各位 V2EX 的开发者们，大家好！
我是 CodeViewX 的独立开发者。今天非常兴奋地向大家分享我过去几个月全心投入的一个开源项目。这个工具的诞生，完全源于我作为程序员日常工作中的 5 大痛点：
- “代码理解焦虑”：每次接手一个陌生项目或复杂的开源库，都要花费大量时间“盲人摸象”般地通读源码，效率极低。“文档安全顾虑”：在公司内部，想用 AI 工具（例如 deepwiki ）为公司私有项目生成文档，却担心核心代码泄露给第三方，面临数据安全问题。“项目文档撰写”：开发了一个项目，却懒得给这个项目写对应的文档，简单写了个 README.md 就草草了事。“新人入职培训”：需要给新人进行培训，需要手把手指导，耗费大量精力，如果有一套非常深入且详细的文档该多好。“晋升资料撰写”：晋升的时候需要大量素材如架构图这些，需要手工绘制耗费精力。
为了解决这些问题，我开发了 CodeViewX。它是一个完全本地化、支持私有化大模型的智能代码文档生成器。你可以把它看作一位 24 小时待命、绝对守口如瓶的“首席代码解读官”。
🚀 核心亮点：为什么你需要关注它？
1. 快速学习陌生代码的“神器”
- 只需在项目根目录执行一条
codeviewx 命令，AI 会在几分钟内为你生成一份结构清晰的代码学习指南，包含：- 项目概述：快速了解项目目标和核心功能。架构设计：直观展示模块关系和设计思路。核心机制：深入解析关键功能的实现逻辑。数据模型：厘清核心数据结构。快速开始：指导你如何一键跑起项目。
2. 企业级安全与隐私保护（与在线工具的核心差异）
- 💻 完全本地化：所有分析和生成过程都在你的笔记本电脑或内网服务器上完成。你的源代码 100% 不会离开你的执行环境，彻底杜绝泄露风险。🔒 支持私有化大模型：除了默认的 Anthropic Claude API ，它更支持兼容 Anthropic API 的大模型（强力推荐 GLM-4.6 ）。
| 特性 | CodeViewX | 在线 SaaS 工具 |
|---|---|---|
| 代码位置 | 始终在本地/内网 | 需上传至第三方服务器 |
| 数据隐私 | 企业级安全，无泄露风险 | 存在潜在隐私和政策风险 |
| 模型灵活性 | 支持公有 API + 私有化模型 | 通常绑定特定公有模型 |
3. 开箱即用的专业文档
- 生成的不是简单的注释堆砌，而是包含多个章节（概述、快速开始、架构、核心机制、数据模型、API 参考、开发指南、测试）的专业技术文档，由浅入深掌握项目。内置 Web 服务器，一键生成即可获得一个类似 ReadTheDocs 的本地文档站点，浏览体验极佳。
🛠 如何开始？
安装与使用（只需 30 秒）：
# 1. 安装pip install -U codeviewx -i https://pypi.org/simple# 安装 ripgrepbrew install ripgrep # macOSapt install ripgrep # Ubuntu# 2. 设置 API Key (使用 Anthropic Claude 或配置本地模型)export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN='your-api-key-here'export ANTHROPIC_BASE_URL='https://api.anthropic.com/v1'# 3. 生成文档（在你要分析的项目根目录下，默认生成的文档存放在 docs 目录下，详细参数-h 查看帮助）codeviewx# 4. 启动本地服务器浏览文档codeviewx --serve📍 项目地址与邀请
项目已在 GitHub 完全开源，采用了 GPL-3.0 协议。文档和代码都已就绪，欢迎各位来踩、试用和拍砖。
后续计划
- 增加类似 deepwiki 的 chat 功能，可对项目代码进行互动式问答。增加文档转视频讲解功能（类似于秘塔出品的今天学点啥）
最后
我坚信这个工具能为经常与代码打交道的朋友带来实实在在的效率提升。无论是用于个人学习开源项目，还是团队内部为遗留系统建立安全的知识库，它都会是一个得力的伙伴。
作为作者，我诚恳地邀请大家试用，并期待任何形式的反馈（ GitHub Issue 、本帖回复皆可）。你的每一个 Star ，都是对独立开发者最大的支持和鼓励！
感谢大家的时间，欢迎交流！
