AI初创公司TinyCorp成功开发出驱动程序，允许NVIDIA RTX 30、40和50系列显卡通过USB4/Thunderbolt 4接口的外接GPU扩展坞在MacBook上运行。这项技术旨在服务于AI开发领域，用户可以在MacBook上连接高性能NVIDIA显卡，以比MacBook内置M系列GPU更快的速度进行本地大型语言模型（LLM）及其他AI模型的训练。需要注意的是，目前这些驱动程序仅支持AI计算，不提供显示输出功能，且RTX 20系列可能需要额外配置，GTX系列则不支持。

🚀 TinyCorp已实现MacBook通过USB4/Thunderbolt 4接口外接NVIDIA显卡运行的技术突破。通过专为AI优化的驱动程序，RTX 30、40和50系列显卡能够连接到MacBook设备，为AI开发者提供了新的高性能计算选择。

💡 此项技术主要服务于AI研究和开发，允许用户在MacBook上利用外接RTX GPU进行本地大型语言模型（LLM）和其他AI模型的训练。相比MacBook内置的M系列GPU，外接高性能显卡能提供更快的计算速度，加速AI模型的开发进程。

⚠️ 目前，TinyCorp开发的驱动程序不支持显示输出功能，主要用于AI计算任务。同时，该方案支持RTX 30、40和50系列显卡，RTX 20系列可能需要用户进行额外配置，而GTX系列显卡则不在支持范围内。

快科技10月22日消息，继成功让AMD显卡在基于Arm架构的MacBook上运行后，AI初创公司TinyCorp再次取得突破：

他们通过USB4/Thunderbolt 4接口，构建了驱动程序，使得NVIDIA RTX 30、40和50系列显卡能够通过外接GPU扩展坞在MacBook设备上运行。

不过对于期待游戏或图形性能的用户来说，可能要失望了，因为这些驱动程序专为AI开发而设计，尚不能提供MacBook上的显示输出功能。

TinyCorp发布了一张图片，显示一台MacBook Pro M3 Max正在运行Tinygrad，并连接了一块RTX GPU，通过USB4连接到ADT-UT3G扩展坞。

目前，该驱动支持RTX 30、40和50系列显卡，TinyCorp提到RTX 20系列显卡可能需要用户进行额外的配置工作，GTX系列显卡则不被支持。

自从苹果从Intel处理器转向自研的Arm架构M系列芯片以来，由于M系列MacBook强大的iGPU，苹果不再有需求在macOS中实现对NVIDIA或AMD驱动的支持。

这使得开发者和用户必须“手动”构建驱动程序，才有机会通过eGPU扩展坞在macOS上使用NVIDIA或AMD显卡。

对于AI领域的开发者而言，这项新功能还是很有意义的，它允许用户在MacBook上运行RTX 5090等高性能显卡，从而以比Apple M系列GPU 快的速度运行本地LLM和其他AI模型。