前支持 Github,Gmail 和个人邮箱注册登录,支持手机浏览器登录

新手礼包:新用户赠送价值 50 美金的 Credits

内测福利:在官网的“community”处可加入 Slack 或者微信 Group,与创始团队直接交流,第一时间解决各种问题,获得使用支持。

我们与“代码助手”不同

不是写点代码给建议,而是从系统到工程的自动化执行器

关注跨环境、跨硬件、跨阶段的一体化交付

输出不仅是可跑,而是可验证、可复现、可部署的技术解决方案与制品

 适合谁?

科研工作者需要快速跑通论文/作业/项目复现实验;

独立开发者:想把想法做成能跑的 Demo 并打包发布;

机器人 / 嵌入式 / 移动端开发者要在真实设备上验证并加速;

非计算机从业者不想被环境与算力管理拖住,专注方法与结果。

真实用户反馈

千羽 | 生物信息学博士

“我不是计算机科班,不会写太多代码。用 Keplore,我完成了远程监控生物实验、机器学习生物信息大数据科研项目、科研娱乐小助理、权限管理为一体的综合性智能项目。” 

Heyi | 计算机专业研究生

“上学期我为作业整周整周配环境。Keplore 大概五分钟就能跑完我当时的作业流程。我惊呆了。”

机器人行业 | 欧洲工业客户

“机器人仿真通常受限于驱动/仿真引擎版本匹配。Keplore 根据硬件自动选择稳定组合,同日完成演示并生成复现实验包。过去我们要在多套环境来回切换,现在每次尝试新方案,keplore 都有即开即用独立空间,不仅版本管理与回滚更安心,出方案的周期从月减少到天。”

应用材料行业 | 美国工业客户

“这个太神奇了,真的,之前只在一些宣传上看到过有人想做这种东西,但是我从来没有见到有谁真的做成了。”

从 0 开始

导入你正在进行的项目

甚至是你的 reference 项目

现在就试用!

PC 浏览器或者手机登录

www.keplore.ai

在微信中,可以选择该地址后,选择搜索后在微信搜索中进行访问,后点击 login 即可

目前支持 Github、Gmail 和个人邮箱注册登录,中国大陆地区用户推荐直接使用个人邮箱登录,因为 Keplore 是面向大型 AI 项目,所以和代码相关的部分请在 PC 端操作,在手机端可以远程控制 Agent 自动为你做事。

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